Calcolo del BMI - Peso

၁၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

BMI ဆိုတာဘာလဲ။
BMI ၏တွက်ချက်မှုသည် ဘယ်လ်ဂျီယံပညာရှင် Adolphe Quelet (1796-1874) မှ စတင်အဆိုပြုသော ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေကို ရည်ညွှန်းသည့် ကိုယ်အလေးချိန်အကဲဖြတ်သည့်စနစ်ဖြစ်သည်။
သိထားသောတန်ဖိုးများ၊ အရပ်နှင့် အလေးချိန် နှစ်ခုလိုအပ်သည့် ဖော်မြူလာ၏အဖြေမှတစ်ဆင့်၊ BMI ၏တွက်ချက်မှုသည် သင့်အားသတ်မှတ်နိုင်ခွင့်ပြုသည့် အထူးအကဲဖြတ်ဇယားတွင် ထည့်သွင်းရမည့်ကိန်းကို ပေးသည်- ပုံမှန်ကိုယ်အလေးချိန်၊ အဝလွန်ခြင်း၊ အဝလွန်ခြင်းနှင့် အဝလွန်ခြင်း (နောက်ပိုင်းတွင်၊ မတူညီသော ပြင်းထန်မှုအဆင့်တွင် ခွဲခြားနိုင်သည်။)

BMI ကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသလဲ
၎င်း၏တီထွင်မှုမှစတင်၍ BMI သည် လူတစ်ဦး၏ကိုယ်အလေးချိန်နှင့် အနေအထားကို ပုံမှန်အကဲဖြတ်ရန် ထိပ်တန်းရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည် - ကိန်းဂဏန်းအရ ဇီဝဖြစ်စဉ်ဆိုင်ရာရောဂါများနှင့် အခြားဖျားနာမှုအန္တရာယ်နည်းပါးခြင်းနှင့် အခြားအရာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

သို့သော်လည်း တိကျမှု ညံ့ဖျင်းမှုကြောင့် (အရိုးစု နှင့် ကြွက်သား အရွယ်အစားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း မပြုပါ) နှင့် လျှောက်လွှာတွင် ကန့်သတ်ချက်များ ပါဝင်သည် (ကလေးများနှင့် လက်ရွေးစင် အားကစားသမားများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အသုံးမပြုသင့်ပါ)၊ ယနေ့တွင် ရိုးရိုး BMI ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အစားထိုးလိုက်ပါသည်။ .ပိုမိုတိကျပြီး ဆန်းသစ်သော ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းများဖြင့် သော်လည်း လက်တွေ့နည်းသည်မှာ သေချာပါသည်။

အသင့်တော်ဆုံး BMI တန်ဖိုးများသည် ဇီဝဖြစ်စဉ်-ကျန်းမာရေးကဏ္ဍကို ရည်ညွှန်းသောအခါတွင် 21-22 (အမျိုးသားများတွင် 22.5 kg/m2 နှင့် အမျိုးသမီးများတွင် 21 kg/m2) ဝန်းကျင်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် BMI 20.85 ရှိသော ဗြိတိန်အမျိုးသားများသည် အမျိုးသမီးမော်ဒယ်များကို ပိုမိုဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဇီဝဖြစ်စဉ်ဆိုင်ရာ ရောဂါများနှင့် အမျိုးမျိုးသော နောက်ဆက်တွဲပြဿနာများနှင့် ဆက်စပ်အန္တရာယ်အပေါ် ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းမရှိသော ဤတန်ဖိုးသည် "စံပြကိုယ်အလေးချိန်" ဟူသော ပျမ်းမျှမျှော်လင့်ချက်များကို လျှပ်တစ်ပြက်ပေးမည့်အစား - ခန္ဓာကိုယ်ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အပြုအမူပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းသောအစားအစာ (DCA) ဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများကို ဖတ်ရှုပါ။

BMI ၏ပုံမှန်အကွာအဝေး (18.5-24.9 kg/m2) သည် လူဦးရေ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံနှင့်သက်ဆိုင်သော ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်ကွဲပြားမှုများ၏လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ကျယ်ပြောပါသည်။ ခန့်မှန်းထားသည့်အတိုင်း BMI ၏တွက်ချက်မှုသည် ကြွက်သားထုထည်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ (ဥပမာ၊ အမျိုးသားနှင့်လူငယ်များတွင် အမျိုးသမီးများနှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများထက်) အရိုးထုထည်နှင့် ခြေလက်များ၏အရှည်ကြား အချိုးအစား ကွာခြားချက်များစွာနည်းပါသည်။ နှင့်အရပ်။

အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီး
အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးများအတွက် BMI
အများအပြားက BMI သည် ကျား၊မ အရ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးကြား ကွဲပြားသည်ဟု ငြင်းခုံကြသည်။ လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် တိကျပြတ်သားမှုတစ်ခုဖြစ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကွာခြားချက်မှာ ၎င်းနှင့်ချိတ်ဆက်လေ့ရှိသော ဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်သော်လည်း တိုက်ရိုက်နှင့် မျဉ်းဖြောင့်ပုံစံမဟုတ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

BMI သည် ကြွက်သားထုထည်၊ အရိုးစုနှင့် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆီပမာဏကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။ အမျိုးသားများသည် အမျိုးသမီးများထက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကြွက်သားနှင့် အရိုးတည်ဆောက်ပုံ မြင့်မားကြောင်း၊ သက်ကြီးရွယ်အိုများသည် ငယ်ရွယ်သူများထက် အားနည်းကြပြီး အမျိုးသမီးများတွင် မျိုးပွားမှုဆိုင်ရာ လိုအပ်သည့် အဆီရာခိုင်နှုန်း ပိုများကြောင်း ကောင်းစွာသိရှိထားသည်။ အရိုးများနှင့် ပတ်သက်၍ BMI တွက်ချက်မှုကို ဤကိန်းရှင်ကို ခန့်မှန်းရန် ခွင့်ပြုနိုင်သော ပေါင်းစပ်ညီမျှခြင်းများဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

ကြွက်သားထုထည်များပြီး အဆီထုထည်များသော အမျိုးသမီးများနှင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများ သည် အမျိုးသားများနှင့် လူငယ်အများစုထက် နည်းပါးသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ထို့ကြောင့် BMI အကဲဖြတ်မှုသည် လူတစ်ဦး၏ ကိုယ်အလေးချိန်ကို အလွန်တိကျစွာ ခန့်မှန်းရန် အသုံးမပြုသင့်ဘဲ၊ အဝလွန်ခြင်းနှင့် ကိုယ်အလေးချိန်နည်းခြင်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ညွှန်းကိန်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပင် ဖြစ်သည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၅ ဩ ၃

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်