अश्वारोह्यांच्या शर्यतीसाठी प्रोनॉन्सीसिस बनवताना, एक उत्कृष्ट क्रमाने सर्वोत्तम सैद्धांतिक शक्यता आणि क्रमवारीत घोषित करतो की घोडा समाप्त होण्याची शक्यता असते. पण प्रत्येकजण समान ज्ञानासह समान नमुना पाळतो, शक्यता कमी प्रमाणात कमी प्रमाणात असते.
तथापि हे पोस्टवरील वास्तविकता बर्याचदा भिन्न असते आणि एक व्यक्ती 17/1 सह या बाह्य व्यक्तीला शोधत नाही, तर दुसरीकडे 32/1 किंवा अन्य "टॉकार्ड" 55 / 1 जे बॅटच्या मूल्यावर सर्व फरक बनविते.
म्हणून संभाव्य आणि वास्तविक शक्यतांच्या पातळीवर सर्वोत्तम सैद्धांतिक शक्यता दर्शविण्याद्वारे क्विंट स्टार्ट टीमने मूलतः भिन्न पद्धत निवडली. अशा प्रकारे, सांख्यिकीय सांख्यिकीय अल्गोरिदममधून, क्विंट + पूर्वानुमानाने घोड्यांच्या अनेक श्रेणी मिक्स करणे शक्य होते जे पेंटरच्या पातळीवर समान आकर्षण नसतात. थोडक्यात सांगायचे तर, हे विचारण्यासारखेच असेल: "आवडत्या व्यतिरिक्त, कोणत्या घोड्यांना अंडरगॉगस आणि इतर दुर्लक्षित लोकांमध्ये सर्वोत्तम संधी असते?"
मग, जेव्हा संधी सर्वोत्तम सैद्धांतिक शक्यतांसह संबद्ध असेल, तेव्हा आम्ही या क्षेत्राच्या वास्तविकतेच्या जवळ जाण्याची आशा करू शकतो.
क्विंटे स्टार्ट प्रॉग्निओसिस ही उत्क्रांतीवादी असून ती रेसच्या सुरुवातीस शर्यतीच्या सुरु होईपर्यंत सुधारली जाऊ शकते.
या रोजी अपडेट केले
१७ ऑक्टो, २०२३