Data Structures and Algorithms

Содржи реклами
1+
Преземања
Оцена на содржината
Сите
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот
Слика од екранот

За апликацијава

📚 Структури на податоци и алгоритми (издание 2025–2026) е комплетна наставна книга наменета за BSCS, BSIT, студенти по софтверско инженерство, конкурентни програмери, развивачи на софтвер и самоученици кои сакаат да ја совладаат уметноста на кодирање, решавање проблеми и оптимизација. Ова издание вклучува MCQ и квизови за да обезбеди и академски и практичен пристап за разбирање на структурите на податоци и алгоритми.

Книгата опфаќа и теорија и имплементација, помагајќи им на студентите да истражат како податоците се организираат, складираат и ефикасно се манипулираат. Премостува низи, стекови, редици, поврзани списоци, дрвја, графикони, хеширање, рекурзија, пребарување, сортирање и техники за дизајнирање на алгоритам за зајакнување на аналитичките и програмските вештини. Учениците исто така ќе добијат увид во сложеноста на алгоритмот, стратегиите за оптимизација и реалните апликации на DSA.

📂 Поглавја и теми

🔹 Поглавје 1: Вовед во структури на податоци

– Што се структури на податоци?
– Потреба и важност на структурите на податоци
– Апстрактни типови на податоци (ADT)
– Видови структури на податоци: Линеарна наспроти нелинеарна
– Апликации од реалниот живот

🔹 Поглавје 2: Низи

– Дефиниција и претставување
– Операции: Преминување, Вметнување, Бришење, Пребарување
– Повеќедимензионални низи
– Апликации на низи

🔹 Поглавје 3: Купишта

– Дефиниција и концепти
- Операции на магацинот (притисни, поп, ѕиркање)
– Имплементација со помош на низи и поврзани листи
– Апликации: Евалуација на изразување, повици на функции

🔹 Поглавје 4: Редици

– Концепт и основни операции
– Видови редици: Едноставна редица, Кружна редица, Деке
– Имплементација со помош на низи и поврзани листи
– Апликации

🔹 Поглавје 5: Приоритетни редици

– Концепт на приоритет
– Методи на имплементација
– Апликации

🔹 Поглавје 6: Поврзани списоци

– Поединечно поврзана листа
– Двојно поврзана листа
– Кружна поврзана листа
– Апликации

🔹 Поглавје 7: Дрвја

– Основна терминологија (јазли, корен, висина, степен)
– Бинарни дрвја
- Бинарни стебла за пребарување (BST)
– Преминување на дрвјата (по ред, однапред, по нарачка)
– Напредни дрвја: AVL дрвја, Б-дрва

🔹 Поглавје 8: Графикони

- Терминологии на графикони (темиња, рабови, степени, патеки)
– Претставување на графикони: Матрица и листа на соседство
– Преминување на графикони: BFS, DFS
– Апликации на графикони

🔹 Поглавје 9: Рекурзија

– Концепт на рекурзија
– Директна и индиректна рекурзија
- Рекурзивни алгоритми (факториски, Фибоначи, Кули на Ханој)
– Апликации

🔹 Поглавје 10: Алгоритми за пребарување

– Линеарно пребарување
- Бинарно пребарување
- Напредни техники за пребарување

🔹 Поглавје 11: Алгоритми за подредување

– Сортирање со меурчиња, Сортирање на избор, Сортирање со вметнување
– Спојување сортирање, Брзо сортирање, Сортирање на купови
– Споредба на ефикасност

🔹 Поглавје 12: Хеширање

– Концепт на хаширање
– Функции за хаш
– Техники за резолуција на судир и судир
– Апликации

🔹 Поглавје 13: Техники за складирање и преземање

– Концепти за складирање датотеки
– Индексирано складирање
– Основи за управување со меморијата

🔹 Поглавје 14: Комплексност на алгоритам

- Временска сложеност (најдобар, најлош, просечен случај)
– Комплексност на просторот
– Големо О, Големо Ω, Големо Θ Нотации

🔹 Поглавје 15: Полиномни и нерешливи алгоритми

– Полиномни временски алгоритми
– НП-комплетни и НП-тешки проблеми
– Примери

🔹 Поглавје 16: Класи на ефикасни алгоритми

– Карактеристики на ефикасни алгоритми
– Студии на случај

🔹 Поглавје 17: Техники за дизајнирање на алгоритам

– Раздели и владеј
– Динамичко програмирање
– Алчни алгоритми

🌟 Зошто да ја изберете оваа книга?

✅ Опфаќа комплетна програма за DSA за BSCS, BSIT и софтверско инженерство
✅ Вклучува MCQ, квизови и апликации
✅ Ја зајакнува подготовката за испит, работата на проекти и конкурентното програмирање
✅ Гради силна основа во теоријата, кодирањето и решавањето проблеми
✅ Совршен за студенти, програмери и подготовка за интервју

✍ Оваа книга е инспирирана од авторите:
Томас Х. Кормен (CLRS), Доналд Кнут, Роберт Лафор, Марк Ален Вајс

📥 Преземете веднаш!
Усовршете ги структурите и алгоритмите на податоци со изданието 2025–2026 година и израмнете ги вашите вештини за програмирање, оптимизација и решавање проблеми.
Ажуриранa на
5.10.2025 г.

Безбедност на податоците

Предуслов за безбедност е да знаете како програмерите ги прибираат и споделуваат вашите податоци. Практиките за приватност и безбедност на податоците може да се разликуваат според вашиот начин на користење, регион и возраст. Програмерот ги обезбедил овие информации и може да ги ажурира во иднина.
Не се споделуваат податоци со трети страни
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат споделување податоци
Не се прибираат податоци
Дознајте повеќе како програмерите изјавуваат прибирање податоци
Податоците се шифрираат при префрлување
Податоците не може да се избришат

Што има ново

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀

Поддршка за апликацијата

Информации за програмерот
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
undefined

Повеќе од StudyZoom