Learn Python Data Science Pro

1+
Downloads
Contentclassificatie
Iedereen
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding
Screenshotafbeelding

Over deze app

Leer Python Data Science Pro: Wiskunde & Analytics

Beheers data science met Python via een complete cursus wiskunde en analytics. Deze app is ontworpen voor aspirant-datawetenschappers, machine learning engineers en analisten en biedt de essentiële wiskundige basis met praktische Python-programmering.

Wat je leert

• Python-programmering voor data-analyse en machine learning
• Lineaire algebra: vectoren, matrices, eigenwaarden en decompositie
• Basisprincipes van calculus: limieten, afgeleiden en differentiaalvergelijkingen
• 3D-geometrie, coördinatensystemen en ruimtelijke analyse
• Complexe getallen en geavanceerde wiskundige stellingen
• Wiskundige kernconcepten die elke datawetenschapper nodig heeft

Complete leerervaring

• 21 gestructureerde hoofdstukken die alle wiskundige basisprincipes behandelen
• Wiskundige concepten naast Python-code uitgelegd
• Snelstartgids voor data science-formules
• Meer dan 200 onderwerpen en oefencodevoorbeelden
• Meer dan 200 interactieve quizzen om je kennis te testen

Gebruiksvriendelijke functies

• Donkere en lichte thema's voor comfortabel studeren
• Offline leren – geen internet nodig
• Zoek in alle wiskunde- en Python-onderwerpen
• Markeer belangrijke formules en concepten
• Overzichtelijke, afleidingsvrije interface
• Gedetailleerde codevoorbeelden met uitleg

Perfect voor

• Studenten die zich voorbereiden op data science-bootcamps en -opleidingen
• Professionals overstappen naar AI/ML-carrières
• Software engineers die vaardigheden in data-analyse leren
• Businessanalisten die upgraden naar functies als datawetenschapper

Belangrijkste onderwerpen

• Vectorbasisprincipes en -projecties
• Vectorproducten
• Matrices en matrixdecompositie
• Stelsels lineaire vergelijkingen
• 2D- en 3D-geometrie (lijnen, vlakken, coördinaten, snijpunten)
• Limieten, functies en differentiatietechnieken
• Hogere-orde afgeleiden en stellingen
• Gedrag van functies en extremen
• Complexe getallen en meer

Transformeer je carrière met Python-data science-vaardigheden – van wiskundige basisprincipes tot geavanceerde analyses!
Geüpdatet op
16 nov 2025

Veiligheid van gegevens

Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen

Wat is er nieuw

Updated content and libraries.