► статистика е еден вид на математичка анализа дека го користи квантитативните модели, претстави и синопсис за даден сет на експериментални податоци или студии во реалниот живот. Статистика студии методологии за да се соберат, преглед, анализира и да се извлечат заклучоци од податоците. Некои статистички мерки вклучуваат значи, регресивна анализа, skewness, kurtosis, варијансата и анализа на variance.✦
【Теми опфатени во овој стан, се наведени подолу】
⇢ Прилагодени R-квадрат
⇢ анализа на варијанса
⇢ аритметичка средина
⇢ аритметички Медијана
⇢ аритметички режим
⇢ аритметички Опсег
⇢ графикон
⇢ најдобар Точка Проценка
⇢ Бета Дистрибуција
⇢ биномна дистрибуција
⇢ Црно-Сколс модел
⇢ Сандаче парцели
⇢ централната гранична теорема
Теорема ⇢ Chebyshev е
⇢ Хи-квадрат Дистрибуција
⇢ Хи квадрат маса
⇢ кружни пермутации
⇢ земање мостри Кластерот
коефициент капа ⇢ Коен
⇢ Комбинација
⇢ Комбинација со замена
⇢ Споредба на парцели
⇢ континуирано униформа дистрибуција
⇢ Кумулативни Фреквенција
⇢ Коефициент на варијација
⇢ Корелација Коефициент
⇢ Кумулативни парцели
⇢ Кумулативни Поасон дистрибуција
Колекција ⇢ податоци
⇢ Прашалник Проектирање
⇢ набљудување
⇢ Студија на случај: Метод
Модели ⇢ податоци
⇢ Децили статистика
⇢ Dot Парцел
⇢ Експоненцијална распределба
⇢ F дистрибуција
⇢ F тест табела
⇢ Факторијал
⇢ фреквенција дистрибуција
⇢ гама дистрибуција
⇢ геометриска средина
⇢ геометриска распределба на веројатноста
⇢ добрината на Fit
⇢ Гранд Mean
⇢ Gumbel дистрибуција
⇢ хармониците значи
⇢ хармониците број
⇢ хармониците Резонантна фреквенција
⇢ хистограми
⇢ Hypergeometric дистрибуција
⇢ Интервал Проценка
⇢ Инверзна гама дистрибуција
⇢ Колмогоров Смирнов Тест
⇢ Kurtosis
⇢ Лапласова дистрибуција
⇢ Линеарна регресија
⇢ Log гама Дистрибуција
⇢ логистичка регресија
⇢ Mcnemar Тест
⇢ значи Девијација
⇢ значи разликата
⇢ multinomial дистрибуција
⇢ Негативни биномна распределба
⇢ Поасон дистрибуција
⇢ енергија Калкулатор
⇢ Веројатност
⇢ Веројатност Адитив теорема
⇢ Веројатност мултипликативни теорема
⇢ Веројатност Bayes теорема
⇢ густина на веројатност функција
⇢ Процес способност (CP) и ефикасноста на процесот (PP)
⇢ Процес Сигма
⇢ Квадратна регресија равенката
⇢ квалитативни податоци Vs Квантитативни податоци
⇢ Квартил Девијација
⇢ Опсег правило на палецот
⇢ Rayleigh дистрибуција
⇢ регресија Интервенира интервал на доверба
⇢ Релативна Стандардна Девијација
⇢ Јачина Коефициент
⇢ потребната големина на примерокот
⇢ Остаток на анализа
⇢ Остаток на сумата на квадратот
⇢ Root Mean плоштад
⇢ Пример планирање
⇢ методи за земање мостри
⇢ раштркани
⇢ Индекс Шенон Винер разновидност
⇢ сигнал и шум пол
⇢ Едноставен случаен избор
⇢ Skewness
⇢ Стандардна Девијација
⇢ стандардна грешка (SE)
⇢ Стандардна нормална маса
⇢ статистичка значајност
⇢ формули
⇢ нотации
⇢ стебло и лист Парцел
⇢ стратифицирано земање примероци
⇢ Студентски Т тест
⇢ Збирот на плоштадот
⇢ Т-Дистрибуција Табела
⇢ Ti 83 Експоненцијална регресија
⇢ трансформации
⇢ Фризура значи
⇢ тип I и II Грешки
⇢ Варијанса
⇢ Венов дијаграм
⇢ Слаба законот на големи броеви
⇢ Z маса
Ажуриранa на
19 окт. 2018 г.