Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

ലേൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ് & AI എന്നത് "എന്താണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്" എന്നതിൽ നിന്ന് ആധുനിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് പിന്നിലെ അൽഗോരിതങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലേക്ക് നിങ്ങളെ കൊണ്ടുപോകുന്ന ഒരു ഘടനാപരമായ കോഴ്‌സാണ്, നിങ്ങളുടെ ഫോണിൽ വായിക്കാൻ കഴിയും.

മുൻ AI പരിചയം ആവശ്യമില്ല. നിങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാന ബീജഗണിതവും അൽപ്പം പൈത്തണും പിന്തുടരാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ കോഴ്‌സ് പിന്തുടരാം.

നിങ്ങൾ എന്താണ് പഠിക്കുക

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഫൗണ്ടേഷനുകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്താണ്, പരമ്പരാഗത പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ നിന്ന് അത് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ, പരിശീലനവും ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയും, ഓവർഫിറ്റിംഗ്, അണ്ടർഫിറ്റിംഗ്, ബയസ്, വേരിയൻസ്, മോഡലുകൾ എങ്ങനെ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു.

സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ്
ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ, ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റാൻഡം ഫോറസ്റ്റുകൾ, സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീനുകൾ, കെ ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള അയൽക്കാർ, നിഷ്കളങ്കരായ ബേയ്‌സ്, ഓരോന്നിനും പിന്നിലെ അവബോധവും അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എവിടെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്നതും.

സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ്
കെ എന്നാൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, ഹൈറാർക്കിക്കൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, ഡൈമൻഷണാലിറ്റി റിഡക്ഷൻ, പ്രിൻസിപ്പൽ കമ്പോണന്റ് വിശകലനം, അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ എന്നിവയാണ്.

ഡീപ് ലേണിംഗ് ആൻഡ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ
പെർസെപ്ട്രോണുകൾ, ആക്ടിവേഷൻ ഫംഗ്ഷനുകൾ, ബാക്ക്പ്രൊപ്പഗേഷൻ, ഇമേജുകൾക്കായുള്ള കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, സീക്വൻസുകൾക്കായുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, എൽഎസ്ടിഎമ്മുകൾ, ട്രാൻസ്ഫോർമറുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആമുഖം.

റീഇൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് ലേണിംഗ്
ഏജന്റ്‌സ്, എൻവയോൺമെന്റുകൾ, റിവാർഡുകൾ, ക്യു ലേണിംഗ്, പോളിസി അധിഷ്ഠിത രീതികൾ എന്നിവ കനത്ത ഗണിതശാസ്ത്രമില്ലാതെ വിശദീകരിച്ചു.

നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്
ടോക്കണൈസേഷൻ, എംബെഡിംഗുകൾ, സെന്റിമെന്റ് വിശകലനം, ഈ ആശയങ്ങളുടെ മുകളിൽ എത്ര വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു.

ടൂളുകളും ലൈബ്രറികളും
പൈത്തൺ, ടെൻസർഫ്ലോ, കെരാസ്, സ്കൈകിറ്റ് ലേൺ, നംപി, പാണ്ടകൾ എന്നിവ ഒരു യഥാർത്ഥ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ എവിടെയാണ് യോജിക്കുന്നത്.

അപ്ലൈഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, ധനകാര്യം, ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ, തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം, പ്രവചനം എന്നിവയിൽ ഈ രീതികൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഫോണിൽ പഠിക്കുന്നതിനായി നിർമ്മിച്ചത്

ചെറിയ പാഠങ്ങൾ. ഓരോ വിഷയവും കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു സൗജന്യ സായാഹ്നത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്നതിനുപകരം നിങ്ങളുടെ ദിവസത്തിലെ ഇടവേളകളിൽ നിങ്ങൾക്ക് പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ കഴിയും.

ആദ്യം പ്ലെയിൻ ഭാഷ, രണ്ടാമത്തേത് ഗണിതം. ഓരോ അൽഗോരിതവും ഏതെങ്കിലും നൊട്ടേഷൻ ദൃശ്യമാകുന്നതിന് മുമ്പ് വാക്കുകളിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ അത് എങ്ങനെ എഴുതുന്നുവെന്ന് കാണുന്നതിന് മുമ്പ് അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും.

മുഴുവൻ കോഴ്‌സിലും തിരയുക, അതുവഴി നിങ്ങൾ ഒരു ലേഖനത്തിലോ പ്രഭാഷണത്തിലോ ഒരു പദം അടിച്ച നിമിഷം തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് അത് കാണാൻ കഴിയും.

ബുക്ക്‌മാർക്കുകളും റെസ്യൂമെയും, അങ്ങനെ ഒരു നീണ്ട വിഷയം തടസ്സപ്പെട്ടാലും അത് നിലനിൽക്കും.

ഫീൽഡ് നീങ്ങുമ്പോൾ തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

ഈ ആപ്പ് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്

പ്രഭാഷണം നടക്കാത്തപ്പോൾ രണ്ടാമത്തെ വിശദീകരണം ആഗ്രഹിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ സയൻസ് കോഴ്‌സ് എടുക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയറിംഗിലേക്കോ ഡാറ്റ സയൻസിലേക്കോ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്പർമാർ നീങ്ങുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗിനും ഡാറ്റ സയൻസ് അഭിമുഖങ്ങൾക്കും തയ്യാറെടുക്കുന്ന ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾ, അവിടെ ചോദ്യങ്ങൾ ഇപ്പോഴും കൂടുതലും അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ്.

അവരുടെ വ്യവസായത്തിലെ ഒരു AI സിസ്റ്റം യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ട വിശകലന വിദഗ്ധരും പ്രൊഫഷണലുകളും.

അവർ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് കീഴിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ജിജ്ഞാസയുള്ള ആർക്കും.

ഇപ്പോൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പഠിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം അവസാനിപ്പിച്ച് സാങ്കേതിക ജോലിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിന്റെ ഭാഗമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. മോഡലുകളെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു, എന്തുകൊണ്ട് അവർ പരാജയപ്പെടുന്നു, അവർക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ മിക്കവാറും എല്ലാ സാങ്കേതിക റോളുകളിലും ഉപയോഗപ്രദമാണ് - സാങ്കേതികമല്ലാത്ത റോളുകളിലും കൂടുതലായി.

ഈ കോഴ്‌സ് നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റിൽ ആ ധാരണ നൽകുന്നു: ചെറിയ പാഠങ്ങൾ, വ്യക്തമായ ഭാഷ, ബഫർ ചെയ്യാൻ വീഡിയോ ഇല്ല, അക്കൗണ്ട് ആവശ്യമില്ല.

ഇന്ന് തന്നെ നിങ്ങളുടെ ആദ്യ പാഠം തുറക്കുക.

ചോദ്യങ്ങൾ, തിരുത്തലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ചേർക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു വിഷയം? [e-mail] ന് ഇമെയിൽ ചെയ്യുക - പഠിതാക്കൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞങ്ങൾ ആപ്പ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.