Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Энэ аппын тухай

"Машин сургалт ба хиймэл оюун ухааныг сурах" нь таныг "машин сургалт гэж юу вэ"-ээс эхлээд орчин үеийн хиймэл оюун ухааны цаад алгоритмуудыг ойлгох хүртэлх бүтэцлэгдсэн сургалт бөгөөд та утсан дээрээ богино хичээлүүдийг уншиж болно.

Өмнөх хиймэл оюун ухааны туршлага шаардлагагүй. Хэрэв та үндсэн алгебр болон бага зэрэг Python хэлийг дагаж мөрдөж чадвал энэ сургалтыг дагаж болно.

ТА ЮУ СУРАХ ВЭ

Машин сургалтын үндэс
Машин сургалт гэж юу вэ, энэ нь уламжлалт програмчлалаас юугаараа ялгаатай вэ, машин сургалтын ажлын урсгал, сургалт болон туршилтын өгөгдөл, хэт тохируулга, дутуу тохируулга, хэвийлт ба дисперс, загваруудыг хэрхэн үнэлдэг вэ.

Хяналттай сургалт
Шугаман регресс, логистик регресс, шийдвэрийн мод, санамсаргүй ой, дэмжлэгийн вектор машинууд, k хамгийн ойрын хөршүүд болон гэнэн Бэйс, тус бүр нь зөн совинтой бөгөөд үүнийг хаана ашиглаж байгаатай холбоотой.

Хяналтгүй сургалт
K нь кластерчлал, шаталсан кластерчлал, хэмжээст бууралт, үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ, аномали илрүүлэлт гэсэн үг юм.

Гүнзгий сургалт ба мэдрэлийн сүлжээ
Перцептрон, идэвхжүүлэлтийн функцууд, арын тархалт, дүрсний мушгирсан мэдрэлийн сүлжээ, давтагдах сүлжээ болон дарааллын LSTM, мөн трансформаторын танилцуулга.

Бэхжүүлэх сургалт
Агентууд, орчин, шагнал, Q сургалт болон бодлогод суурилсан аргуудыг хүнд математикгүйгээр тайлбарласан.

Байгалийн хэлний боловсруулалт
Токенизаци, оруулга, мэдрэмжийн шинжилгээ, эдгээр санаанууд дээр том хэлний загварууд хэрхэн бүтээгдсэн бэ.

Хэрэгсэл ба номын сангууд
Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy болон Pandas нь жинхэнэ машин сургалтын ажлын урсгалд хэрхэн багтдаг вэ.

Хэрэглээний машин сургалт
Эдгээр аргуудыг эрүүл мэнд, санхүү, зөвлөмжийн систем, залилан мэхлэлтийг илрүүлэх, компьютерийн хараа, урьдчилсан мэдээнд хэрхэн ашигладаг вэ.

УТСААР СУРАЛЦАХ ЗОРИУЛАЛТТАЙ БАЙГУУЛСАН

Богино хичээлүүд. Сэдэв бүрийг хэдэн минутын дотор дуусгаж болох хэсгүүдэд хуваадаг тул та чөлөөт орой хүлээхийн оронд өдрийнхөө завсарлагаанаар ахиц дэвшил гаргах боломжтой.

Эхлээд энгийн хэл, дараа нь математик. Алгоритм бүрийг ямар нэгэн тэмдэглэгээ гарч ирэхээс өмнө үгээр тайлбарладаг тул та хэрхэн бичигдсэнийг нь харахаасаа өмнө юу хийдгийг нь ойлгодог.

Бүхэл бүтэн курсээс хайлт хийснээр та өгүүлэл эсвэл лекцэнд нэр томьёог харсан даруйдаа хайж болно.

Хавчуургууд болон товч намтар, ингэснээр урт сэдэв тасалдсан ч амьд үлдэнэ.

Салбар шилжих тусам тасралтгүй шинэчлэгддэг.

ЭНЭ АПП ХЭНД ЗОРИУЛСАН ВЭ

Лекц ороогүй үед хоёр дахь тайлбар авахыг хүссэн машин сургалт, хиймэл оюун ухаан эсвэл өгөгдлийн шинжлэх ухааны хичээлд сууж буй оюутнууд.

Програм хангамж хөгжүүлэгчид машин сургалтын инженерчлэл эсвэл өгөгдлийн шинжлэх ухаан руу шилжиж байна.

Машин сургалт, өгөгдлийн шинжлэх ухааны ярилцлагад бэлдэж буй нэр дэвшигчид, асуултууд нь ихэвчлэн үндсэн ойлголтуудын талаар байдаг.

Салбарынхаа хиймэл оюун ухааны систем үнэндээ юу хийж байгааг ойлгох шаардлагатай шинжээчид болон мэргэжилтнүүд.

Хиймэл оюун ухаан өдөр бүр ашигладаг бүтээгдэхүүнийхээ доор хэрхэн ажилладаг талаар сонирхож буй хүн бүр.

ЯАГААД МАШИНЫ СУРАЛЦААГ ОДОО СУРАХ ВЭ

Машин сургалт нь мэргэжлийн ур чадвар байхаа больж, техникийн ажлын суурь шугамын нэг хэсэг болсон. Загваруудыг хэрхэн сургадаг, яагаад бүтэлгүйтдэг, юу хийж чадах, юу хийж чадахгүйг ойлгох нь одоо бараг бүх техникийн үүрэгт, мөн техникийн бус үүрэгт хэрэг болж байна.

Энэхүү сургалт нь танд богино хичээл, тодорхой хэл, видео бичлэг хийх шаардлагагүй, бүртгэл шаардлагагүй гэсэн хэлбэрээр ойлголтыг өгөх болно.

Өнөөдөр анхны хичээлээ нээнэ үү.

Асуулт, залруулга эсвэл та нэмэхийг хүсч буй сэдэв байна уу? [e-mail] хаягаар имэйл илгээнэ үү — бид суралцагчдын хүсэлтийн дагуу аппликейшнийг шинэчилдэг.