DeepGaze е експеримент во откривање на предмети во реално време на мобилни уреди. Тој предвидува присуство на предмети во рамките на една слика со помош на модели за длабоко учење како SSD MobileNet и Darknet YOLO заедно со Tensorflow. Иако поради ограничувањата во работењето на паметните телефони, овие модели се склони кон ниска предвидливост и заостанување.
Овој проект е со отворен извор и е достапен на https://github.com/farshed/DeepGaze