📚 Datu struktūras un algoritmi (2025.–2026. gada izdevums) ir pilna mācību programma, kas paredzēta BSCS, BSIT, Programmatūras inženierijas studentiem, konkurētspējīgiem programmētājiem, programmatūras izstrādātājiem un pašmācībspēkiem, kuri vēlas apgūt kodēšanas, problēmu risināšanas un optimizācijas mākslu. Šajā izdevumā ir iekļauti daudzfunkciju jautājumi un viktorīnas, lai nodrošinātu gan akadēmisku, gan praktisku pieeju datu struktūru un algoritmu izpratnei.
Grāmata aptver gan teoriju, gan ieviešanu, palīdzot studentiem izpētīt, kā dati tiek organizēti, uzglabāti un efektīvi apstrādāti. Tas savieno masīvus, skursteņus, rindas, saistītos sarakstus, kokus, grafikus, jaukšanu, rekursiju, meklēšanu, šķirošanu un algoritmu izstrādes metodes, lai stiprinātu analītiskās un programmēšanas prasmes. Studenti arī gūs ieskatu par algoritmu sarežģītību, optimizācijas stratēģijām un DSA reālajām lietojumprogrammām.
📂 Nodaļas un tēmas
🔹 1. nodaļa: Ievads datu struktūrās
– Kas ir datu struktūras?
– Datu struktūru nepieciešamība un nozīme
- Abstract Data Types (ADT)
– Datu struktūru veidi: lineāra un nelineāra
- Reālās dzīves lietojumprogrammas
🔹 2. nodaļa: Masīvi
– Definīcija un attēlojums
- Darbības: šķērsošana, ievietošana, dzēšana, meklēšana
- Daudzdimensiju masīvi
- Masīvu lietojumprogrammas
🔹 3. nodaļa: Stacks
– Definīcija un jēdzieni
- Stack darbības (spiediet, izspiediet, palūrējiet)
– Ieviešana, izmantojot masīvus un saistītos sarakstus
– Lietojumprogrammas: izteiksmju novērtēšana, funkciju izsaukumi
🔹 4. nodaļa: rindas
– Koncepcija un pamatdarbības
- Rindu veidi: vienkārša rinda, apļveida rinda, deque
– Ieviešana, izmantojot masīvus un saistītos sarakstus
– Pieteikumi
🔹 5. nodaļa: prioritārās rindas
– Prioritātes jēdziens
– Īstenošanas metodes
– Pieteikumi
🔹 6. nodaļa: saistītie saraksti
- Atsevišķi saistītais saraksts
- Divkārši saistīts saraksts
- Apļveida saistīto saraksts
– Pieteikumi
🔹 7. nodaļa: Koki
- Pamatterminoloģija (mezgli, sakne, augstums, grāds)
- Binārie koki
- Binārie meklēšanas koki (BST)
- Koku apceļošana (kārtība, iepriekšēja pasūtīšana, pēc pasūtījuma)
– Advanced Trees: AVL Trees, B-Trees
🔹 8. nodaļa: Grafiki
- Grafiku terminoloģijas (virsotnes, malas, pakāpe, ceļi)
– Grafika attēlojums: blakus matrica un saraksts
– Grafika apceļošana: BFS, DFS
– Grafiku pielietojumi
🔹 9. nodaļa: Rekursija
– Rekursijas jēdziens
- Tiešā un netiešā rekursija
- Rekursīvie algoritmi (faktoriāls, Fibonači, Hanojas torņi)
– Pieteikumi
🔹 10. nodaļa: Meklēšanas algoritmi
- Lineārā meklēšana
- Binārā meklēšana
- Uzlabotas meklēšanas metodes
🔹 11. nodaļa: kārtošanas algoritmi
- Burbuļu kārtošana, atlases kārtošana, ievietošanas kārtošana
- sapludināšanas kārtošana, ātrā kārtošana, kaudzes kārtošana
– efektivitātes salīdzinājums
🔹 12. nodaļa: jaukšana
– Jaukšanas jēdziens
- jaucējfunkcijas
– Sadursmes un sadursmes atrisināšanas metodes
– Pieteikumi
🔹 13. nodaļa: Uzglabāšanas un izguves metodes
- Failu glabāšanas koncepcijas
- Indeksētā krātuve
- Atmiņas pārvaldības pamati
🔹 14. nodaļa: Algoritma sarežģītība
- Laika sarežģītība (labākais, sliktākais, vidējais gadījums)
- Kosmosa sarežģītība
– Lielais O, Lielais Ω, Lielais Θ Apzīmējumi
🔹 15. nodaļa: polinomi un nepārvarami algoritmi
- Polinoma laika algoritmi
– NP-pilnīgas un NP-smagas problēmas
– Piemēri
🔹 16. nodaļa: Efektīvo algoritmu klases
– Efektīvo algoritmu raksturojums
– Gadījumu izpēte
🔹 17. nodaļa: Algoritmu projektēšanas metodes
- Skaldi un valdi
- Dinamiskā programmēšana
- Mantkārīgi algoritmi
🌟 Kāpēc izvēlēties šo grāmatu?
✅ Ietver pilnīgu DSA mācību programmu BSCS, BSIT un programmatūras inženierijai
✅ Ietver daudzkārtēju jautājumus, viktorīnas un lietojumprogrammas
✅ Nostiprina sagatavošanos eksāmeniem, projektu darbu un konkursa programmēšanu
✅ Veido spēcīgu pamatu teorijai, kodēšanai un problēmu risināšanai
✅ Lieliski piemērots studentiem, izstrādātājiem un interviju sagatavošanai
✍ Šo grāmatu iedvesmojuši šādi autori:
Tomass H. Kormens (CLRS), Donalds Knuts, Roberts Lafors, Marks Alens Veiss
📥 Lejupielādējiet tūlīt!
Apgūstiet galvenās datu struktūras un algoritmus, izmantojot 2025.–2026. gada izdevumu, un uzlabojiet savas programmēšanas, optimizācijas un problēmu risināšanas prasmes.
Atjaunināta
2025. gada 5. okt.