PBKeeper: Track & XC Timer

North View Enterprises

ဤအက်ပ်အကြောင်း

PBKeeper သည် Track & Cross Country အတွက် မြန်ဆန်ပြီး နည်းပြ-ဖော်ရွေသော အချိန်ကိုက်အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တိကျသော ပြိုင်ပွဲအချိန်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ၊ အားကစားသမားများကို စနစ်တကျထားရှိပါ၊ စာရင်းသွင်းမှု သို့မဟုတ် အကောင့်များမပါဘဲ သင့်ဝန်ထမ်းများ လိုအပ်သည့်ပုံစံများဖြင့် သန့်ရှင်းသောရလဒ်များကို ထုတ်ယူပါ။

PBKeeper အဘယ်ကြောင့်နည်း
• နည်းပြများအတွက် တည်ဆောက်ထားပြီး ဝန်ထမ်းများနှင့် တွေ့ဆုံရန်
• တစ်ကြိမ်ဝယ်ယူခြင်း—စာရင်းသွင်းမှု သို့မဟုတ် ကြော်ငြာများမရှိပါ။
• ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ-ပထမ- ဒေတာကို သင့်စက်ပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းပြီး လုပ်ဆောင်သည်။
• အဝေးမှ XC သင်တန်းများအတွက် အော့ဖ်လိုင်းအလုပ်လုပ်သည်။

အဓိကအင်္ဂါရပ်များ
• ပြိုင်ပွဲများ၊ အပူများ၊ ကြားကာလများနှင့် တုန်လှုပ်နေသော စတင်မှုများအတွက် ဘက်စုံအားကစားသမား အချိန်ကိုက်ခြင်း။
• အပြေးသမားနှင့် ပွဲစဉ်အလိုက် ရလဒ်များကို စုစည်းထားရန် အားကစားသမားများ ပရိုဖိုင်များ
• စိတ်ကြိုက်ဖြစ်ရပ်များနှင့် အကွာအဝေး- 100m မှ 5K၊ relays နှင့် လေ့ကျင့်ခန်းများ
• အရှိန်အဟုန်နှင့် ကြားကာလခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အချိန်ခွဲ၍ ရိုက်ကူးခြင်း။
• ရလဒ်များကို စာသား၊ CSV (စပီကာစာရွက် အဆင်သင့်) သို့မဟုတ် HTML (ပုံနှိပ်/ဝဘ်) ဖြင့် ထုတ်ယူပါ။
• အကောင့်မလိုအပ်ပါ။ အချိန်ကိုချက်ချင်းစတင်ပါ။

အရမ်းကောင်းတယ်။
• အလယ်တန်းကျောင်း၊ အထက်တန်းကျောင်း၊ ကောလိပ်နှင့် ကလပ်အသင်းများ
• စေတနာ့ဝန်ထမ်းများနှင့် လက်ထောက်နည်းပြများနှင့် တွေ့ဆုံပါ။
• သင်တန်းအစည်းအဝေးများ၊ အချိန်စမ်းသပ်မှုများနှင့် တရားဝင်တွေ့ဆုံမှုများ

ခေါင်းကိုက်ခြင်းမရှိဘဲ တင်ပို့ခြင်း။
နှိပ်ခြင်းဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရလဒ်များကို ဖန်တီးပါ—အားကစားဒါရိုက်တာများ၊ နည်းပြဝန်ထမ်းများ၊ မိဘများနှင့် မျှဝေပါ သို့မဟုတ် သင့်အဖွဲ့ဆိုက်သို့ ပို့စ်တင်ပါ။ အမြန်စာတိုများ အတွက် စာတို၊ Excel/Sheets အတွက် CSV နှင့် ပွတ်ထားသော ဇယားများအတွက် HTML။

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အော့ဖ်လိုင်း
PBKeeper သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆာဗာများပေါ်တွင် သင်၏ပြိုင်ပွဲဒေတာကို စုဆောင်း၊ ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ခြင်းမပြုပါ။ သိုလှောင်မှုနှင့် တွက်ချက်မှုအားလုံးသည် သင့်စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အက်ပ်သည် အော့ဖ်လိုင်းတွင် အပြည့်အဝအလုပ်လုပ်သည်။

အသစ်များ

• Initial release of PBKeeper
• Multi-athlete timing, athlete profiles, custom events
• Text/CSV/HTML exports, offline support, privacy-first