Камерын орчуулагч нь 1000 орчим объектыг таньж, орчуулгаа 6 хэл дээр гаргадаг.
Google-ийн хамгийн сүүлийн үеийн технологи, нээлттэй эхийн платформ TensorFlow нь хөгжүүлэгчдэд ML-ийн хүчирхэг програмыг хялбархан барьж, байрлуулах боломжийг олгодог. Таних танигч нь 'TensorFlow Lite' -ийг камерын орчуулагчд ашигладаг бөгөөд энэ нь төхөөрөмж дээр хийсэн судалгаанд ашиглах нээлттэй эх сурвалжийг гүнзгийрүүлэн судлах хүрээ юм.
Танигч нь MobileNetV2-ийн хост загварыг ашигладаг.
Илүү сайн гүйцэтгэл авахын тулд Recognizer-ийг хэрхэн ашиглах вэ (энгийн хэрэглэгчийн гарын авлага)?
Обьектийг танихын тулд ухаалаг гар утасныхаа арын камерыг тодорхой дэвсгэр дээр обьект дээр байрлуул. Зургаан хэлний аль нэгийн (Турк, Орос, Туркмен, Герман, Испани, Франц) орчуулгыг үзүүлэхийн тулд зүгээр л спиннерээс өөрийн хүссэн хэлээ сонгоорой.
Гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд сонголтыг харахын тулд botomsheet хуудасны "дээш" сумыг дарна уу.
Илүү хурдан ажиллуулах хугацааг авахын тулд "урсгалын" тоог 4 болгож нэмэгдүүлээрэй.
Хамгийн сайн үр дүнд хүрэхийн тулд холболтын хурдыг нэмэгдүүлэхийн тулд CPU-ээс GPU-рүү шилжээрэй.
ML хөдөлгүүртэй камерын орчуулагч (Танигч) Онцлог шинж чанарууд:
-> Бүрэн офлайн горимд ажиллана.
-> Урсгал, процессорыг илүү сайн ажиллуулах сонголтууд.
-> Нэг зэрэг орчуулга болон итгэлийн хувийг харуулна
Шинэчилсэн огноо
2020 оны 9-р сарын 22