Number Analytics er en statistisk programvare for avanserte statistiske tester, regresjonsanalyse, tekstanalyse og overlevelsesanalyse. Den støtter flere dataformater som SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA og SAS. Programvaren gir kraftige grafer og tabeller for gjennomsnittsdifferansetester (T-test, ANOVA), lineær regresjon, logistisk regresjon og K-means clustering. Tekstskyvisualisering lar deg analysere ustrukturert kundetilbakemeldingstekstdata på sekunder. Analyser enkelt dataene dine når som helst og hvor som helst med smarttelefoner og nettbrett.
Statistisk analyse er avgjørende for å forbedre virksomheten, samfunnet og hvordan vi lever. Markedsundersøkelser for utvikling av nye produkter, samfunnsvitenskapelig forskning ved universiteter og medisinsk forskning ved sykehus er alle ute etter interessante, statistisk signifikante datamønstre basert på faktiske, eksperimentelle eller undersøkelsesdata. Number Analytics er utviklet for brukere som ikke er gode på koding og statistikk, men som raskt og enkelt trenger å analysere ulike typer data for forskningen på sine mobile enheter.
Tidligere betydde å analysere data å bruke timer på å forberede data, oppsummere sammendragsstatistikk, utføre en rekke statistiske analyser basert på hypoteser og finne statistisk signifikante sammenhenger mellom variabler. Spesielt for nybegynnere er det å velge riktige statistiske modeller og tolke resultatene smertepunktene og krever mye tid og krefter. Nå kan det gjøres med klikk og automatisering som kan fremskynde prosessen minst 10 ganger.
Med Number Analyzer vil datamaskinen automatisk bruke disse statistiske modellene og forklare de statistiske resultatene på vanlig engelsk.
Fordi datamaskinen vet hvilke statistiske modeller som skal brukes, kan du kjøre mer enn 100 statistiske analyser samtidig. De statistiske resultatene, som lineær regresjon og ANOVA, viser ikke bare statistiske testresultater, men også grafer med konfidensintervall og marginaleffekter, og tabeller kodet med statistiske forskjeller mellom undergrupper.
For å laste opp dine egne data, last først ned eller flytt dataene dine til iCloud-lagring. Klikk deretter på Last opp-knappen i Data-delen. Du kan enkelt laste opp og bruke dataene. Ulike dataformater støttes, inkludert merkede undersøkelsesdata (SPSS).
For øyeblikket er størrelsen på opplastingsfilen begrenset til 2 Mb.
For de som mottok aktiveringskoden fra din organisasjon (universiteter eller bedrifter), skriv inn koden på Oppgraderingssiden under Konto.
Beskrivende statistikk
- Oppsummeringsstatistikk
- Frekvenstabell
-Crosstab (Chi-sq. Test)
- Pivottabell
-Sammenheng
-Tekstanalyse
Gjennomsnittlig forskjellstest
-En prøve T-test
-Pared Sample T-test
-Uavhengige prøver T-test
-ANOVA (Analysis of Variance) test
Regresjonsanalyse
- Lineær regresjon
- Regresjon med fast effekt
- Logistisk regresjon
Klyngeanalyse
- K-Means Clustering
Overlevelsesanalyse
-Kaplan Meier tomt