മുറിവിന്റെ ചിത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശസ്ത്രക്രിയാ മുറിവിലെ അണുബാധ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗവേഷണ പഠനത്തിന്റെ ഭാഗമായി എംഐടിയിലെ മൊബൈൽ ടെക്നോളജി ഗ്രൂപ്പ് ഈ മൊബൈൽ ആപ്പ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. ഇവിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പതിപ്പ് പരിശോധനയ്ക്കും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പൊതു ഉദ്ദേശ്യ പതിപ്പാണ്.
ഈ ആപ്പിന്റെ നിലവിലെ പതിപ്പ് റിമോട്ട് സെർവറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ ആപ്പിന്റെ ഭാവി പതിപ്പുകൾക്ക് സെർവർ ഇല്ലാതെ തന്നെ ഫോണിൽ തന്നെ ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
MIT (റിച്ച് ഫ്ലെച്ചർ), ഹാർവാർഡ് മെഡിക്കൽ സ്കൂൾ (ബെഥനി ഹെഡ്റ്റ്-ഗൗത്തിയർ) എന്നിവിടങ്ങളിലെ ഗ്രൂപ്പുകളും ബോസ്റ്റൺ ഏരിയയിലെ ഡോക്ടർമാരും ആഫ്രിക്കയിലെ റുവാണ്ടയിലെ പാർട്ണേഴ്സ് ഇൻ ഹെൽത്തിലെ ഒരു വലിയ ടീമും തമ്മിലുള്ള സഹകരണമാണ് ഈ പ്രോജക്റ്റ്.
MIT പ്രോജക്റ്റ് പേജ് ഇവിടെ കാണാം: http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2019, ജൂലൈ 29
ആരോഗ്യവും ശാരീരികക്ഷമതയും
ഡാറ്റാ സുരക്ഷ
arrow_forward
ഡെവലപ്പര്മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര് ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.