start2park
५००+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सबैजना
info
यो एपका बारेमा
mFUND अनुसन्धान परियोजनाको एक भागको रूपमा, पार्किङ खोज ट्राफिकमा अनुसन्धान डेटा एप मार्फत सङ्कलन गरिएको थियो। प्रयोगकर्ताहरूले उनीहरूको पार्किङ व्यवहारको बारेमा रोमाञ्चक जानकारी प्राप्त गरे।
start2park एप धेरै फरक स्थानहरूमा र दिनको विभिन्न समयमा पार्किङ खोजी ट्राफिकको बारेमा अनुसन्धान डेटा सङ्कलन गर्न र पार्किङ ठाउँ खोजीमा बिताएको समयलाई प्रभाव पार्ने कारकहरू निर्धारण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। यस डेटालाई अनुसन्धान परियोजना "start2park - रेकर्डिङ, बुझाइ र पार्किङ खोजहरूको भविष्यवाणी गर्ने" को भागको रूपमा समग्र रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो।
mFUND परियोजना संघीय यातायात र डिजिटल पूर्वाधार मन्त्रालय (BMVI) द्वारा वित्त पोषित थियो। एकातिर, ट्राफिक योजनाको लागि समायोजन पेंचहरू तथ्याङ्कीय व्याख्यात्मक मोडेल प्रयोग गरी पहिचान गरिनुपर्छ। अर्कोतर्फ, सटीक पार्किङ खोज समय र पार्किङ खोज मार्गहरू सङ्कलन एक पूर्वानुमान मोडेल प्रशिक्षित गर्न प्रयोग गरियो। यसले अनुसन्धान टोलीलाई व्यक्तिगत यात्राहरूको लागि पार्किङ खोज समयको बारेमा भविष्यवाणी गर्न सक्षम बनायो, जुन पछि धेरै उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
जलवायु-मैत्री गतिशीलतामा रुचि राख्ने वा पार्किङ स्पेसको खोजीबाट रिसाउने जो कोहीलाई नियमित रूपमा start2park एप प्रयोग गर्न र पार्किङ ठाउँको खोजी रेकर्ड गर्न हार्दिक निमन्त्रणा गरिएको थियो। यसलाई प्रयोग गरेर, तपाईंले दिगो र स्मार्ट गतिशीलताको लागि अनुसन्धानलाई समर्थन गर्नुहुन्छ। अर्कोतर्फ, यो पनि स्पष्ट भयो कि तपाइँ व्यक्तिगत रूपमा पार्किङ ठाउँ खोज्न कति समय खर्च गर्नुहुन्छ।
डेमो मोडमा कसरी उपयोग डेटा रेकर्ड गर्न सकिन्छ भन्ने अनुभव गर्नुहोस्। परियोजनाको बारेमा थप जानकारी यहाँ पाउन सकिन्छ: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
start2park एप धेरै फरक स्थानहरूमा र दिनको विभिन्न समयमा पार्किङ खोजी ट्राफिकको बारेमा अनुसन्धान डेटा सङ्कलन गर्न र पार्किङ ठाउँ खोजीमा बिताएको समयलाई प्रभाव पार्ने कारकहरू निर्धारण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। यस डेटालाई अनुसन्धान परियोजना "start2park - रेकर्डिङ, बुझाइ र पार्किङ खोजहरूको भविष्यवाणी गर्ने" को भागको रूपमा समग्र रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो।
mFUND परियोजना संघीय यातायात र डिजिटल पूर्वाधार मन्त्रालय (BMVI) द्वारा वित्त पोषित थियो। एकातिर, ट्राफिक योजनाको लागि समायोजन पेंचहरू तथ्याङ्कीय व्याख्यात्मक मोडेल प्रयोग गरी पहिचान गरिनुपर्छ। अर्कोतर्फ, सटीक पार्किङ खोज समय र पार्किङ खोज मार्गहरू सङ्कलन एक पूर्वानुमान मोडेल प्रशिक्षित गर्न प्रयोग गरियो। यसले अनुसन्धान टोलीलाई व्यक्तिगत यात्राहरूको लागि पार्किङ खोज समयको बारेमा भविष्यवाणी गर्न सक्षम बनायो, जुन पछि धेरै उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
जलवायु-मैत्री गतिशीलतामा रुचि राख्ने वा पार्किङ स्पेसको खोजीबाट रिसाउने जो कोहीलाई नियमित रूपमा start2park एप प्रयोग गर्न र पार्किङ ठाउँको खोजी रेकर्ड गर्न हार्दिक निमन्त्रणा गरिएको थियो। यसलाई प्रयोग गरेर, तपाईंले दिगो र स्मार्ट गतिशीलताको लागि अनुसन्धानलाई समर्थन गर्नुहुन्छ। अर्कोतर्फ, यो पनि स्पष्ट भयो कि तपाइँ व्यक्तिगत रूपमा पार्किङ ठाउँ खोज्न कति समय खर्च गर्नुहुन्छ।
डेमो मोडमा कसरी उपयोग डेटा रेकर्ड गर्न सकिन्छ भन्ने अनुभव गर्नुहोस्। परियोजनाको बारेमा थप जानकारी यहाँ पाउन सकिन्छ: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
मा अपडेट गरिएको
तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैन
विकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
यो एपले निम्न प्रकारका डेटा सङ्कलन गर्न सक्छ
लोकेसन,स्वास्थ्य र तन्दुरुस्ती र डिभाइस वा अन्य ID हरू
डेटा इन्क्रिप्ट गरिएको छैन
डेटा मेटाउन सकिएन
के नयाँ छ
Update für Geräte mit Android 13+
