GoCoCo: Comida Saludable

El CoCo

ആപ്പ് വഴിയുള്ള വാങ്ങലുകൾ

ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്

CoCo ഇപ്പോൾ GoCoCo ആണ്!

ഞങ്ങൾ 6 മാസമായി GoCoCo എന്ന ആപ്പിൻ്റെ പുതിയ പതിപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണ്! കൂടുതൽ സവിശേഷതകൾക്കൊപ്പം:

ഏറ്റവും ആരോഗ്യകരമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തി ആരോഗ്യകരമായ ഭക്ഷണം കഴിക്കാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
GoCoCo, Conscious Consumers ആപ്പ്, നിങ്ങൾ വാങ്ങുന്ന ഭക്ഷ്യ ഉൽപന്നങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ പോഷക മൂല്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ലളിതവും ശാസ്ത്രീയവുമായ വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് അവ നന്നായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

നമ്മുടെ പോഷകാഹാര വിദഗ്ധർ സാധൂകരിച്ച ആരോഗ്യകരമായ ഭക്ഷണ പാചക പാചകക്കുറിപ്പുകൾ
എന്താണ് പാചകം ചെയ്യേണ്ടതെന്നോ നിങ്ങളുടെ പ്രതിവാര ഭക്ഷണ പദ്ധതി തയ്യാറാക്കുന്നതിനോ അറിയാത്ത ആ ദിവസങ്ങളിൽ നിങ്ങളെ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്ന രുചികരവും ആരോഗ്യകരവുമായ പാചകക്കുറിപ്പുകളുടെ ഒരു ശേഖരം!

ആരോഗ്യകരമായ ഭക്ഷണം കഴിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ശീല ട്രാക്കർ
നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യകരമായ ശീലങ്ങൾ ദിവസവും നിരീക്ഷിക്കാനും ശക്തിപ്പെടുത്താനും ഈ ഉപകരണം നിങ്ങളെ സഹായിക്കും:

ന്യൂട്രീഷ്യൻ കോച്ചിംഗ് പാഠങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിൽ ആരോഗ്യകരമായ ശീലങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന അതേ ദിവസം തന്നെ പ്രയോഗിക്കാൻ പ്രായോഗിക വ്യായാമങ്ങളുള്ള ദൈനംദിന ഉള്ളടക്കം!

*MasterChef Junior" ൽ കാണുന്ന ആപ്പ്

"എല്ലാ വിദഗ്ധർക്കും, ഇത് ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ സംവിധാനമാണ്" (ഉപഭോക്തൃ മാഗസിൻ)

ഒരു ഉൽപ്പന്നം ആരോഗ്യകരമാണോ അല്ലയോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ശാസ്ത്രത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു, ശാസ്ത്രത്തെ മാത്രം!

നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ആശങ്കയുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ഭക്ഷണക്രമം ശ്രദ്ധിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഞങ്ങളുടെ ആപ്പ് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാകും. ഭക്ഷ്യ ഉൽപന്നങ്ങളുടെ (പഞ്ചസാര, കൊഴുപ്പ്, ഉപ്പ്, പ്രോട്ടീൻ) എല്ലാ പോഷക വിവരങ്ങളും അവയുടെ ഊർജ്ജ മൂല്യവും (കലോറി) പരിശോധിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

ഒരു ഉൽപ്പന്നം അൾട്രാ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തതാണെങ്കിൽ ബാർകോഡ് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഒറ്റ ക്ലിക്കിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.

സ്പെയിനിൽ അറിയപ്പെടുന്ന ജീവശാസ്ത്രജ്ഞനും ഡയറ്റീഷ്യൻ പോഷകാഹാര വിദഗ്ധനുമായ ജുവാൻ റെവെംഗയുടെ ഉപദേശത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബ്രാൻഡുകളുടെയും നിർമ്മാതാക്കളുടെയും വിപണന സാങ്കേതിക വിദ്യകളാൽ ബോധപൂർവം തിരഞ്ഞെടുക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കാതിരിക്കാനും എൽ കോകോ നിങ്ങൾക്ക് അധികാരം നൽകുന്നു.

അഡിറ്റീവുകളെ കുറിച്ച് അറിയുക
ഞങ്ങൾ അവരെ കണ്ടെത്തി അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ അറിയിക്കും. കീമോഫോബിയ സൃഷ്ടിക്കാതിരിക്കാൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ അവസാന ഗ്രേഡിൽ അവയ്ക്ക് യാതൊരു സ്വാധീനവുമില്ല. ഓർക്കുക, ഓരോ അഡിറ്റീവുകളും പ്രശ്നമല്ല. വളരെ കുറഞ്ഞ പോഷകാഹാര പ്രൊഫൈൽ ഉള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണ് പ്രശ്നം.

ബോധമുള്ള ഉപഭോക്താവ്
എൽ കോകോ എന്ന പേര് വന്നത് "ബോധമുള്ള ഉപഭോക്താവ്" എന്നതിൽ നിന്നാണ്. ഈ പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളെ അവരുടെ ആരോഗ്യത്തിന് മെച്ചപ്പെട്ട ഭക്ഷ്യ ഉൽപന്നങ്ങൾ വാങ്ങാൻ സഹായിക്കുകയും ബ്രാൻഡ് മാർക്കറ്റിംഗ് അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ആരോഗ്യകരമാണെന്ന് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം, എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ അവ അങ്ങനെയല്ല.

ഞങ്ങളുടെ സ്കോറിംഗ് മാനദണ്ഡം
0 മുതൽ 10 വരെയുള്ള സ്‌കോർ ഉപയോഗിച്ച് CoCo സ്‌കോർ ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെയും പോഷക മൂല്യത്തിൻ്റെ പ്രതിഫലനമാണ് സ്‌കെയിൽ. അതിനാൽ, 0 എന്നത് ഏറ്റവും മോശം ഫലവും 10 മികച്ച ഫലവുമാണ്.
ഞങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന സ്കോറിംഗ് രീതി നമ്മുടേതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിലവിലുള്ള സ്കെയിലുകളുടെയും ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും പ്രയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അവ അവയുടെ ഉപയോഗക്ഷമതയ്ക്കും കാഠിന്യത്തിനും പ്രത്യേകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
ഞങ്ങൾ 3 ഫിൽട്ടറുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു:

ലോകാരോഗ്യ സംഘടന
ആദ്യത്തേത് ലോകാരോഗ്യ സംഘടനയുടെ (ഡബ്ല്യുഎച്ച്ഒ) പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്നാണ്, ന്യൂട്രിയൻ്റ് പ്രൊഫൈൽ മോഡൽ, ഇത് 17 വിഭാഗത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ നിർണ്ണയിക്കുകയും അവയുടെ പോഷക പ്രൊഫൈലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവയെ തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നോവ: ഒരു ഉൽപ്പന്നം അൾട്രാപ്രോസസ്സ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ അത് നിങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു
രണ്ടാമത്തേത് ബ്രസീലിയൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ഒരു സംഘം വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത NOVA സംവിധാനമാണ്, അത് അവയുടെ സംസ്കരണത്തിൻ്റെ അളവനുസരിച്ച് ഭക്ഷണങ്ങളെ തരംതിരിക്കുന്നു. നിലവിൽ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ആഗോള റഫറൻസായി വർത്തിക്കുന്ന അൾട്രാ-പ്രോസസ്ഡ് ഫുഡിൻ്റെ നിർവചനം നോവ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നാണ്.

ഉയർന്ന അളവിലുള്ള കൊഴുപ്പുകൾ, പഞ്ചസാര, സോഡിയം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ കലോറികൾക്കുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം
മൂന്നാമത്തേത് ചിലിയൻ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനമാണ്, ഇത് 4 വേരിയബിളുകളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന ചില "ചുവന്ന വരകൾ" കണക്കിലെടുക്കുന്നു: കലോറി, പഞ്ചസാര, പൂരിത കൊഴുപ്പ്, ഉപ്പ് എന്നിവയുടെ അളവ്. ഭക്ഷ്യ ഉൽപന്നങ്ങൾക്കായുള്ള ഏറ്റവും മികച്ചതും കാര്യക്ഷമവുമായ ലേബലിംഗ് സംവിധാനങ്ങളിലൊന്നായി ഇത് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

ന്യൂട്രിസ്കോറിന് ഉള്ള പരിമിതികൾ കാരണം അത് ഉപയോഗിക്കേണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.