IDS UCLA
३.२star
१२ परीक्षण
१ ह+
डाउनलोड
प्रत्येकजण
info
या अ‍ॅपविषयी
आयडीएस यूसीएलए हा डेटा कलेक्शन टूल आहे. हे चौकशी-आधारित सर्वेक्षणे आणि वेळोवेळी ट्रिगर केलेल्या स्मरणपत्रांद्वारे मोबाइल-आधारित डेटा कॅप्चर प्रदान करते. सर्व कॅप्चर केलेले डेटा स्वयंचलितपणे टाइमस्टेम्प केलेले, विश्लेषण आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी केंद्रीकृत सर्व्हरवर geocoded आणि अपलोड केले जातात. आयडीएस यूसीएलए पूर्णपणे नेटवर्क कनेक्टिव्हिटी शिवाय कार्यरत आहे आणि एकाधिक मोबाइल फोन प्लॅटफॉर्मवर चालवू शकते.
आयडीएस यूसीएलए द्वारे, विद्यार्थी मोबाईल फोन आणि वेब सेवा वापरतात जेणेकरून त्यांना आणि त्यांच्या समुदायांसाठी महत्वपूर्ण असलेल्या समस्यांचा डेटा व्यवस्थितपणे एकत्र करणे आणि त्यांचा अर्थ लावणे. IDS UCLA चा उद्देश आमच्या शैक्षणिक व्यवस्थेत संपूर्ण STEM सूचना मजबूत करणे आणि कम्प्यूटेशनल विचार आणि डेटा विश्लेषणात विद्यार्थ्यांना शिक्षित आणि संलग्न करण्यासाठी नवीन पद्धती विकसित करणे आहे.
आयडीएस यूसीएलए युनिट्समधील मुख्य धडे कम्प्यूटेशनल थिंकिंगच्या सिद्धांतांनुसार तयार केले जातील. विशेषत: सहभागी साईनिंग मोहिमेमार्फत विद्यार्थ्यांना अभ्यासासाठी घटनांची ओळख पटते, डेटा कसा संग्रहित करावा यासाठी "डिझाईन" आणि त्यांच्या योजना अंमलात आणण्यासाठी संगणकीय संसाधनांना रॅग करणे विचारात घ्या. त्याचबरोबर ते डेटाच्या स्वरूपाशी संबंधित प्रश्नांसह (त्याचे प्रतिनिधित्व, शेअरिंग आणि सामायिकरणासाठी प्रोटोकॉल) आणि अल्गोरिदम (डेटा संकलन नियंत्रित करणारे नियम, विश्लेषणासाठी धोरणे) यांच्याशी संबंधित प्रश्नांसह तंदुरुस्त होतील. विद्यार्थी संगणक विज्ञान मध्ये डेटाबेस, नेटवर्किंग पासून डेटाबेकिंग, तसेच सांख्यिकी मध्ये धडे, मूलभूत अनुमान पासून शास्त्रीय थीम बद्दल शिकतील.
आयडीएस यूसीएलए द्वारे, विद्यार्थी मोबाईल फोन आणि वेब सेवा वापरतात जेणेकरून त्यांना आणि त्यांच्या समुदायांसाठी महत्वपूर्ण असलेल्या समस्यांचा डेटा व्यवस्थितपणे एकत्र करणे आणि त्यांचा अर्थ लावणे. IDS UCLA चा उद्देश आमच्या शैक्षणिक व्यवस्थेत संपूर्ण STEM सूचना मजबूत करणे आणि कम्प्यूटेशनल विचार आणि डेटा विश्लेषणात विद्यार्थ्यांना शिक्षित आणि संलग्न करण्यासाठी नवीन पद्धती विकसित करणे आहे.
आयडीएस यूसीएलए युनिट्समधील मुख्य धडे कम्प्यूटेशनल थिंकिंगच्या सिद्धांतांनुसार तयार केले जातील. विशेषत: सहभागी साईनिंग मोहिमेमार्फत विद्यार्थ्यांना अभ्यासासाठी घटनांची ओळख पटते, डेटा कसा संग्रहित करावा यासाठी "डिझाईन" आणि त्यांच्या योजना अंमलात आणण्यासाठी संगणकीय संसाधनांना रॅग करणे विचारात घ्या. त्याचबरोबर ते डेटाच्या स्वरूपाशी संबंधित प्रश्नांसह (त्याचे प्रतिनिधित्व, शेअरिंग आणि सामायिकरणासाठी प्रोटोकॉल) आणि अल्गोरिदम (डेटा संकलन नियंत्रित करणारे नियम, विश्लेषणासाठी धोरणे) यांच्याशी संबंधित प्रश्नांसह तंदुरुस्त होतील. विद्यार्थी संगणक विज्ञान मध्ये डेटाबेस, नेटवर्किंग पासून डेटाबेकिंग, तसेच सांख्यिकी मध्ये धडे, मूलभूत अनुमान पासून शास्त्रीय थीम बद्दल शिकतील.
या रोजी अपडेट केले
डेटासंबंधित सुरक्षितता
डेव्हलपर हे त्यांचे अ‍ॅप तुमचा डेटा कसा गोळा करते आणि तो कसा वापरते याबद्दलची माहिती येथे दाखवू शकतात. डेटासंबंधित सुरक्षिततेविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणतीही माहिती उपलब्ध नाही
रेटिंग आणि पुनरावलोकने
३.२
१२ परीक्षणे
नवीन काय आहे
Compatibility updates.
