Apgūstiet datu struktūras un algoritmus Python valodā, izmantojot skaidras nodarbības un palaižamu kodu katram jēdzienam.
Katra tēma apvieno teoriju ar praktiskām problēmām, lai jūs varētu nekavējoties pielietot apgūto — izstrādāts datorzinātņu studentiem un programmatūras speciālistiem, kas gatavojas kodēšanas intervijām.
📚 Ko jūs apgūsiet
Masīvi, virknes, hešēšana, divu rādītāju un bīdāmo logu modeļi
Saistītie saraksti, steki un rindas
Koki, bināri meklēšanas koki, koku šķērsošana, kaudzes un mēģinājumi
Grafiki ar BFS, DFS un īsākajiem ceļiem
Rekursija, atpakaļejoša izsekošana un dalīšana un pārvarēšana
Kārtošana, meklēšana, mantkārīga un dinamiskā programmēšana (mugursoma, garākā kopīgā apakšsecība, matricu DP)
Lielas O laika un telpas sarežģītība katrai pieejai
💻 Mācieties darot
Katra apakštēma sniedz jums skaidru teoriju, vadītu praksi un īsu kopsavilkumu, ar sintakses iezīmētu Python, ko varat palaist uz vietas. Pārlūkojiet tīru tēmu karti, meklējiet ātri un pievienojiet grāmatzīmi jebkam.
⚙️ Iebūvēts Python skrējējs
Rakstiet un izpildiet kodu integrētajā redaktorā un mobilajā kompilatorā, risiniet FAANG stila interviju kodēšanas problēmas ar slēptiem testa gadījumiem un optimizētiem atsauces risinājumiem un ļaujiet mākslīgajam intelektam pārbaudīt jūsu izvadi. Spēļu rīks atbalsta arī Java, C++, C, Go, JavaScript, Rust, Kotlin, Dart un Swift.
🧠 Viktorīnas un testa paraugdemonstrējumi
Uzlabojiet atmiņu ar tematiskiem atbilžu variantiem, kuru līmenis ir no viegla līdz vidējam un grūtam, katram ar skaidru skaidrojumu. Veiciet testa paraugdemonstrējumus ar ierobežotu laiku, apvienojot teoriju, MCQ un kodēšanu, pēc tam lasiet rezultātu analīzi ar uzlabošanas padomiem, kas izceļ jūsu zemās precizitātes jomas.
🤖 Jūsu mākslīgā intelekta pasniedzējs
Viedais mentors atbild uz jautājumiem, izskaidro nodarbības vienkāršā angļu valodā, sniedz nodarbībām atbilstošus padomus, ja esat iestrēdzis sarežģītā binārā koka šķērsošanas vai grafika problēmā, palaiž testa intervijas režīmu un pat nolasa jūsu koda fotoattēlu vai diagrammu. Iegūstiet mākslīgā intelekta izveidotu 7 dienu mācību plānu, kā arī ikdienas atkārtošanas karti.
📊 Sekojiet līdzi savam progresam
Sekojiet līdzi rezultātiem laika gaitā, mācību laikam un apgūtajām tēmām, atrodiet vājās vietas, sasniedziet ikdienas mērķus un turpiniet savu sēriju. Kāpiet globālos un atsevišķu priekšmetu līderu sarakstos.
🌐 Radīts reālai dzīvei
Darbojas bezsaistē, piedāvā gaišas un tumšas tēmas un daudzvalodu saskarni (angļu, hindi, kannadu, tamilu un telugu), kas tulkošanas laikā aizsargā kodu un tehniskos terminus.
📚 DSA VALODAS APSKATS
📝 Datu struktūras: masīvi, virknes, hešēšana, saistītie saraksti, steki, rindas, binārie koki, BST, kaudzes, mēģinājumi, grafiki
🧩 Algoritmi un modeļi: kārtošana, meklēšana, rekursija, atpakaļejoša izsekošana, divi rādītāji, bīdāmais logs, mantkārīgs, dali un valdi
🧮 Dinamiskā programmēšana: mugursoma, garākā kopīgā apakšsecība, matricu DP un citas klasiskas problēmas
⏱️ Sarežģītības analīze: Big-O apzīmējums laikam un telpai katrā pieejā
📌 KAM TAS DOMĀTS?
Datorzinātņu studenti un programmatūras speciālisti, kuri vēlas apgūt datu struktūras un algoritmus Python valodā, šeit atradīs pilnīgu ceļu — no masīviem, saistītajiem sarakstiem, stekiem, rindām un binārajiem kokiem līdz grafiem, kaudzēm un mēģinājumiem, līdz pat progresīvām metodēm, piemēram, rekursijai, atpakaļizsekošanas metodei, divu rādītāju metodei, slīdošajam logam, mantkārīgajai programmēšanai un dinamiskajai programmēšanai. Ja gatavojaties kodēšanas intervijai vadošā uzņēmumā, iebūvētais koda skrējējs un kompilators ļauj jums praktizēt BFS, DFS, kārtošanu, meklēšanu un citus modeļus, izmantojot reālus slēptos testa gadījumus, ar Big-O sarežģītības analīzi katrai pieejai. Studenti, kuri dod priekšroku izpratnei, pirms iegaumē, novērtēs nodarbības sākuma struktūru apvienojumā ar izmēģinājuma testiem un viktorīnām, kas nostiprina katru tēmu laika apstākļos.
Python un citu valodu nosaukumi un logotipi ir to attiecīgo īpašnieku preču zīmes. Šī lietotne ir neatkarīga un nav saistīta ar viņiem, kā arī nav viņu atbalstīta.
Atjaunināta
2026. gada 14. jūl.