Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

या अ‍ॅपविषयी

'लर्न मशीन लर्निंग अँड एआय' हा एक संरचित अभ्यासक्रम आहे, जो तुम्हाला 'मशीन लर्निंग म्हणजे काय' यापासून ते आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेमागील अल्गोरिदम समजून घेण्यापर्यंत घेऊन जातो. हे सर्व तुम्ही तुमच्या फोनवर वाचू शकाल अशा लहान पाठांमध्ये आहे.

एआयचा कोणताही पूर्वानुभव आवश्यक नाही. जर तुम्हाला मूलभूत बीजगणित आणि थोडे पायथॉन समजत असेल, तर तुम्ही हा अभ्यासक्रम पूर्ण करू शकता.

तुम्ही काय शिकाल

मशीन लर्निंगची मूलतत्त्वे

मशीन लर्निंग म्हणजे काय, ते पारंपरिक प्रोग्रामिंगपेक्षा कसे वेगळे आहे, मशीन लर्निंगची कार्यप्रवाह पद्धत, प्रशिक्षण आणि चाचणी डेटा, ओव्हरफिटिंग, अंडरफिटिंग, बायस आणि व्हेरिएन्स, आणि मॉडेल्सचे मूल्यांकन कसे केले जाते.

सुपरवाइज्ड लर्निंग
लिनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिसिजन ट्रीज, रँडम फॉरेस्ट्स, सपोर्ट व्हेक्टर मशीन्स, के-निअरेस्ट नेबर्स आणि नेव्ह बायस, या प्रत्येकामागील मूळ संकल्पना आणि त्यांचा प्रत्यक्ष वापर कुठे होतो, हे सर्व.

अनसुपरवाइज्ड लर्निंग
के-मीन्स क्लस्टरिंग, हायरार्किकल क्लस्टरिंग, डायमेन्शनॅलिटी रिडक्शन, प्रिन्सिपल कंपोनेंट ॲनालिसिस आणि ॲनोमली डिटेक्शन.

डीप लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क्स
परसेप्ट्रॉन्स, ॲक्टिव्हेशन फंक्शन्स, बॅकप्रोपगेशन, प्रतिमांसाठी कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स, सिक्वेन्ससाठी रिकरंट नेटवर्क्स आणि एलएसटीएम, आणि ट्रान्सफॉर्मर्सची ओळख.

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग
एजंट्स, एन्व्हायर्नमेंट्स, रिवॉर्ड्स, क्यू लर्निंग आणि पॉलिसी आधारित पद्धती अवघड गणिताशिवाय स्पष्ट केल्या आहेत.

नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग
टोकनायझेशन, एम्बेडिंग्ज, सेंटीमेंट ॲनालिसिस, आणि या कल्पनांवर आधारित मोठे लँग्वेज मॉडेल्स कसे तयार केले जातात.

टूल्स आणि लायब्ररीज
पायथन, टेन्सरफ्लो, केरास, सायकिट लर्न, नम्पी आणि पांडास एका वास्तविक मशीन लर्निंग वर्कफ्लोमध्ये कसे बसतात.

ॲप्लाइड मशीन लर्निंग
या पद्धती आरोग्यसेवा, वित्त, शिफारस प्रणाली, फसवणूक शोधणे, कॉम्प्युटर व्हिजन आणि पूर्वानुमान यांमध्ये कशा वापरल्या जातात.

फोनवर शिकण्यासाठी तयार केलेले

लहान धडे. प्रत्येक विषय अशा विभागांमध्ये विभागलेला आहे जे तुम्ही काही मिनिटांत पूर्ण करू शकता, जेणेकरून तुम्ही मोकळ्या संध्याकाळची वाट पाहण्याऐवजी तुमच्या दिवसातील रिकाम्या वेळेत प्रगती करू शकाल.

प्रथम सोपी भाषा, नंतर गणित. प्रत्येक अल्गोरिदम कोणत्याही चिन्हांकनाच्या (notation) आधी शब्दांमध्ये स्पष्ट केला जातो, जेणेकरून ते कसे लिहिले आहे हे पाहण्यापूर्वीच तुम्हाला समजेल की ते काय करते.

संपूर्ण कोर्समध्ये शोधण्याची सुविधा, जेणेकरून लेखात किंवा व्याख्यानात एखादा शब्द दिसताच तुम्ही तो शोधू शकाल.

बुकमार्क आणि पुन्हा सुरू करण्याची सुविधा, जेणेकरून एखादा मोठा विषय मध्येच थांबला तरी तो तसाच सुरू राहील.

क्षेत्रात होणाऱ्या बदलांनुसार सतत अद्ययावत केले जाते.


हे ॲप कोणासाठी आहे

मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स किंवा डेटा सायन्स कोर्स करणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी, ज्यांना व्याख्यान नीट समजले नसल्यास दुसरे स्पष्टीकरण हवे असते.

मशीन लर्निंग इंजिनिअरिंग किंवा डेटा सायन्स क्षेत्रात येऊ इच्छिणाऱ्या सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्ससाठी.

मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्सच्या मुलाखतींची तयारी करणाऱ्या उमेदवारांसाठी, जिथे प्रश्न अजूनही प्रामुख्याने मूलभूत तत्त्वांवर आधारित असतात.

विश्लेषक आणि व्यावसायिकांसाठी, ज्यांना त्यांच्या उद्योगातील एआय (AI) प्रणाली प्रत्यक्षात काय करत आहे हे समजून घेणे आवश्यक आहे.

आपण दररोज वापरत असलेल्या उत्पादनांमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कसे कार्य करते याबद्दल उत्सुक असलेल्या प्रत्येकासाठी.

आता मशीन लर्निंग का शिकावे

मशीन लर्निंग हे आता एक विशेषज्ञ कौशल्य राहिलेले नाही आणि ते तांत्रिक कामाचा एक मूलभूत भाग बनले आहे. मॉडेल्सना कसे प्रशिक्षित केले जाते, ते अयशस्वी का होतात, आणि ते काय करू शकतात व काय करू शकत नाहीत, हे समजून घेणे आता जवळजवळ प्रत्येक तांत्रिक भूमिकेत — आणि वाढत्या प्रमाणात अतांत्रिक भूमिकांमध्येही — उपयुक्त ठरते.

हा कोर्स तुम्हाला ती समज अशा स्वरूपात देतो, जो तुम्ही खरोखर पूर्ण कराल: छोटे धडे, स्पष्ट भाषा, व्हिडिओ बफर करण्याची गरज नाही, आणि कोणत्याही खात्याची आवश्यकता नाही.

आजच तुमचा पहिला धडा उघडा.

काही प्रश्न, दुरुस्त्या किंवा एखादा नवीन विषय जोडायचा आहे का? [e-mail] वर ईमेल करा — शिकणाऱ्यांच्या मागणीनुसार आम्ही ॲप अद्ययावत करतो.