Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

За апликацијава

„Научете машинско учење и вештачка интелигенција“ е структуриран курс што ве води од „што е машинско учење“ до разбирање на алгоритмите зад модерната вештачка интелигенција, во кратки лекции што можете да ги читате на вашиот телефон.

Не е потребно претходно искуство со вештачка интелигенција. Ако можете да следите основна алгебра и малку Пајтон, можете да го следите овој курс.

ШТО ЌЕ НАУЧИТЕ

Основи на машинско учење
Што е машинско учење, како се разликува од традиционалното програмирање, работниот тек на машинско учење, податоците за обука и тестирање, префитирање, недоволно фитирање, пристрасност и варијанса и како се оценуваат моделите.

Надгледувано учење
Линеарна регресија, логистичка регресија, дрвја на одлучување, случајни шуми, машини за вектори за поддршка, k најблиски соседи и наивни Бајови, секој со интуиција зад себе и каде всушност се користи.

Ненадгледувано учење
K значи групирање, хиерархиско групирање, намалување на димензионалноста, анализа на главните компоненти и откривање на аномалии.

Длабоко учење и невронски мрежи
Перцептрони, функции за активирање, повратна пропагација, конволуциони невронски мрежи за слики, рекурентни мрежи и LSTM за секвенци и вовед во трансформатори.

Засилено учење
Агенти, средини, награди, Q учење и методи базирани на политики објаснети без тешка математика.

Обработка на природен јазик
Токенизација, вградувања, анализа на сентименти и како големи јазични модели се градат врз основа на овие идеи.

Алатки и библиотеки
Каде Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy и Pandas се вклопуваат во вистински работен тек на машинско учење.

Применето машинско учење
Како овие методи се користат во здравството, финансиите, системите за препораки, откривањето измами, компјутерската визија и предвидувањето.

ИЗГРАДЕНО ЗА УЧЕЊЕ НА ТЕЛЕФОН

Кратки лекции. Секоја тема е поделена на делови што можете да ги завршите за неколку минути, за да можете да напредувате во празнините во вашиот ден, наместо да чекате слободна вечер.

Прво едноставен јазик, потоа математика. Секој алгоритам е објаснет со зборови пред да се појави каква било нотација, така што разбирате што прави пред да видите како е напишан.

Пребарувајте низ целиот курс, за да можете да пребарувате термин во моментот кога ќе го погодите во статија или предавање.

Обележувачи и биографија, за да може долгата тема да преживее ако е прекината.

Континуирано се ажурира како што се менува полето.

ЗО КОГО Е ЗА ОВАА АПЛИКАЦИЈА

Студенти кои посетуваат курс по машинско учење, вештачка интелигенција или наука за податоци, а кои сакаат второ објаснување кога предавањето не е успешно.

Развивачи на софтвер кои преминуваат во инженерство за машинско учење или наука за податоци.

Кандидати кои се подготвуваат за интервјуа за машинско учење и наука за податоци, каде што прашањата сè уште се претежно за основите.

Аналитичари и професионалци кои треба да разберат што всушност прави системот на вештачка интелигенција во нивната индустрија.

Секој што е љубопитен за тоа како вештачката интелигенција функционира под производите што ги користат секој ден.

ЗОШТО ДА УЧИТЕ МАШИНСКО УЧЕЊЕ СЕГА

Машинското учење престана да биде специјализирана вештина и стана дел од основната линија за техничка работа. Разбирањето како се обучуваат моделите, зошто не успеваат и што можат, а што не можат да прават, сега е корисно во скоро секоја техничка улога - а сè повеќе и во нетехничките.

Овој курс ви го дава тоа разбирање во формат што всушност ќе го завршите: кратки лекции, јасен јазик, без видео за баферирање, без потреба од сметка.

Отворете го вашиот прв час денес.

Прашања, корекции или тема што сакате да ја додадете? Испратете е-пошта до [e-mail] — ја ажурираме апликацијата врз основа на барањата на учениците.