De cameratolk herkent ongeveer 1000 objecten en toont hun vertalingen in 6 talen.
Met de geavanceerde technologie van Google, het open source-platform TensorFlow, kunnen ontwikkelaars eenvoudig ML-applicaties bouwen en implementeren. Recognizer gebruikt 'TensorFlow Lite' voor zijn camera-interpreter, een open source deep learning-framework voor inferentie op het apparaat.
Recognizer maakt gebruik van het gehoste model MobileNetV2.
Hoe gebruik je Recognizer voor betere prestaties (eenvoudige gebruikershandleiding)?
Om een object te herkennen, richt u de camera aan de achterzijde van uw smartphone op het object met een duidelijke achtergrond. Om vertalingen in een van de zes talen weer te geven (Turks, Russisch, Turkmeens, Duits, Spaans, Frans), kiest u gewoon de taal van uw voorkeur uit de spinner.
Druk voor betere prestaties op de pijl 'omhoog' van botomsheet om opties weer te geven.
Verhoog 'Threads' tot 4 voor een snellere inferentietijd.
Schakel over van CPU naar GPU om de inferentiesnelheid te verhogen voor de beste resultaten.
ML-aangedreven camera-interpreter (Recognizer) Kenmerken:
-> Werkt volledig offline.
-> Renderingsopties voor threads en processor voor betere prestaties.
-> Geeft gelijktijdige vertaling en betrouwbaarheidspercentage weer