📚 Data Structures and Algorithms (2025–2026 Edition) er en komplett pensumbok designet for BSCS, BSIT, Software Engineering-studenter, konkurrerende programmerere, programvareutviklere og selvlærere som ønsker å mestre kunsten med koding, problemløsning og optimalisering. Denne utgaven inkluderer MCQer og quizer for å gi både en akademisk og praktisk tilnærming til å forstå datastrukturer og algoritmer.
Boken dekker både teori og implementering, og hjelper elevene å utforske hvordan data organiseres, lagres og manipuleres effektivt. Den bygger bro mellom matriser, stabler, køer, koblede lister, trær, grafer, hashing, rekursjon, søking, sortering og algoritmedesignteknikker for å styrke analytiske og programmeringsferdigheter. Elevene vil også få innsikt i algoritmekompleksitet, optimaliseringsstrategier og virkelige anvendelser av DSA.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapittel 1: Introduksjon til datastrukturer
– Hva er datastrukturer?
– Behovet og viktigheten av datastrukturer
– Abstrakte datatyper (ADT)
– Typer datastrukturer: Lineær vs ikke-lineær
– Virkelige applikasjoner
🔹 Kapittel 2: Matriser
– Definisjon og representasjon
– Operasjoner: Traversering, innsetting, sletting, søking
– Flerdimensjonale arrays
– Applikasjoner av matriser
🔹 Kapittel 3: Stabler
– Definisjon og begreper
– Stableoperasjoner (Push, Pop, Peek)
– Implementering ved hjelp av matriser og lenkede lister
– Applikasjoner: Uttrykksevaluering, funksjonsanrop
🔹 Kapittel 4: Køer
– Konsept og grunnleggende operasjoner
– Typer køer: Enkel kø, sirkulær kø, Deque
– Implementering ved hjelp av matriser og lenkede lister
– Søknader
🔹 Kapittel 5: Prioriterte køer
– Prioritetsbegrepet
– Gjennomføringsmetoder
– Søknader
🔹 Kapittel 6: Koblede lister
– Enkeltkoblet liste
– Dobbeltkoblet liste
– Sirkulær lenket liste
– Søknader
🔹 Kapittel 7: Trær
– Grunnleggende terminologi (noder, rot, høyde, grad)
– Binære trær
– Binære søketrær (BST)
– Treoverganger (Inorder, Preorder, Postorder)
– Avanserte trær: AVL-trær, B-trær
🔹 Kapittel 8: Grafer
– Grafterminologier (toppunkter, kanter, grader, baner)
– Grafrepresentasjon: Adjacency Matrix & List
– Grafgjennomganger: BFS, DFS
– Anvendelser av grafer
🔹 Kapittel 9: Rekursjon
– Begrepet rekursjon
– Direkte og indirekte rekursjon
– Rekursive algoritmer (Factorial, Fibonacci, Towers of Hanoi)
– Søknader
🔹 Kapittel 10: Søkealgoritmer
– Lineært søk
– Binært søk
– Avanserte søketeknikker
🔹 Kapittel 11: Sorteringsalgoritmer
– Boblesortering, utvalgssortering, innsettingssortering
– Slå sammen sortering, hurtigsortering, haugsortering
– Effektivitetssammenligning
🔹 Kapittel 12: Hashing
– Konseptet med hashing
– Hash-funksjoner
– Teknikker for kollisjon og kollisjonsløsning
– Søknader
🔹 Kapittel 13: Lagrings- og gjenfinningsteknikker
– Fillagringskonsepter
– Indeksert lagring
– Grunnleggende om minnehåndtering
🔹 Kapittel 14: Algoritmekompleksitet
– Tidskompleksitet (beste, verste, gjennomsnittlig tilfelle)
– Romkompleksitet
– Big O, Big Ω, Big Θ Notasjoner
🔹 Kapittel 15: Polynomiske og intraktable algoritmer
– Polynomiske tidsalgoritmer
– NP-komplett og NP-hard problemer
– Eksempler
🔹 Kapittel 16: Klasser av effektive algoritmer
– Egenskaper ved effektive algoritmer
– Kasusstudier
🔹 Kapittel 17: Algoritmedesignteknikker
– Del og hersk
– Dynamisk programmering
– Grådige algoritmer
🌟 Hvorfor velge denne boken?
✅ Dekker komplett DSA-pensum for BSCS, BSIT og Software Engineering
✅ Inkluderer MCQer, spørrekonkurranser og applikasjoner
✅ Styrker eksamensforberedelser, prosjektarbeid og konkurransedyktig programmering
✅ Bygger et sterkt grunnlag innen teori, koding og problemløsning
✅ Perfekt for studenter, utviklere og intervjuforberedelser
✍ Denne boken er inspirert av forfattere:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Last ned nå!
Master datastrukturer og algoritmer med 2025–2026-utgaven og øk ferdighetene dine i programmering, optimalisering og problemløsning.