Data Structures and Algorithms

StudyZoom

विज्ञापनहरू समावेश गर्दछ

यो एपका बारेमा

📚 डेटा संरचना र एल्गोरिदम (२०२५–२०२६ संस्करण) BSCS, BSIT, सफ्टवेयर इन्जिनियरिङका विद्यार्थीहरू, प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामरहरू, सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू, र कोडिङ, समस्या समाधान, र अप्टिमाइजेसनको कलामा निपुण हुन चाहने स्व-सिक्नेहरूका लागि डिजाइन गरिएको एउटा पूर्ण पाठ्यक्रम पुस्तक हो। यस संस्करणमा डेटा संरचना र एल्गोरिदमहरू बुझ्नको लागि शैक्षिक र व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदान गर्न MCQ, र क्विजहरू समावेश छन्।

पुस्तकले सिद्धान्त र कार्यान्वयन दुवैलाई समेट्छ, विद्यार्थीहरूलाई डेटा कसरी व्यवस्थित, भण्डारण र कुशलतापूर्वक हेरफेर गरिन्छ भनेर अन्वेषण गर्न मद्दत गर्दछ। यसले विश्लेषणात्मक र प्रोग्रामिङ सीपहरू बलियो बनाउन एरेहरू, स्ट्याकहरू, लामहरू, लिङ्क गरिएको सूचीहरू, रूखहरू, ग्राफहरू, ह्यासिङ, पुनरावृत्ति, खोजी, क्रमबद्ध, र एल्गोरिदम डिजाइन प्रविधिहरू ब्रिज गर्दछ। शिक्षार्थीहरूले एल्गोरिदम जटिलता, अनुकूलन रणनीतिहरू, र DSA को वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूमा अन्तर्दृष्टि पनि प्राप्त गर्नेछन्।

📂 अध्याय र विषयहरू

🔹 अध्याय १: डाटा संरचनाहरूको परिचय

- डाटा संरचना के हो?
- डाटा संरचनाको आवश्यकता र महत्त्व
- एब्स्ट्र्याक्ट डाटा टाइप्स (ADT)
- डाटा संरचना को प्रकार: रेखीय बनाम गैर-रेखीय
- वास्तविक जीवन अनुप्रयोगहरू

🔹 अध्याय २: एरेहरू

- परिभाषा र प्रतिनिधित्व
- सञ्चालनहरू: ट्राभर्सल, सम्मिलन, मेटाउने, खोजी
- बहु-आयामी एरेहरू
- arrays को आवेदन

🔹 अध्याय ३: स्ट्याकहरू

- परिभाषा र अवधारणाहरू
- स्ट्याक सञ्चालन (पुश, पप, पीक)
- एरे र लिङ्क गरिएको सूचीहरू प्रयोग गरेर कार्यान्वयन
- अनुप्रयोगहरू: अभिव्यक्ति मूल्याङ्कन, प्रकार्य कलहरू

🔹 अध्याय ४: लाइनहरू

- अवधारणा र आधारभूत कार्यहरू
- लामका प्रकारहरू: साधारण लाम, गोलाकार लाम, डेक
- एरे र लिङ्क गरिएको सूचीहरू प्रयोग गरेर कार्यान्वयन
- अनुप्रयोगहरू

🔹 अध्याय ५: प्राथमिकता पङ्क्तिहरू

- प्राथमिकताको अवधारणा
- कार्यान्वयन विधिहरू
- अनुप्रयोगहरू

🔹 अध्याय ६: लिङ्क गरिएका सूचीहरू

- एकल लिङ्क गरिएको सूची
- दोहोरो लिङ्क गरिएको सूची
- सर्कुलर लिङ्क गरिएको सूची
- अनुप्रयोगहरू

🔹 अध्याय 7: रूखहरू

- आधारभूत शब्दावली (नोड्स, रूट, उचाई, डिग्री)
- बाइनरी रूखहरू
- बाइनरी खोज रूख (BST)
- ट्री ट्र्याभर्सल्स (इनअर्डर, प्रीअर्डर, पोस्टअर्डर)
- उन्नत रूखहरू: AVL रूखहरू, B-ट्रीहरू

🔹 अध्याय ८: ग्राफहरू

- ग्राफ टर्मिनोलजीहरू (ठाउँहरू, किनाराहरू, डिग्री, पथहरू)
- ग्राफ प्रतिनिधित्व: संलग्नता म्याट्रिक्स र सूची
- ग्राफ ट्राभर्सल्स: BFS, DFS
- ग्राफ को आवेदन

🔹 अध्याय ९: पुनरावृत्ति

- पुनरावृत्ति को अवधारणा
- प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष पुनरावृत्ति
- पुनरावर्ती एल्गोरिदम (फैक्टोरियल, फिबोनाची, हनोईको टावर)
- अनुप्रयोगहरू

🔹 अध्याय १०: एल्गोरिदम खोज्दै

- रैखिक खोज
- बाइनरी खोज
- उन्नत खोजी प्रविधिहरू

🔹 अध्याय ११: एल्गोरिदमहरू क्रमबद्ध गर्दै

- बबल क्रमबद्ध, चयन क्रमबद्ध, सम्मिलन क्रमबद्ध
- क्रमबद्ध गर्नुहोस्, द्रुत क्रमबद्ध गर्नुहोस्, हिप क्रमबद्ध गर्नुहोस्
- दक्षता तुलना

🔹 अध्याय १२: ह्यासिङ

- Hashing को अवधारणा
- ह्यास प्रकार्यहरू
- टक्कर र टकराव समाधान प्रविधिहरू
- अनुप्रयोगहरू

🔹 अध्याय १३: भण्डारण र पुनःप्राप्ति प्रविधिहरू

- फाइल भण्डारण अवधारणाहरू
- अनुक्रमित भण्डारण
- मेमोरी व्यवस्थापन आधारभूत

🔹 अध्याय 14: एल्गोरिदम जटिलता

- समय जटिलता (उत्तम, खराब, औसत केस)
- अन्तरिक्ष जटिलता
- बिग ओ, बिग Ω, बिग Θ नोटेशनहरू

🔹 अध्याय 15: बहुपद र जटिल एल्गोरिदमहरू

- बहुपद समय एल्गोरिदम
- NP-पूर्ण र NP-कडा समस्याहरू
- उदाहरणहरू

🔹 अध्याय १६: कुशल एल्गोरिदमका कक्षाहरू

- कुशल एल्गोरिदम को विशेषताहरु
- केस स्टडी

🔹 अध्याय १७: एल्गोरिदम डिजाइन प्रविधिहरू

- विभाजन र विजय
- गतिशील प्रोग्रामिंग
- लोभी एल्गोरिदम

🌟 किन यो पुस्तक रोज्नुभयो?

✅ BSCS, BSIT, र सफ्टवेयर इन्जिनियरिङका लागि DSA को पूरा पाठ्यक्रम समावेश गर्दछ
✅ MCQs, क्विजहरू, र अनुप्रयोगहरू समावेश छन्
✅ परीक्षाको तयारी, परियोजना कार्य, र प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिङलाई बलियो बनाउँछ
✅ सिद्धान्त, कोडिङ र समस्या समाधानमा बलियो आधार बनाउँछ
✅ विद्यार्थी, विकासकर्ता र अन्तर्वार्ताको तयारीका लागि उपयुक्त

✍ यो पुस्तक लेखकहरु द्वारा प्रेरित छ:
थोमस एच कोरमेन (CLRS), डोनाल्ड नथ, रोबर्ट लाफोर, मार्क एलेन वेइस

📥 अब डाउनलोड गर्नुहोस्!
2025-2026 संस्करणको साथ मास्टर डाटा स्ट्रक्चर र एल्गोरिदमहरू र तपाईंको प्रोग्रामिङ, अप्टिमाइजेसन, र समस्या समाधान गर्ने सीपहरू स्तर बढाउनुहोस्।

नयाँ के छ

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀