Data Science Ultimate

KNCMAP

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ലഭ്യമല്ലാത്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് പഠിക്കാനോ അവരുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനോ യാത്രയിലായിരിക്കുമ്പോൾ അറിവ് പുതുക്കാനോ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും ഈ ആപ്പ് അനുയോജ്യമാണ്.

പ്രധാന സവിശേഷതകൾ:
ഓഫ്‌ലൈൻ ആക്‌സസ്:

ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രധാന നേട്ടം അതിൻ്റെ ഓഫ്‌ലൈൻ പ്രവർത്തനമാണ്. സജീവമായ ഒരു ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എല്ലാ ട്യൂട്ടോറിയലുകളും പാഠങ്ങളും ഉദാഹരണങ്ങളും ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, യാത്രയിലോ യാത്രാവേളകളിലോ പരിമിതമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സസ് ഉള്ള പ്രദേശങ്ങളിലോ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച കൂട്ടാളിയായി ഇത് മാറുന്നു.
സമഗ്രമായ ഉള്ളടക്കം:

തുടക്കക്കാർ മുതൽ വിപുലമായ തലങ്ങൾ വരെയുള്ള വിപുലമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് വിഷയങ്ങൾ ആപ്പ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിങ്ങൾ പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുകയാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ നൂതന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിലും, നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ ആപ്പിന് ഉറവിടങ്ങളുടെ ഒരു ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത ലൈബ്രറിയുണ്ട്.
പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗ്: റോ ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്താനുമുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ.
എക്സ്പ്ലോറേറ്ററി ഡാറ്റ അനാലിസിസ് (EDA): ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനുമുള്ള രീതികൾ.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ: പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ, അനുമാന പരിശോധന, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനം.
മെഷീൻ ലേണിംഗ്: സൂപ്പർവൈസുചെയ്‌തതും മേൽനോട്ടമില്ലാത്തതുമായ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ.
ആഴത്തിലുള്ള പഠനം: ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, സിഎൻഎൻ, ആർഎൻഎൻ മുതലായവയിലേക്കുള്ള ആമുഖം.
ബിഗ് ഡാറ്റ: ഹഡൂപ്പ്, സ്പാർക്ക് മുതലായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയം: ഡാറ്റ മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ.
ടൂളുകളും ലൈബ്രറികളും: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras മുതലായവ പോലുള്ള ജനപ്രിയ ലൈബ്രറികൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം.
ഇൻ്ററാക്ടീവ് ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ:

ആഴത്തിലുള്ള, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു.
പൈത്തൺ, ആർ, എസ്‌ക്യുഎൽ എന്നിവയിലെ കോഡ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകളെ ആപ്പ് പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നു, ഇത് ഹാൻഡ്-ഓൺ വ്യായാമങ്ങൾക്കൊപ്പം പിന്തുടരാൻ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.
ഓരോ ട്യൂട്ടോറിയലും വ്യത്യസ്ത തലങ്ങളിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു (തുടക്കക്കാരൻ, ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ്, അഡ്വാൻസ്‌ഡ്), നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ പുരോഗമിക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ.
ഗ്ലോസറിയും റഫറൻസ് വിഭാഗവും:

ആപ്പിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ടെർമിനോളജിയുടെയും അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും ഒരു സമഗ്രമായ ഗ്ലോസറി ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പഠിക്കുമ്പോൾ അവർ നേരിടുന്ന ഏത് പദവും നോക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധ ടൂളുകൾക്കായുള്ള ഫോർമുലകൾ, വാക്യഘടന ഉദാഹരണങ്ങൾ, പൊതുവായ രീതികൾ എന്നിവയിലേക്ക് ഒരു റഫറൻസ് വിഭാഗം ദ്രുത പ്രവേശനം നൽകുന്നു.
പഠന പാതകൾ:

ഉപയോക്തൃ പ്രാവീണ്യ നിലവാരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത പഠന പാതകൾ ആപ്പ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ പാതകൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ മുതൽ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വരെ ക്രമേണ അവരുടെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് വിഷയങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ ശ്രേണിയിലൂടെ അവരെ നയിക്കുന്നു.
ക്വിസുകളും വിലയിരുത്തലുകളും:

പഠനത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഓരോ ട്യൂട്ടോറിയലിൻ്റെയും അവസാനത്തിൽ ആപ്പ് ക്വിസുകളും വിലയിരുത്തലുകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ മെറ്റീരിയലിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ഗ്രാഹ്യത്തെ വിലയിരുത്താനും അവരുടെ പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു.
ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ തെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് വിശദമായ പരിഹാരങ്ങളും വിശദീകരണങ്ങളും നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
മാതൃകാ പദ്ധതികൾ:

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഹാൻഡ്-ഓൺ പരിശീലനമായി ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന സാമ്പിൾ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്ടുകൾ ആപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പ്രോജക്റ്റുകൾ ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:
വീടിൻ്റെ വില പ്രവചിക്കുന്നു
ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റയുടെ വികാര വിശകലനം
ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തോടുകൂടിയ ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ
സമയ-പരമ്പര പ്രവചനവും മറ്റും.
വാചകവും വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കവും:

ഇതിന് അനുയോജ്യം:
തുടക്കക്കാർ: നിങ്ങൾ ഡാറ്റാ സയൻസിൽ പുതിയ ആളാണെങ്കിൽ, ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിച്ച അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളോടെ ആപ്പ് ഫീൽഡിന് എളുപ്പത്തിൽ ആമുഖം നൽകുന്നു.
ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് പഠിതാക്കൾ: ഇതിനകം കുറച്ച് അറിവുള്ളവർക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷനും പോലുള്ള കൂടുതൽ വിപുലമായ വിഷയങ്ങളിലേക്ക് കടക്കാനാകും.
വിപുലമായ ഉപയോക്താക്കൾ: ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, വലിയ ഡാറ്റ വിശകലനം, AI-യിലെ അത്യാധുനിക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിപുലമായ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പ്രയോജനം നേടാനാകും.
വിദ്യാർത്ഥികളും പ്രൊഫഷണലുകളും: അക്കാദമിക് അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊഫഷണൽ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റാ സയൻസിൽ തങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ആപ്പ് ഒരു അമൂല്യ വിഭവമായി കാണാനാകും.
പ്രയോജനങ്ങൾ:
സൗകര്യം: ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ പഠന വിഭവങ്ങളിലേക്കും പ്രവേശനം.
ഘടനാപരമായ പഠനം: മുൻ ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിഷയങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ പുരോഗതി, സ്വയം-വേഗതയുള്ള പഠനത്തിന് അനുയോജ്യമാണ്.
ഹാൻഡ്-ഓൺ പ്രാക്ടീസ്: നിങ്ങൾ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് സംവേദനാത്മക കോഡിംഗ് വെല്ലുവിളികളും യഥാർത്ഥ ജീവിത ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.

സ്വകാര്യതാ നയം https://kncmap.com/privacy-policy/