Data science
Ietver reklāmasPirkumi lietotnē
Visiem
info
1 tūkst.+
Lejupielādes
Visiem
Uzzināt vairāk
Par šo lietotni
Datu zinātne var šķist sarežģīta, ja Python, statistika un mašīnmācīšanās ir izkaisītas pa dažādiem resursiem. Datu zinātne apvieno nodarbības un kalkulatorus, palīdzot jums bezsaistē apgūt datu analīzi, vizualizāciju un statistiku nodarbībām, projektiem un intervijām.
📚 PAMATFUNKCIJAS
✅ Strukturētas datu zinātnes nodarbības
Izpētiet 12 jomas: pamati un mērķis; karjera, lomas un valodas; nozaru pielietojumi un gadījumu izpēte; robežas un salīdzinājumi; pamatmetodes un algoritmi; Python pamati; datu ievade/izvade un uzņemšana; strīdi un apkopošana; vizualizācija; laika rindas, telpiskie un tīkla dati; aprakstošā statistika un sadalījumi; un statistikas testi un attiecības.
✅ Apgūstiet Python datu analīzei
Izpētiet Python datu ievadi no failiem, tīmekļa avotiem un datubāzēm, pēc tam izpētiet tīrīšanu, apkopošanu, diagrammas un vizualizāciju. Savienojiet tos ar laika rindu, ģeotelpisko un tīkla datu koncepcijām.
✅ Veidojiet pārliecību ar statistiku
Pārskatiet vidējo vērtību, mediānu, režīmu, dispersiju, standartnovirzi, procentīles, z rādītājus, varbūtību sadalījumus, korelāciju, kovariāciju, hipotēžu pārbaudi un ticamības intervālus. Uzziniet, ko dažādi mērījumi sniedz par datu kopu, pirms izdarāt secinājumus.
✅ 21 bezmaksas datu zinātnes rīks
Izmēģiniet vidējo vērtību/mediānu/režīmu, dispersiju, standartnovirzi, diapazonu un IQR, procentīli, z rādītāju, svērto vidējo vērtību, kovariāciju, korelāciju, varbūtību, normālos un binomiālos sadalījumus, izlases lielumu, ticamības intervālus, normalizāciju, min.-maks. mērogošanu, standartizāciju, trūkstošās vērtības, noviržu noteikšanu, CSV kopsavilkumus un aprakstošo statistiku.
✅ Paplašināt līdz visiem 45 rīkiem
Veicot vienreizēju pirkumu, tiek atbloķēta pilna rīku kolekcija, pievienojot lineāro un loģistisko regresiju, R kvadrātu, MAE, MSE, RMSE, klasifikācijas rādītājus, apjukuma matricu, ROC/AUC, K vidējos, KNN, lēmumu kokus, entropiju, Džini piemaisījumu, Naivo Bajesa teoriju, PCA, līdzību, attālumu, slīdošos vidējos, eksponenciālo izlīdzināšanu, A/B testēšanu, funkciju svarīgumu un projektu plānošanu.
✅ Pamācības, lasīšana bezsaistē un meklēšana
Izmantojiet 30 jaunus pamācību rakstus, bezsaistes nodarbības, grāmatzīmes un meklēšanu, lai atkārtoti apmeklētu Python, mašīnmācīšanās, statistikas un vizualizācijas tēmas.
👥 KAM ŠIS DOMĀTS?
• Studenti: atkārtojiet statistiku, uzdevumus un Viva jautājumus ar nodarbībām un aprēķinu piemēriem.
• Python iesācēji: apgūstiet datu ievadi, tīrīšanu, apkopošanu un diagrammas pirms koda izmēģināšanas.
• Topošie analītiķi: izpētiet kopsavilkuma statistiku, trūkstošās vērtības un mērogošanu, studējot datu kopas.
• Projektu apguvēji: atkārtoti apmeklējiet regresiju, klasterizāciju, modeļu novērtēšanu un hipotēžu testēšanu pirms intervijām.
💡 KĀPĒC IZVĒLĒTIES DATU ZINĀTNI?
Tā vietā, lai pārslēgtos starp piezīmēm un atsevišķiem kalkulatoriem, apgūstiet koncepcijas un saistīto matemātiku vienā lietotnē. Nodarbības, 30 pamācību raksti, 21 bezmaksas rīks, vienreizēja rīka atbloķēšana, grāmatzīmes un bezsaistes lasīšanas atbalsts pārskatīšanai. Piemēram, pārskatiet CSV kopsavilkumu un pārbaudiet novirzes, pirms izpētāt modeļa veiktspēju. Šī ir izglītojoša atsauce, nevis tiešraides Python IDE vai profesionālas validācijas aizstājējs.
❓ BIEŽĀK UZDOTIE JAUTĀJUMI
J: Vai es varu apgūt datu zinātni bezsaistē?
A: Jā. Nodarbības saturs atbalsta piekļuvi bezsaistē, palīdzot jums mācīties, ceļojot vai atrodoties prom no uzticama savienojuma.
J: Vai lietotne māca Python un statistiku?
A: Jā. Tēmas ietver Python datu iegūšanu, strīdus, vizualizāciju, aprakstošo statistiku, sadalījumus, statistisko testēšanu un attiecības.
J: Kas ir iekļauts bez iegādes?
A: Ir 21 bezmaksas kalkulators statistikai, varbūtībai, normalizācijai, trūkstošajiem datiem, novirzēm un CSV kopsavilkumiem. Vienreizējs pirkums atbloķē visus 45 rīkus.
J: Vai šeit varu apmācīt mašīnmācīšanās modeļus?
A: Lietotne māca mašīnmācīšanās koncepcijas un nodrošina analītiskos kalkulatorus. Tā nav tiešraides modeļu apmācības vide vai Python koda izpildītājs.
🚀 Lejupielādējiet datu zinātni jau šodien, lai apgūtu Python, statistiku, datu analīzi, mašīnmācīšanās koncepcijas un vizualizāciju. Veidojiet stiprākus pamatus, izpētiet noderīgus rīkus un padariet savu nākamo mācību sesiju vērtīgu!
📚 PAMATFUNKCIJAS
✅ Strukturētas datu zinātnes nodarbības
Izpētiet 12 jomas: pamati un mērķis; karjera, lomas un valodas; nozaru pielietojumi un gadījumu izpēte; robežas un salīdzinājumi; pamatmetodes un algoritmi; Python pamati; datu ievade/izvade un uzņemšana; strīdi un apkopošana; vizualizācija; laika rindas, telpiskie un tīkla dati; aprakstošā statistika un sadalījumi; un statistikas testi un attiecības.
✅ Apgūstiet Python datu analīzei
Izpētiet Python datu ievadi no failiem, tīmekļa avotiem un datubāzēm, pēc tam izpētiet tīrīšanu, apkopošanu, diagrammas un vizualizāciju. Savienojiet tos ar laika rindu, ģeotelpisko un tīkla datu koncepcijām.
✅ Veidojiet pārliecību ar statistiku
Pārskatiet vidējo vērtību, mediānu, režīmu, dispersiju, standartnovirzi, procentīles, z rādītājus, varbūtību sadalījumus, korelāciju, kovariāciju, hipotēžu pārbaudi un ticamības intervālus. Uzziniet, ko dažādi mērījumi sniedz par datu kopu, pirms izdarāt secinājumus.
✅ 21 bezmaksas datu zinātnes rīks
Izmēģiniet vidējo vērtību/mediānu/režīmu, dispersiju, standartnovirzi, diapazonu un IQR, procentīli, z rādītāju, svērto vidējo vērtību, kovariāciju, korelāciju, varbūtību, normālos un binomiālos sadalījumus, izlases lielumu, ticamības intervālus, normalizāciju, min.-maks. mērogošanu, standartizāciju, trūkstošās vērtības, noviržu noteikšanu, CSV kopsavilkumus un aprakstošo statistiku.
✅ Paplašināt līdz visiem 45 rīkiem
Veicot vienreizēju pirkumu, tiek atbloķēta pilna rīku kolekcija, pievienojot lineāro un loģistisko regresiju, R kvadrātu, MAE, MSE, RMSE, klasifikācijas rādītājus, apjukuma matricu, ROC/AUC, K vidējos, KNN, lēmumu kokus, entropiju, Džini piemaisījumu, Naivo Bajesa teoriju, PCA, līdzību, attālumu, slīdošos vidējos, eksponenciālo izlīdzināšanu, A/B testēšanu, funkciju svarīgumu un projektu plānošanu.
✅ Pamācības, lasīšana bezsaistē un meklēšana
Izmantojiet 30 jaunus pamācību rakstus, bezsaistes nodarbības, grāmatzīmes un meklēšanu, lai atkārtoti apmeklētu Python, mašīnmācīšanās, statistikas un vizualizācijas tēmas.
👥 KAM ŠIS DOMĀTS?
• Studenti: atkārtojiet statistiku, uzdevumus un Viva jautājumus ar nodarbībām un aprēķinu piemēriem.
• Python iesācēji: apgūstiet datu ievadi, tīrīšanu, apkopošanu un diagrammas pirms koda izmēģināšanas.
• Topošie analītiķi: izpētiet kopsavilkuma statistiku, trūkstošās vērtības un mērogošanu, studējot datu kopas.
• Projektu apguvēji: atkārtoti apmeklējiet regresiju, klasterizāciju, modeļu novērtēšanu un hipotēžu testēšanu pirms intervijām.
💡 KĀPĒC IZVĒLĒTIES DATU ZINĀTNI?
Tā vietā, lai pārslēgtos starp piezīmēm un atsevišķiem kalkulatoriem, apgūstiet koncepcijas un saistīto matemātiku vienā lietotnē. Nodarbības, 30 pamācību raksti, 21 bezmaksas rīks, vienreizēja rīka atbloķēšana, grāmatzīmes un bezsaistes lasīšanas atbalsts pārskatīšanai. Piemēram, pārskatiet CSV kopsavilkumu un pārbaudiet novirzes, pirms izpētāt modeļa veiktspēju. Šī ir izglītojoša atsauce, nevis tiešraides Python IDE vai profesionālas validācijas aizstājējs.
❓ BIEŽĀK UZDOTIE JAUTĀJUMI
J: Vai es varu apgūt datu zinātni bezsaistē?
A: Jā. Nodarbības saturs atbalsta piekļuvi bezsaistē, palīdzot jums mācīties, ceļojot vai atrodoties prom no uzticama savienojuma.
J: Vai lietotne māca Python un statistiku?
A: Jā. Tēmas ietver Python datu iegūšanu, strīdus, vizualizāciju, aprakstošo statistiku, sadalījumus, statistisko testēšanu un attiecības.
J: Kas ir iekļauts bez iegādes?
A: Ir 21 bezmaksas kalkulators statistikai, varbūtībai, normalizācijai, trūkstošajiem datiem, novirzēm un CSV kopsavilkumiem. Vienreizējs pirkums atbloķē visus 45 rīkus.
J: Vai šeit varu apmācīt mašīnmācīšanās modeļus?
A: Lietotne māca mašīnmācīšanās koncepcijas un nodrošina analītiskos kalkulatorus. Tā nav tiešraides modeļu apmācības vide vai Python koda izpildītājs.
🚀 Lejupielādējiet datu zinātni jau šodien, lai apgūtu Python, statistiku, datu analīzi, mašīnmācīšanās koncepcijas un vizualizāciju. Veidojiet stiprākus pamatus, izpētiet noderīgus rīkus un padariet savu nākamo mācību sesiju vērtīgu!
Apgūstiet datu zinātni, Python, statistiku un mašīnmācīšanos ar 45 praktiskiem rīkiem.
Atjaunināta
Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
- Šajā lietotnē ar trešajām pusēm var kopīgot šo veidu datus.Ierīce vai citi identifikatori
- Dati netiek vāktiUzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.
- Dati tiek šifrēti pārsūtīšanas laikā
- Datus nevar dzēst
Jaunumi
✅ Added new interactive tools
✅ Introduced comprehensive How-To sessions
✅ Enhanced overall performance and user interface design
✅ Introduced comprehensive How-To sessions
✅ Enhanced overall performance and user interface design
Visiem
Uzzināt vairākLietotnes atbalsts
Par izstrādātāju
RAJIL THANKARAJU
contact@softecks.in
16,Ayya Avenue,
Shanmugavel Nagar,Kathakinaru
Madurai, Tamil Nadu 625107
India
