၄.၁
သုံးသပ်ချက် ၁.၁၇ သောင်း
၁ သန်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

အသံများမှ ငှက်များကို မှတ်မိရန် ကွန်ပျူတာများသည် မည်သို့သင်ယူနိုင်သနည်း။ BirdNET သုတေသနပရောဂျက်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အဖြစ်အများဆုံးမျိုးစိတ် 3,000 ကျော်ကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် ကွန်ပျူတာများကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုထားသည်။ သင့် Android စက်ပစ္စည်း၏ မိုက်ခရိုဖုန်းကို အသုံးပြု၍ ဖိုင်တစ်ခုကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး BirdNET သည် သင့်ရိုက်ကူးမှုတွင် ပါရှိသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ငှက်မျိုးစိတ်များကို မှန်ကန်စွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းရှိမရှိ ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ငှက်များကို သိရှိပြီး သင့်အသံသွင်းချက်များကို တင်ပြခြင်းဖြင့် လေ့လာချက်များကို စုဆောင်းရန် ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးပါ။

BirdNET သည် Cornell Lab of Ornithology နှင့် Chemnitz University of Technology မှ Conservation Bioacoustics for Conservation Bioacoustics ၏ K. Lisa Yang ၏ ပူးတွဲပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၃၊ စက် ၂၇

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေခြင်းမရှိပါ
ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ မျှဝေမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
တည်နေရာ - ကိုယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် အသံ
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
ဒေတာများဖျက်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်

အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း

၄.၁
သုံးသပ်ချက် ၁.၁၄ သောင်း

အသစ်ရှိသလား

BirdNET: The easiest way to identify birds by sound.