Wound Screener

၁၀+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဤမိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းကို MIT မှ Mobile Technology Group မှ သုတေသနလေ့လာမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ခွဲစိတ်ဒဏ်ရာရုပ်ပုံပေါ်အခြေခံ၍ ခွဲစိတ်ဒဏ်ရာတွင်ကူးစက်မှုကိုသိရှိနိုင်ရန် စက်သင်ယူမှုကိုအသုံးပြုသည့် သုတေသနလေ့လာမှုတစ်ခုအဖြစ် တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင်ထုတ်ဝေသည့်ဗားရှင်းသည် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ဗားရှင်းဖြစ်သည်။

ဤအက်ပ်၏ လက်ရှိဗားရှင်းသည် အဝေးထိန်းဆာဗာပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသည့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုသည်။ သို့သော် ဤအက်ပ်၏ အနာဂတ်ဗားရှင်းများသည် ဆာဗာမပါဘဲ ဖုန်းတွင် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤပရောဂျက်သည် MIT (Rich Fletcher) နှင့် ဟားဗတ်ဆေးကျောင်း (Bethany Hedt-Gauthier) တို့နှင့်အတူ ဘော်စတွန်ဒေသမှ ဆရာဝန်များနှင့် အာဖရိက၊ Rwanda ရှိ Partners In Health မှ အဖွဲ့ကြီးတစ်ခုတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြစ်သည်။

MIT ပရောဂျက်စာမျက်နှာကို ဤနေရာတွင် တွေ့နိုင်ပါသည်။
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၁၉၊ ဇူ ၂၉

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
ကျန်းမာရေးနှင့် ကြံ့ခိုင်ရေး - ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုနှင့် အက်ပ် အသုံးပြုမှု
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာများဖျက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်

အသစ်ရှိသလား

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.