Recognizer

NIlearning

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ကင်မရာစကားပြန်သည်ပစ္စည်း ၁၀၀၀ ခန့်ကိုအသိအမှတ်ပြုပြီး ၄ င်းတို့၏ဘာသာပြန်ခြင်းကိုဘာသာစကား ၆ မျိုးဖြင့်ပြသသည်။

ဂူးဂဲလ်၏နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာဖြစ်သောပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ပလက်ဖောင်း TensorFlow သည် developer များအား ML powered applications များအလွယ်တကူတည်ဆောက်နိုင်စေသည်။ Recognizer သည် 'TensorFlow Lite' ကို၎င်း၏ကင်မရာစကားပြန်အတွက် အသုံးပြု၍ နက် ၀ ပ်နက်ဝေါ့ခ်ျ၏နက်နဲသောလေ့လာမှုမူဘောင်ကိုအသုံးပြုသည်။

Recognizer သည် MobileNetV2 hosted model ကိုအသုံးပြုသည်။


ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် Recognizer အသုံးပြုနည်း (ရိုးရှင်းသောအသုံးပြုသူလမ်းညွှန်) ။

အရာဝတ္ထုတစ်ခုကိုအသိအမှတ်ပြုရန်သင်၏စမတ်ဖုန်း၏နောက်ကျောကင်မရာကိုနောက်ခံကြည်လင်သောအရာဝတ္ထုပေါ်တွင်သာပြသပါ။ ဘာသာစကားခြောက်ခု (တူရကီ၊ ရုရှား၊ တာ့ခ်မနန်၊ ဂျာမန်၊ စပိန်၊ ပြင်သစ်) များ၌ဘာသာပြန်ခြင်းကိုပြသရန်သင်ကြိုက်နှစ်သက်သောဘာသာစကားကို spinner မှရွေးပါ။

စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုကောင်းမွန်ရန်အတွက်ရွေးချယ်စရာများကိုပြသရန် 'up' botomsheet ၏မြှားကိုနှိပ်ပါ။
ပိုမိုမြန်ဆန်စွာအခြအချိန်များအတွက် 'Threads' 4 အထိတိုးပါ။
အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက်အခြမြန်နှုန်းကိုမြှင့်တင်ရန် CPU မှ GPU သို့ပြောင်းပါ။


ML စွမ်းအားရှိသောကင်မရာစကားပြန် (အသိအမှတ်ပြု) အင်္ဂါရပ်များ:

-> အော့ဖ်လိုင်းအပြည့်အဝအလုပ်လုပ်သည်
-> စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် Threads နှင့် processor rendering options များ။
-> တစ်ပြိုင်နက်တည်းဘာသာပြန်ဆိုမှုနှင့်ယုံကြည်မှုရာခိုင်နှုန်းကိုဖော်ပြပေးသည်

အသစ်များ

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.