Gjør de daglige turene dine om til en botanisk skattejakt! 🌿🌲
Klar til å utforske naturen som aldri før? Tree AI kombinerer avansert planteidentifikasjon med morsom spilling. Skann trær, identifiser arter umiddelbart og bygg din ultimate digitale samling. Enten du er en naturelsker, en student eller en friluftseventyrer, gjør Tree AI botanikk tilgjengelig og vanedannende.
📸 KNIPPER OG IDENTIFISER Nysgjerrig på treet i parken eller på turstien din? Bare ta et bilde. Vår kraftige AI-teknologi analyserer blader, bark og frukt for å gi umiddelbar og nøyaktig identifikasjon av tusenvis av treslag over hele verden.
🏆 SPILL OG FREMGANG Ikke bare observer – samle!
Nivåøkning: Tjen erfaringspoeng for hver nye oppdagelse.
Merker: Lås opp prestasjoner som "Eikemester" eller "Eksotisk jeger".
Poengtavler: Klatre i gradene og bli den ultimate naturutforskeren.
📚 LÆR OG UTFORSK Lag ditt eget personlige herbarium. Få tilgang til detaljert informasjon om hvert tre du skanner. Lær om deres opprinnelse, egenskaper og vitenskapelige navn på en morsom og interaktiv måte.
HOVEDFUNKTIONER:
🔍 Øyeblikkelig AI-identifikasjon: Gjenkjenning med høy nøyaktighet fra et enkelt bilde.
📖 Digitalt herbarium: Lagre og organiser funnene dine i en vakker lommeguide.
🎮 Spillbasert opplevelse: Tjen merker, gå opp i nivå og fullfør samleutfordringer.
🌍 Global database: Utforsk en katalog med tusenvis av arter.
🗺️ Utendørskamerat: Perfekt for fotturer, hagearbeid og naturopplæring.
🌐 Flerspråklig støtte: Identifiser og samle trær uansett hvor du reiser.
Hvorfor velge Tree AI? I motsetning til vanlige skannerapper, gjør Tree AI verden om til en lekeplass. Det er den perfekte motivasjonen til å gå ut, puste frisk luft og få kontakt med det biologiske mangfoldet rundt deg.
Start samlingen din i dag. Last ned Tree AI og fang alle arter!
ABONNEMENTSINFORMASJON Lås opp hele potensialet til Tree AI med våre Premium-abonnementer:
Abonnementer: 1 måned eller 1 år
Pris: Vises i appen
Personvernerklæring: https://qodam.com/privacy
Bruksvilkår: https://qodam.com/terms