Jurubahasa kamera mengenali sekitar 1000 objek dan memaparkan terjemahannya dalam 6 bahasa.
Teknologi canggih Google, platform sumber terbuka TensorFlow membolehkan pembangun membina dan menggunakan aplikasi bertenaga ML dengan mudah. Pengecam menggunakan 'TensorFlow Lite' untuk jurubahasa kameranya yang merupakan kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka untuk inferens pada peranti.
Recognizer menggunakan model dihoskan MobileNetV2.
Bagaimana menggunakan Recognizer untuk prestasi yang lebih baik (panduan pengguna ringkas)?
Untuk mengenali objek, arahkan kamera belakang telefon pintar anda ke objek dengan latar belakang yang jelas. Untuk memaparkan terjemahan dalam salah satu daripada enam bahasa (Turki, Rusia, Turkmen, Jerman, Sepanyol, Perancis) pilih bahasa pilihan anda dari pemutar.
Untuk prestasi yang lebih baik tekan anak panah atas ke atas untuk memaparkan pilihan.
Tingkatkan 'Threads' hingga 4 untuk masa inferensi yang lebih cepat.
Tukar dari CPU ke GPU untuk meningkatkan kelajuan inferensi untuk hasil terbaik.
Ciri-ciri jurubahasa kamera berkuasa (Pengecam):
-> Berfungsi sepenuhnya di luar talian.
-> Pilihan rendering benang dan pemproses untuk prestasi yang lebih baik.
-> Memaparkan terjemahan dan peratusan keyakinan serentak
Dikemas kini pada
22 Sep 2020