के तपाइँ मेशिन शिक्षामा रुचि राख्नुहुन्छ?
त्यसोभए यो अनुप्रयोग तपाईका लागि उत्तम फिट हो। एकल ठाउँमा डाटा विज्ञानको लागि मेशिन लर्नि ofको सबै अवधारणा र अध्ययन सामग्री प्राप्त गर्नुहोस्। यो मेशिन लर्निंग एल्गोरिदम सिक्न एक शैक्षिक अनुप्रयोग हो।
अनुप्रयोग सुविधाहरू:
Ul पूर्ण अफलाइन मोड।
💻 बिल्कुल सित्तैमा।
💻 प्रयोगकर्ता मैत्री ग्राफिक्स यूआई (उपयोगकर्ता इंटरफेस)।
Py पाइथनको लागि चीट पाना | पाण्डस | Numpy | Matplotlib
Py पाइथनमा विभिन्न मेशिन लर्निंग एल्गोरिदमहरूको मोडेलहरू विकास गर्ने कोड समावेश गर्दछ। मोडेलहरू विकास गर्न बिभिन्न डाटासेटहरू प्रयोग गरिन्छ ताकि विद्यार्थीहरूले बुझ्न सक्नेछन् कि कुन एल्गोरिदम प्रयोग गर्ने।
यस अनुप्रयोगले निम्न शीर्षकहरू ढाक्नेछ:
Ar रैखिक प्रतिगमन
💻 वर्गीकरण
Ar रैखिक प्रतिगमन
- सरल रैखिक प्रतिगमन मशीन शिक्षा एल्गोरिथ्म
- बहु रैखिक रिग्रेसन मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
- बहुपद रिग्रेसन मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
💻 वर्गीकरण
- भोले बाइस मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
- निर्णय रूख मेसिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
- अनियमित वन मशीन सीखना एल्गोरिथ्म
- समर्थन भेक्टर मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
- K नजिकैको छिमेकी मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
Us क्लस्टरिंग
- K-मीन क्लस्टरिंग मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म
- Hierarchical क्लस्टरिंग मशीन शिक्षा एल्गोरिथ्म
💻 पाइथन कार्यान्वयन
N नम्पी सिक्नुहोस्
Pand पाण्डा सिक्नुहोस्
Mat Matplotlib सिक्नुहोस्
यो अनुप्रयोग डाउनलोड गर्नुहोस् र नि: शुल्क सिक्न सुरू गर्नुहोस्।
यदि तपाईंलाई वास्तवमै यो अनुप्रयोग मनपर्दछ भने आफ्ना साथीहरूसँग साझा गर्नुहोस् र यदि सकारात्मक त्रुटि फेला पर्यो भने यसलाई सकारात्मक रेटिंग दिनुहोस्। कृपया हामीलाई सुझाव दिनुहोस्।
नवशक्तिहरूका लागि पाइथन कार्यान्वयनको साथ मेशिन लर्निंग एल्गोरिदमहरू।
मा अपडेट गरिएको
२०२० अगस्ट २८