Data Structures and Algorithms

StudyZoom

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

📚 Data Structures and Algorithms (2025–2026 Edition) သည် BSCS၊ BSIT၊ Software Engineering ကျောင်းသားများ၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုရှိသော ပရိုဂရမ်မာများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများနှင့် coding အနုပညာကို ကျွမ်းကျင်လိုသော ကိုယ်တိုင်လေ့လာသူများအတွက် ပြည့်စုံသော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းစာအုပ်တစ်အုပ်ဖြစ်သည်။ ဤထုတ်ဝေမှုတွင် MCQs များနှင့် အချက်အလက်တည်ဆောက်ပုံများနှင့် algorithms နားလည်မှုဆိုင်ရာ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် လက်တွေ့ကျသောချဉ်းကပ်မှုနှစ်ခုလုံးကို ပေးဆောင်ရန် ဉာဏ်စမ်းပဟေဠိများ ပါဝင်သည်။

စာအုပ်သည် သီအိုရီနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှု နှစ်ခုစလုံးကို အကျုံးဝင်ပြီး ဒေတာများကို မည်ကဲ့သို့ ဖွဲ့စည်းထားပုံ၊ သိမ်းဆည်းပုံနှင့် ကျွမ်းကျင်စွာ ကိုင်တွယ်ပုံကို ကျောင်းသားများအား စူးစမ်းရှာဖွေရန် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းစွမ်းရည်ကို အားကောင်းစေရန်အတွက် arrays၊ stacks၊ queues၊ linked lists၊ သစ်ပင်များ၊ ဂရပ်များ၊ hashing၊ recursion၊ searching၊ sorting နှင့် algorithm ဒီဇိုင်းနည်းပညာများကို ပေါင်းကူးပေးပါသည်။ သင်ယူသူများသည် အယ်လဂိုရီသမ်ရှုပ်ထွေးမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နည်းဗျူဟာများနှင့် DSA ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုများကိုလည်း ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

📂 အခန်းများနှင့် အကြောင်းအရာများ

🔹 အခန်း 1- Data Structures နိဒါန်း

– Data Structure တွေက ဘာတွေလဲ။
- Data Structure များ၏ လိုအပ်မှုနှင့် အရေးကြီးမှု
- Abstract Data Types (ADT)
- Data Structures အမျိုးအစားများ- Linear vs Non-Linear
- လက်တွေ့ဘဝအသုံးချမှုများ

🔹 အခန်း 2- Arrays

- အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်
- လုပ်ဆောင်ချက်များ- ဖြတ်ကျော်ခြင်း၊ ထည့်သွင်းခြင်း၊ ဖျက်ခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်း။
- Multi-dimensional Arrays
- Arrays ၏အသုံးချမှုများ

🔹 အခန်း 3- အကွက်များ

- အဓိပ္ပါယ်နှင့် သဘောတရားများ
- Stack Operations (Push, Pop, Peek)
- Arrays နှင့် Linked Lists ကို အသုံးပြု၍ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
- လျှောက်လွှာများ- ဖော်ပြချက်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်ခေါ်ဆိုမှုများ

🔹 အခန်း ၄- တန်းစီသည်။

- သဘောတရားနှင့် အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များ
- တန်းစီအမျိုးအစားများ- ရိုးရိုးတန်းတန်း၊ မြို့ပတ်တန်းစီ၊ Deque
- Arrays နှင့် Linked Lists ကို အသုံးပြု၍ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
- လျှောက်လွှာများ

🔹 အခန်း ၅- ဦးစားပေး တန်းစီများ

- ဦးစားပေးသဘောတရား
- အကောင်အထည်ဖော်ရေးနည်းလမ်းများ
- လျှောက်လွှာများ

🔹 အခန်း ၆- ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်းများ

- တစ်ဦးတည်းချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်း
- နှစ်ထပ်ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်း
- မြို့ပတ်ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်း
- လျှောက်လွှာများ

🔹 အခန်း 7- သစ်ပင်များ

- အခြေခံဝေါဟာရများ (Nodes, Root, Height, Degree)
- Binary သစ်ပင်များ
- Binary Search Trees (BST)
- သစ်ပင်ဖြတ်သန်းမှုများ (အမှာစာ၊ ကြိုတင်မှာယူမှု၊ မှာယူမှု)
- အဆင့်မြင့်သစ်ပင်များ- AVL သစ်ပင်များ၊ B-Trees

🔹 အခန်း ၈- ဂရပ်များ

- ဂရပ်ဖစ် အသုံးအနှုန်းများ (ထိပ်၊ အစွန်းများ၊ ဒီဂရီ၊ လမ်းကြောင်းများ)
- ဂရပ်ဖ်ကိုယ်စားပြုမှု- ကပ်လျက်မက်ထရစ်နှင့် စာရင်း
- ဂရပ်ဖစ်လမ်းကြောင်းများ- BFS၊ DFS
- ဂရပ်ဖစ်များအသုံးပြုမှုများ

🔹 အခန်း ၉- ပြန်လှည့်ခြင်း။

- Recursion ၏သဘောတရား
- တိုက်ရိုက် နှင့် သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့် ပြန်ယူခြင်း။
- ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်နည်းများ (Factorial၊ Fibonacci၊ Hanoi မျှော်စင်များ)
- လျှောက်လွှာများ

🔹 အခန်း 10- ရှာဖွေခြင်း Algorithms

- တစ်ပြေးညီရှာဖွေမှု
- Binary ရှာဖွေမှု
- အဆင့်မြင့်ရှာဖွေရေးနည်းပညာများ

🔹 အခန်း 11- Sorting Algorithms

- Bubble အမျိုးအစား၊ ရွေးချယ်မှုအမျိုးအစား၊ ထည့်သွင်းမှုအမျိုးအစား
- ပေါင်းစည်းခြင်း၊ အမြန်ခွဲခြင်း၊ အစုလိုက်ခွဲခြင်း။
- စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်

🔹 အခန်း 12- Hashing

- Hashing ၏အယူအဆ
- Hash လုပ်ဆောင်ချက်များ
- တိုက်မှုနှင့်တိုက်မှုဖြေရှင်းရေးနည်းပညာများ
- လျှောက်လွှာများ

🔹 အခန်း 13- သိုလှောင်မှုနှင့် ပြန်လည်ထုတ်ယူမှုနည်းပညာများ

- ဖိုင်သိုလှောင်မှုသဘောတရားများ
- အညွှန်းသိုလှောင်မှု
- Memory Management အခြေခံများ

🔹 အခန်း 14- Algorithm ရှုပ်ထွေးမှု

- အချိန်ရှုပ်ထွေးမှု (အကောင်းဆုံး၊ အဆိုးဆုံး၊ ပျမ်းမျှကိစ္စ)
- အာကာသရှုပ်ထွေးမှု
- Big O၊ Big Ω၊ Big Θ သင်္ကေတများ

🔹 အခန်း 15- များစွာသော နှင့် ဆွဲဆောင်နိုင်သော အယ်ဂိုရီသမ်များ

- Polynomial Time Algorithms
- NP-Complete နှင့် NP-Hard ပြဿနာများ
- ဥပမာများ

🔹 အခန်း 16- ထိရောက်သော အယ်ဂိုရီသမ်များ၏ အတန်းများ

- ထိရောက်သော Algorithms ၏လက္ခဏာများ
- ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ

🔹 အခန်း 17- Algorithm ဒီဇိုင်းနည်းပညာများ

- ခွဲဝေပြီးအနိုင်ယူပါ။
- Dynamic Programming
- Greedy Algorithms

🌟 ဒီစာအုပ်ကို ဘာကြောင့် ရွေးတာလဲ။

✅ BSCS၊ BSIT နှင့် Software Engineering အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော DSA သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများကို အကျုံးဝင်ပါသည်။
✅ MCQ များ၊ ပဟေဋ္ဌိများနှင့် လျှောက်လွှာများ ပါဝင်သည်။
✅ စာမေးပွဲကြိုတင်ပြင်ဆင်မှု၊ ပရောဂျက်အလုပ်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုပရိုဂရမ်များကို အားကောင်းစေသည်။
✅ သီအိုရီ၊ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို တည်ဆောက်ပါ။
✅ ကျောင်းသား၊ developer များနှင့် အင်တာဗျူးပြင်ဆင်မှုများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။

✍ ဤစာအုပ်ကို စာရေးဆရာများမှ လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။
Thomas H. Cormen (CLRS)၊ Donald Knuth၊ Robert Lafore၊ Mark Allen Weiss

📥 ယခုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
2025-2026 ထုတ်ဝေမှုဖြင့် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပြီး သင်၏ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းစွမ်းရည်များကို အဆင့်မြှင့်ပါ။

အသစ်များ

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀