Learn Machine Learning & AI
star
५१५ समीक्षाहरू
सबैजना
info
१० हजार+
डाउनलोड गरिएका सामग्रीहरू
सबैजना
थप जान्नुहोस्
यो एपका बारेमा
मेसिन लर्निङ र एआई सिक्नुहोस् एउटा संरचित कोर्स हो जसले तपाईंलाई "मेसिन लर्निङ भनेको के हो" बाट आधुनिक आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स पछाडिको एल्गोरिदम बुझ्न लैजान्छ, छोटो पाठहरूमा तपाईंले आफ्नो फोनमा पढ्न सक्नुहुन्छ।
पहिलेको एआई अनुभव आवश्यक पर्दैन। यदि तपाईं आधारभूत बीजगणित र थोरै पाइथन पछ्याउन सक्नुहुन्छ भने, तपाईं यो कोर्स पछ्याउन सक्नुहुन्छ।
तपाईंले के सिक्नुहुनेछ
मेसिन लर्निङ फाउन्डेसनहरू
मेसिन लर्निङ भनेको के हो, यो परम्परागत प्रोग्रामिङबाट कसरी फरक छ, मेसिन लर्निङ कार्यप्रवाह, प्रशिक्षण र परीक्षण डेटा, ओभरफिटिंग, अन्डरफिटिंग, पूर्वाग्रह र भिन्नता, र मोडेलहरू कसरी मूल्याङ्कन गरिन्छ।
पर्यवेक्षित लर्निङ
रेखीय प्रतिगमन, लजिस्टिक प्रतिगमन, निर्णय रूखहरू, अनियमित वनहरू, समर्थन भेक्टर मेसिनहरू, k नजिकका छिमेकीहरू र भोला बेयस, प्रत्येक यसको पछाडिको अन्तर्ज्ञान र यो वास्तवमा कहाँ प्रयोग गरिन्छ।
पर्यवेक्षित लर्निङ
K भनेको क्लस्टरिङ, पदानुक्रमिक क्लस्टरिङ, आयाम घटाउने, प्रमुख घटक विश्लेषण र विसंगति पत्ता लगाउने हो।
गहिरो सिकाइ र स्नायु सञ्जालहरू
पर्सेप्ट्रनहरू, सक्रियता कार्यहरू, ब्याकप्रोपेगेशन, छविहरूको लागि कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू, अनुक्रमहरूको लागि आवर्ती नेटवर्कहरू र LSTMहरू, र ट्रान्सफर्मरहरूको परिचय।
सुदृढीकरण सिकाइ
एजेन्टहरू, वातावरण, पुरस्कारहरू, Q सिकाइ र नीतिमा आधारित विधिहरू भारी गणित बिना व्याख्या गरिएको।
प्राकृतिक भाषा प्रशोधन
टोकनाइजेसन, इम्बेडिङहरू, भावना विश्लेषण, र यी विचारहरूको शीर्षमा कसरी ठूला भाषा मोडेलहरू निर्माण गरिन्छ।
उपकरणहरू र पुस्तकालयहरू
जहाँ पाइथन, टेन्सरफ्लो, केरास, विज्ञान सिकाइ, नम्पी र पाण्डाहरू वास्तविक मेसिन सिकाइ कार्यप्रवाहमा फिट हुन्छन्।
एप्लाइड मेसिन सिकाइ
स्वास्थ्य सेवा, वित्त, सिफारिस प्रणालीहरू, धोखाधडी पत्ता लगाउने, कम्प्युटर दृष्टि र पूर्वानुमानमा यी विधिहरू कसरी प्रयोग गरिन्छ।
फोनमा सिक्नको लागि निर्मित
छोटो पाठहरू। प्रत्येक विषयलाई तपाईंले केही मिनेटमा समाप्त गर्न सक्ने खण्डहरूमा विभाजन गरिएको छ, ताकि तपाईं खाली साँझको लागि पर्खनुको सट्टा आफ्नो दिनको खाली ठाउँहरूमा प्रगति गर्न सक्नुहुन्छ।
सादा भाषा पहिले, गणित दोस्रो। कुनै पनि नोटेशन देखा पर्नु अघि प्रत्येक एल्गोरिथ्मलाई शब्दहरूमा व्याख्या गरिएको हुन्छ, त्यसैले तपाईंले यसलाई कसरी लेखिएको छ भनेर हेर्नु अघि नै यसले के गर्छ भनेर बुझ्नुहुन्छ।
सम्पूर्ण पाठ्यक्रममा खोजी गर्नुहोस्, ताकि तपाईंले लेख वा व्याख्यानमा हिर्काउने बित्तिकै शब्द खोज्न सक्नुहुन्छ।
बुकमार्कहरू र रिजुम, ताकि लामो विषय अवरोधमा बाँच्न सकोस्।
क्षेत्र सर्दै जाँदा निरन्तर अपडेट हुन्छ।
यो एप कसको लागि हो
मेसिन लर्निङ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स वा डाटा साइन्स कोर्स लिइरहेका विद्यार्थीहरू जो व्याख्यान नआएपछि दोस्रो व्याख्या चाहन्छन्।
सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू मेसिन लर्निङ इन्जिनियरिङ वा डाटा साइन्समा सर्दै।
मेसिन लर्निङ र डाटा साइन्स अन्तर्वार्ताको लागि तयारी गरिरहेका उम्मेदवारहरू, जहाँ प्रश्नहरू अझै पनि आधारभूत कुराहरूको बारेमा हुन्छन्।
विश्लेषकहरू र पेशेवरहरू जसले आफ्नो उद्योगमा एआई प्रणालीले वास्तवमा के गरिरहेको छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ।
जो कोहीले पनि उनीहरूले हरेक दिन प्रयोग गर्ने उत्पादनहरू मुनि कृत्रिम बुद्धिमत्ताले कसरी काम गर्छ भन्ने बारे उत्सुक छन्।
किन मेसिन लर्निङ अहिले सिक्नुहोस्
मेसिन लर्निङ एक विशेषज्ञ सीप हुन छोडेको छ र प्राविधिक कामको लागि आधारभूत भाग बनेको छ। मोडेलहरूलाई कसरी तालिम दिइन्छ, तिनीहरू किन असफल हुन्छन्, र तिनीहरूले के गर्न सक्छन् र के गर्न सक्दैनन् भन्ने कुरा बुझ्नु अब लगभग हरेक प्राविधिक भूमिकामा उपयोगी छ - र बढ्दो रूपमा गैर-प्राविधिक भूमिकाहरूमा।
यो कोर्सले तपाईंलाई वास्तवमा पूरा गर्ने ढाँचामा बुझाइ दिन्छ: छोटो पाठ, स्पष्ट भाषा, बफर गर्न कुनै भिडियो छैन, कुनै खाता आवश्यक छैन।
आज आफ्नो पहिलो पाठ खोल्नुहोस्।
प्रश्नहरू, सुधारहरू वा तपाईंले थप्न चाहनुभएको विषय? mail@ehsanur.com मा इमेल गर्नुहोस् — हामी सिकारुहरूले सोधेको कुराको आधारमा एप अपडेट गर्छौं।
पहिलेको एआई अनुभव आवश्यक पर्दैन। यदि तपाईं आधारभूत बीजगणित र थोरै पाइथन पछ्याउन सक्नुहुन्छ भने, तपाईं यो कोर्स पछ्याउन सक्नुहुन्छ।
तपाईंले के सिक्नुहुनेछ
मेसिन लर्निङ फाउन्डेसनहरू
मेसिन लर्निङ भनेको के हो, यो परम्परागत प्रोग्रामिङबाट कसरी फरक छ, मेसिन लर्निङ कार्यप्रवाह, प्रशिक्षण र परीक्षण डेटा, ओभरफिटिंग, अन्डरफिटिंग, पूर्वाग्रह र भिन्नता, र मोडेलहरू कसरी मूल्याङ्कन गरिन्छ।
पर्यवेक्षित लर्निङ
रेखीय प्रतिगमन, लजिस्टिक प्रतिगमन, निर्णय रूखहरू, अनियमित वनहरू, समर्थन भेक्टर मेसिनहरू, k नजिकका छिमेकीहरू र भोला बेयस, प्रत्येक यसको पछाडिको अन्तर्ज्ञान र यो वास्तवमा कहाँ प्रयोग गरिन्छ।
पर्यवेक्षित लर्निङ
K भनेको क्लस्टरिङ, पदानुक्रमिक क्लस्टरिङ, आयाम घटाउने, प्रमुख घटक विश्लेषण र विसंगति पत्ता लगाउने हो।
गहिरो सिकाइ र स्नायु सञ्जालहरू
पर्सेप्ट्रनहरू, सक्रियता कार्यहरू, ब्याकप्रोपेगेशन, छविहरूको लागि कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू, अनुक्रमहरूको लागि आवर्ती नेटवर्कहरू र LSTMहरू, र ट्रान्सफर्मरहरूको परिचय।
सुदृढीकरण सिकाइ
एजेन्टहरू, वातावरण, पुरस्कारहरू, Q सिकाइ र नीतिमा आधारित विधिहरू भारी गणित बिना व्याख्या गरिएको।
प्राकृतिक भाषा प्रशोधन
टोकनाइजेसन, इम्बेडिङहरू, भावना विश्लेषण, र यी विचारहरूको शीर्षमा कसरी ठूला भाषा मोडेलहरू निर्माण गरिन्छ।
उपकरणहरू र पुस्तकालयहरू
जहाँ पाइथन, टेन्सरफ्लो, केरास, विज्ञान सिकाइ, नम्पी र पाण्डाहरू वास्तविक मेसिन सिकाइ कार्यप्रवाहमा फिट हुन्छन्।
एप्लाइड मेसिन सिकाइ
स्वास्थ्य सेवा, वित्त, सिफारिस प्रणालीहरू, धोखाधडी पत्ता लगाउने, कम्प्युटर दृष्टि र पूर्वानुमानमा यी विधिहरू कसरी प्रयोग गरिन्छ।
फोनमा सिक्नको लागि निर्मित
छोटो पाठहरू। प्रत्येक विषयलाई तपाईंले केही मिनेटमा समाप्त गर्न सक्ने खण्डहरूमा विभाजन गरिएको छ, ताकि तपाईं खाली साँझको लागि पर्खनुको सट्टा आफ्नो दिनको खाली ठाउँहरूमा प्रगति गर्न सक्नुहुन्छ।
सादा भाषा पहिले, गणित दोस्रो। कुनै पनि नोटेशन देखा पर्नु अघि प्रत्येक एल्गोरिथ्मलाई शब्दहरूमा व्याख्या गरिएको हुन्छ, त्यसैले तपाईंले यसलाई कसरी लेखिएको छ भनेर हेर्नु अघि नै यसले के गर्छ भनेर बुझ्नुहुन्छ।
सम्पूर्ण पाठ्यक्रममा खोजी गर्नुहोस्, ताकि तपाईंले लेख वा व्याख्यानमा हिर्काउने बित्तिकै शब्द खोज्न सक्नुहुन्छ।
बुकमार्कहरू र रिजुम, ताकि लामो विषय अवरोधमा बाँच्न सकोस्।
क्षेत्र सर्दै जाँदा निरन्तर अपडेट हुन्छ।
यो एप कसको लागि हो
मेसिन लर्निङ, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स वा डाटा साइन्स कोर्स लिइरहेका विद्यार्थीहरू जो व्याख्यान नआएपछि दोस्रो व्याख्या चाहन्छन्।
सफ्टवेयर विकासकर्ताहरू मेसिन लर्निङ इन्जिनियरिङ वा डाटा साइन्समा सर्दै।
मेसिन लर्निङ र डाटा साइन्स अन्तर्वार्ताको लागि तयारी गरिरहेका उम्मेदवारहरू, जहाँ प्रश्नहरू अझै पनि आधारभूत कुराहरूको बारेमा हुन्छन्।
विश्लेषकहरू र पेशेवरहरू जसले आफ्नो उद्योगमा एआई प्रणालीले वास्तवमा के गरिरहेको छ भनेर बुझ्न आवश्यक छ।
जो कोहीले पनि उनीहरूले हरेक दिन प्रयोग गर्ने उत्पादनहरू मुनि कृत्रिम बुद्धिमत्ताले कसरी काम गर्छ भन्ने बारे उत्सुक छन्।
किन मेसिन लर्निङ अहिले सिक्नुहोस्
मेसिन लर्निङ एक विशेषज्ञ सीप हुन छोडेको छ र प्राविधिक कामको लागि आधारभूत भाग बनेको छ। मोडेलहरूलाई कसरी तालिम दिइन्छ, तिनीहरू किन असफल हुन्छन्, र तिनीहरूले के गर्न सक्छन् र के गर्न सक्दैनन् भन्ने कुरा बुझ्नु अब लगभग हरेक प्राविधिक भूमिकामा उपयोगी छ - र बढ्दो रूपमा गैर-प्राविधिक भूमिकाहरूमा।
यो कोर्सले तपाईंलाई वास्तवमा पूरा गर्ने ढाँचामा बुझाइ दिन्छ: छोटो पाठ, स्पष्ट भाषा, बफर गर्न कुनै भिडियो छैन, कुनै खाता आवश्यक छैन।
आज आफ्नो पहिलो पाठ खोल्नुहोस्।
प्रश्नहरू, सुधारहरू वा तपाईंले थप्न चाहनुभएको विषय? mail@ehsanur.com मा इमेल गर्नुहोस् — हामी सिकारुहरूले सोधेको कुराको आधारमा एप अपडेट गर्छौं।
मेसिन लर्निङ कोर्स: एआई, गहिरो सिकाइ, न्यूरल नेटवर्क र डाटा विज्ञान
मा अपडेट गरिएको
तपाईंको डेटा सुरक्षित राख्नका निम्ति तपाईंले पहिला विकासकर्ताहरूले तपाईंको डेटा कसरी सङ्कलन तथा सेयर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न जरुरी छ। एपको प्रयोगसम्बन्धी जानकारी, तपाईं बसोबास गर्ने क्षेत्र र तपाईंको उमेरका आधारमा डेटाको गोपनीयता र सुरक्षासम्बन्धी अभ्यासहरू फरक हुन सक्छन्। यो एपका विकासकर्ताले यो जानकारी प्रदान गर्नुभएको हो र उहाँ समयक्रमसँगै यो जानकारी संशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।
- तेस्रो पक्षसँग कुनै पनि डेटा सेयर गरिँदैनविकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सेयर गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
- कुनै पनि डेटा सङ्कलन गरिएको छैनविकासकर्ताहरूले प्रयोगकर्ताको डेटा सङ्कलन गरिने कुराका बारेमा कसरी जानकारी गराउँछन् भन्नेबारेमा थप जान्नुहोस्
मूल्याङ्कन र समीक्षाहरू
४९२ समीक्षाहरू
सबैजना
थप जान्नुहोस्एपसम्बन्धी ग्राहक सेवा
विकासकर्ताका बारेमा जानकारी
Shekh Ehsanur Rahman
pit.service.co@gmail.com
House No. 58, baliyapukur, Siroil Mothpukur,
Ghoramara, Boalia, Rajshahi City Corporation
Rajshahi 6100
Bangladesh
