Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

📘 Artificial Intelligence (2025-2026 ထုတ်ဝေမှု)

Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) သည် BSCS၊ BSIT၊ Software Engineering နှင့် Data Science ကျောင်းသားများအတွက် ပြည့်စုံသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအခြေခံအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI သီအိုရီ၊ ရှေးရိုးစနစ်များ၊ ရှာဖွေရေးနည်းပညာများ၊ ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များနှင့် ခေတ်မီအသိဉာဏ်ရှိသော မော်ဒယ်များကို နားလည်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော ပညာရေးအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ဤထုတ်ဝေမှုသည် MCQ များအပါအဝင် သီအိုရီရှင်းလင်းမှုနှင့် လက်တွေ့ကျသောသင်ယူမှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး သင်ယူသူများသည် ၎င်းတို့၏နားလည်မှုကို အားကောင်းစေပြီး စာမေးပွဲများ၊ ပရောဂျက်များနှင့် AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ပြင်ဆင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ကျောင်းသားများသည် စည်းမျဉ်းအခြေခံစနစ်များနှင့် ရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်များမှ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ မပီသသောယုတ္တိဗေဒနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော AI မော်ဒယ်များအထိ၊ သင်္ကေတနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ခွဲဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုနှစ်ခုစလုံးကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

📂 အခန်းများနှင့် အကြောင်းအရာများ

🔹 အခန်း 1- Artificial Intelligence နိဒါန်း

- AI ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့်နယ်ပယ်
- AI ၏သမိုင်းနှင့်ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်
- AI ၏အသုံးချမှုများ (စက်ရုပ်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စီးပွားရေးစသည်ဖြင့်)
- Common Lisp အကြောင်း နိဒါန်း

🔹 အခန်း 2- AI ဂန္တဝင်စနစ်များနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း။

- General Problem Solver (GPS)
- စည်းကမ်းများနှင့် စည်းမျဥ်းအခြေခံစနစ်များ
- ရိုးရှင်းသောရှာဖွေရေးဗျူဟာများ
-Means-Ends ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
-ELIZA နှင့် သဘာဝဘာသာစကားအစီအစဉ်များ
- Pattern Matching နှင့် Rule-Based Translators (OPS-5)

🔹 အခန်း ၃- အသိပညာ ကိုယ်စားပြုခြင်း။

- အသိပညာ ကိုယ်စားပြုခြင်းဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုများ
-Natural Language Processing အခြေခံများ
- စည်းမျဉ်းများ၊ ထုတ်လုပ်မှုများ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းယုတ္တိဗေဒ
-Semantic ကွန်ရက်များ
- ဘောင်များ၊ အရာဝတ္ထုများနှင့် Script များ

🔹 အခန်း 4- AI တွင် ရှာဖွေမှုနည်းပညာများ

-Blind ရှာဖွေမှု- အတိမ်အနက်-ပထမ၊ အနံ-ပထမရှာဖွေမှု
-Heuristic ရှာဖွေမှု- ပထမ၊ အကောင်းဆုံး၊ တောင်တက်ခြင်း၊ A* ရှာဖွေမှု
-ဂိမ်းကစားခြင်း- Min-Max Algorithm၊ Alpha-Beta Pruning

🔹 အခန်း ၅- သင်္ကေတသင်္ချာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုစနစ်များ

- အက္ခရာသင်္ချာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်း။
- English Equations ကို Algebra သို့ ဘာသာပြန်ခြင်း။
- ရိုးရိုးရှင်းရှင်းနှင့် စည်းကမ်းများကို ပြန်ရေးပါ။
-Meta-Rules နှင့် ၎င်းတို့၏ Applications များ
- သင်္ကေတ Algebra စနစ်များ (Macsyma၊ PRESS၊ ATLAS)

🔹 အခန်း ၆- လော့ဂျစ်ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း။

-Resolution Principle ၊
- Predicate Logic တွင် ပေါင်းစည်းခြင်း။
-Horn-Clause လော့ဂျစ်
- Prolog မိတ်ဆက်
-Prolog Programming (အချက်အလက်၊ စည်းကမ်းများ၊ မေးခွန်းများ)

🔹 အခန်း 7- အသိပညာအခြေခံစနစ်များနှင့် ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ

- ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များအကြောင်းမိတ်ဆက်
- Case Studies (MYCIN၊ DENDRAL)
- အသိပညာအခြေခံ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း။
- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ အင်ဂျင်နီယာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနယ်ပယ်များတွင်လျှောက်လွှာများ

🔹 အခန်း ၈- AI တွင် အဆင့်မြင့်အကြောင်းအရာများ

-Neural Networks (Perceptron၊ Backpropagation)၊
- မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အယ်လ်ဂိုရီသမ်များ
-Fuzzy Sets နှင့် Fuzzy Logic
- ဟိုက်ဘရစ် AI စနစ်များ
- AI ၏အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများ

🌟 ဒီစာအုပ်/အက်ပ်ကို ဘာကြောင့် ရွေးတာလဲ။

✅ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် လက်တွေ့ကျသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် သင်ရိုးညွှန်းတမ်း အပြည့်အစုံ
✅ ခိုင်မာသော အယူအဆဆိုင်ရာ သင်ယူမှုအတွက် MCQ နှင့် ပဟေဠိများ ပါဝင်သည်။
✅ သင်္ကေတနှင့် ခေတ်မီ AI နည်းပညာများကို အကျုံးဝင်သည်။
✅ အသိဉာဏ်စနစ်များကို ရှာဖွေလေ့လာနေသော ကျောင်းသားများနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
✅ AI ပရောဂျက်များ၊ သုတေသနနှင့် အဆင့်မြင့်လေ့လာမှုများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသောအရင်းအမြစ်

✍ ဤအက်ပ်အား စာရေးဆရာများမှ လှုံ့ဆော်ပေးသည်-

Stuart Russell၊ Peter Norvig၊ Elaine Rich၊ Nils J. Nilsson၊ Patrick Henry Winston

📥 ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။

Artificial Intelligence Guide (2025–2026 ထုတ်ဝေမှု) ဖြင့် အခြေခံမှစ၍ အဆင့်မြင့်နည်းပညာများအထိ အတုဉာဏ်ရည်ကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်နိုင်သည် — သင်၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးစနစ်များနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ။

အသစ်များ

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀