Data Structures and Algorithms
Bevat advertenties
100+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
📚 Data Structures and Algorithms (editie 2025–2026) is een compleet syllabusboek, ontworpen voor studenten BSCS, BSIT, software engineering, competitieve programmeurs, softwareontwikkelaars en autodidacten die de kunst van coderen, probleemoplossing en optimalisatie onder de knie willen krijgen. Deze editie bevat meerkeuzevragen en quizzen die zowel een academische als praktische benadering bieden voor het begrijpen van datastructuren en algoritmen.
Het boek behandelt zowel theorie als implementatie en helpt studenten te ontdekken hoe data efficiënt wordt georganiseerd, opgeslagen en bewerkt. Het overbrugt arrays, stacks, wachtrijen, gekoppelde lijsten, bomen, grafieken, hashing, recursie, zoeken, sorteren en algoritmeontwerptechnieken om analytische en programmeervaardigheden te versterken. Cursisten krijgen ook inzicht in de complexiteit van algoritmen, optimalisatiestrategieën en praktische toepassingen van DSA.
📂 Hoofdstukken en onderwerpen
🔹 Hoofdstuk 1: Inleiding tot datastructuren
– Wat zijn datastructuren?
– Noodzaak en belang van datastructuren
– Abstracte gegevenstypen (ADT)
– Typen datastructuren: lineair versus niet-lineair
– Toepassingen in de praktijk
🔹 Hoofdstuk 2: Arrays
– Definitie en representatie
– Bewerkingen: doorlopen, invoegen, verwijderen, zoeken
– Multidimensionale arrays
– Toepassingen van arrays
🔹 Hoofdstuk 3: Stacks
– Definitie en concepten
– Stackbewerkingen (push, pop, peek)
– Implementatie met arrays en gekoppelde lijsten
– Toepassingen: expressie-evaluatie, functieaanroepen
🔹 Hoofdstuk 4: Wachtrijen
– Concept en basisbewerkingen
– Typen wachtrijen: eenvoudige wachtrij, circulaire wachtrij, deque
– Implementatie met arrays en gekoppelde lijsten
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 5: Prioriteitswachtrijen
– Concept van prioriteit
– Implementatiemethoden
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 6: Gekoppelde lijsten
– Enkelvoudig gekoppelde lijst
– Dubbel gekoppelde lijst
– Circulair gekoppelde lijst
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 7: Bomen
– Basisterminologie (Knooppunten, Wortel, Hoogte, Graad)
– Binaire Bomen
– Binaire Zoekbomen (BST)
– Boomtraversals (Inorder, Preorder, Postorder)
– Geavanceerde Bomen: AVL-bomen, B-bomen
🔹 Hoofdstuk 8: Grafieken
– Grafiekterminologie (Vertices, Randen, Graad, Paden)
– Grafiekrepresentatie: Adjacentiematrix & Lijst
– Grafiektraversals: BFS, DFS
– Toepassingen van grafieken
🔹 Hoofdstuk 9: Recursie
– Concept van recursie
– Directe en indirecte recursie
– Recursieve algoritmen (Faculteit, Fibonacci, Torens van Hanoi)
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 10: Zoekalgoritmen
– Lineair zoeken
– Binair zoeken
– Geavanceerde zoektechnieken
🔹 Hoofdstuk 11: Sorteeralgoritmen
– Bubblesort, selectiesortering, invoegsortering
– Samenvoegsortering, snelsortering, heapsortering
– Efficiëntievergelijking
🔹 Hoofdstuk 12: Hashing
– Concept van hashing
– Hashfuncties
– Technieken voor botsingen en botsingsresolutie
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 13: Opslag- en ophaaltechnieken
– Concepten voor bestandsopslag
– Geïndexeerde opslag
– Basisprincipes van geheugenbeheer
🔹 Hoofdstuk 14: Algoritmecomplexiteit
– Tijdcomplexiteit (beste, slechtste, gemiddelde geval)
– Ruimtecomplexiteit
– Notaties met grote O, grote Ω en grote Θ
🔹 Hoofdstuk 15: Polynomen en intractabel Algoritmen
– Polynomiale tijdalgoritmen
– NP-volledige en NP-moeilijke problemen
– Voorbeelden
🔹 Hoofdstuk 16: Klassen van efficiënte algoritmen
– Kenmerken van efficiënte algoritmen
– Casestudies
🔹 Hoofdstuk 17: Technieken voor algoritmeontwerp
– Verdeel en heers
– Dynamisch programmeren
– Greedy algoritmen
🌟 Waarom dit boek kiezen?
✅ Omvat de volledige DSA-syllabus voor BSCS, BSIT en software engineering
✅ Inclusief meerkeuzevragen, quizzen en toepassingen
✅ Versterkt examenvoorbereiding, projectwerk en competitief programmeren
✅ Bouwt een sterke basis in theorie, programmeren en probleemoplossing
✅ Perfect voor studenten, ontwikkelaars en sollicitatiegesprekken
✍ Dit boek is geïnspireerd door auteurs:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Nu downloaden!
Beheer datastructuren en algoritmen met de editie 2025–2026 en verbeter je programmeer-, optimalisatie- en probleemoplossende vaardigheden.
Het boek behandelt zowel theorie als implementatie en helpt studenten te ontdekken hoe data efficiënt wordt georganiseerd, opgeslagen en bewerkt. Het overbrugt arrays, stacks, wachtrijen, gekoppelde lijsten, bomen, grafieken, hashing, recursie, zoeken, sorteren en algoritmeontwerptechnieken om analytische en programmeervaardigheden te versterken. Cursisten krijgen ook inzicht in de complexiteit van algoritmen, optimalisatiestrategieën en praktische toepassingen van DSA.
📂 Hoofdstukken en onderwerpen
🔹 Hoofdstuk 1: Inleiding tot datastructuren
– Wat zijn datastructuren?
– Noodzaak en belang van datastructuren
– Abstracte gegevenstypen (ADT)
– Typen datastructuren: lineair versus niet-lineair
– Toepassingen in de praktijk
🔹 Hoofdstuk 2: Arrays
– Definitie en representatie
– Bewerkingen: doorlopen, invoegen, verwijderen, zoeken
– Multidimensionale arrays
– Toepassingen van arrays
🔹 Hoofdstuk 3: Stacks
– Definitie en concepten
– Stackbewerkingen (push, pop, peek)
– Implementatie met arrays en gekoppelde lijsten
– Toepassingen: expressie-evaluatie, functieaanroepen
🔹 Hoofdstuk 4: Wachtrijen
– Concept en basisbewerkingen
– Typen wachtrijen: eenvoudige wachtrij, circulaire wachtrij, deque
– Implementatie met arrays en gekoppelde lijsten
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 5: Prioriteitswachtrijen
– Concept van prioriteit
– Implementatiemethoden
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 6: Gekoppelde lijsten
– Enkelvoudig gekoppelde lijst
– Dubbel gekoppelde lijst
– Circulair gekoppelde lijst
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 7: Bomen
– Basisterminologie (Knooppunten, Wortel, Hoogte, Graad)
– Binaire Bomen
– Binaire Zoekbomen (BST)
– Boomtraversals (Inorder, Preorder, Postorder)
– Geavanceerde Bomen: AVL-bomen, B-bomen
🔹 Hoofdstuk 8: Grafieken
– Grafiekterminologie (Vertices, Randen, Graad, Paden)
– Grafiekrepresentatie: Adjacentiematrix & Lijst
– Grafiektraversals: BFS, DFS
– Toepassingen van grafieken
🔹 Hoofdstuk 9: Recursie
– Concept van recursie
– Directe en indirecte recursie
– Recursieve algoritmen (Faculteit, Fibonacci, Torens van Hanoi)
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 10: Zoekalgoritmen
– Lineair zoeken
– Binair zoeken
– Geavanceerde zoektechnieken
🔹 Hoofdstuk 11: Sorteeralgoritmen
– Bubblesort, selectiesortering, invoegsortering
– Samenvoegsortering, snelsortering, heapsortering
– Efficiëntievergelijking
🔹 Hoofdstuk 12: Hashing
– Concept van hashing
– Hashfuncties
– Technieken voor botsingen en botsingsresolutie
– Toepassingen
🔹 Hoofdstuk 13: Opslag- en ophaaltechnieken
– Concepten voor bestandsopslag
– Geïndexeerde opslag
– Basisprincipes van geheugenbeheer
🔹 Hoofdstuk 14: Algoritmecomplexiteit
– Tijdcomplexiteit (beste, slechtste, gemiddelde geval)
– Ruimtecomplexiteit
– Notaties met grote O, grote Ω en grote Θ
🔹 Hoofdstuk 15: Polynomen en intractabel Algoritmen
– Polynomiale tijdalgoritmen
– NP-volledige en NP-moeilijke problemen
– Voorbeelden
🔹 Hoofdstuk 16: Klassen van efficiënte algoritmen
– Kenmerken van efficiënte algoritmen
– Casestudies
🔹 Hoofdstuk 17: Technieken voor algoritmeontwerp
– Verdeel en heers
– Dynamisch programmeren
– Greedy algoritmen
🌟 Waarom dit boek kiezen?
✅ Omvat de volledige DSA-syllabus voor BSCS, BSIT en software engineering
✅ Inclusief meerkeuzevragen, quizzen en toepassingen
✅ Versterkt examenvoorbereiding, projectwerk en competitief programmeren
✅ Bouwt een sterke basis in theorie, programmeren en probleemoplossing
✅ Perfect voor studenten, ontwikkelaars en sollicitatiegesprekken
✍ Dit boek is geïnspireerd door auteurs:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Nu downloaden!
Beheer datastructuren en algoritmen met de editie 2025–2026 en verbeter je programmeer-, optimalisatie- en probleemoplossende vaardigheden.
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Gegevens worden tijdens de overdracht versleuteld
Gegevens kunnen niet worden verwijderd
Wat is er nieuw
🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
App-support
Over de ontwikkelaar
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
