Learn Prompt Engineering

Concept Developers

ဤအက်ပ်အကြောင်း

"Prompt Engineering" သည် ပုံမှန်အားဖြင့် AI ဘာသာစကားမော်ဒယ်အတွက် အချက်ပြမှုများ သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းမှုများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် တီထွင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ OpenAI ၏ GPT-3.5 မော်ဒယ်၏ အခြေအနေတွင်၊ အချက်ပြအင်ဂျင်နီယာသည် မော်ဒယ်၏မျိုးဆက်ကို လမ်းညွှန်ရန်နှင့် လိုချင်သောရလဒ်များရရှိရန် ထိရောက်သောညွှန်ကြားချက်များ၊ မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။

Prompt Engineering သည် ဘာသာစကားပုံစံမှ တိကျပြီး သက်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို ထုတ်ပေးရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အချက်ပြမှုများကို ဂရုတစိုက် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းဖြင့်၊ developer များသည် output ကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး မော်ဒယ်ကို လိုချင်သောရလဒ်များဆီသို့ ပို့ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းတွင် မော်ဒယ်၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို နားလည်ပြီး လိုချင်သော အချက်အလက် သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်မှုများကို ထုတ်ယူသည့် အချက်ပြမှုများ ရေးဆွဲခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

ထိရောက်သော အချက်ပြအင်ဂျင်နီယာတွင် တိကျပြတ်သားသော ညွှန်ကြားချက်များပေးခြင်း၊ လိုချင်သော output ၏ ဖော်မတ် သို့မဟုတ် ဖွဲ့စည်းပုံကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် မော်ဒယ်၏ နားလည်မှုကို လမ်းညွှန်ရန် နောက်ခံအကြောင်းအရာနှင့် အချက်အလက်များ ပေးခြင်းစသည့် နည်းပညာများ ပါဝင်နိုင်သည်။ အချက်ပြမှုများကို ပြုပြင်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်လိုက်သော အကြောင်းအရာ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် လက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ထပ်တလဲလဲခြင်းတို့လည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ prompt engineering သည် AI ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးချပြီး chatbots၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု၊ ဘာသာစကားဘာသာပြန်ဆိုမှုနှင့် အခြားအပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးဝင်ပြီး အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ရန် ၎င်းတို့၏အလားအလာများကို အသုံးချရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

အသစ်များ

Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.