Digital Signal Processing

Softecks

Inneholder annonser

Om denne appen

✴ Digital Signalbehandling er bruken av datalgoritmer for å utføre signalbehandling på digitale signaler. Som en underkategori eller et felt med digital signalbehandling har digital bildebehandling mange fordeler i forhold til analog bildebehandling. Det gjør at et mye bredere spekter av algoritmer kan brukes på inngangsdataene og kan unngå problemer som for eksempel oppbygging av støy og signalforvrengning under prosessering. Siden bildene er definert over to dimensjoner (kanskje mer), kan digital bildebehandling modelleres i form av flerdimensjonale systemer. ✴

► Denne appen er ment for studentene i E & TC, Elektroteknikk og datavitenskapsteknikk. I tillegg bør det være nyttig for enhver entusiastisk leser som ønsker å forstå mer om ulike signaler, systemer og metoder for å behandle et digitalt signal.

   【Emner dekket i denne appen er oppført nedenfor】

⇢ Signaler-Definisjon

⇢ Grunnleggende CT-signaler

⇢ Grunnleggende DT-signaler

⇢ Klassifisering av CT-signaler

⇢ Klassifisering av DT-signaler
            
⇢ Diverse signaler

⇢ Operasjoner på Signal Shifting

⇢ Operations on Signals Scaling

⇢ Operations on Signals Reversal
    
⇢ Operasjoner på Signal Differensiering

⇢ Operations on Signals Integration

⇢ Operasjoner på Signal Konvolusjon

⇢ Statiske systemer

⇢ Dynamiske systemer

⇢ Causal Systems

⇢ Ikke-årsakssystemer

⇢ Anti-Causal Systems

⇢ Linear Systems

⇢ Ikke-lineære systemer

⇢ Time-Invariant Systems
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Stabile systemer

⇢ Ustabile systemer

⇢ System Egenskaper Løste Eksempler

⇢ Z-Transform Introduksjon

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform Eksistens
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Z-Transform Løste Eksempler

⇢ DFT Innledning

⇢ DFT-tidsfrekvensomforming

⇢ DFT-sirkulær konvolusjon

⇢ Linjær filtrering

⇢ DFT-seksjonskonvolution

⇢ DFT Diskret Cosine Transform

⇢ DFT Løste Eksempler

⇢ Fast Fourier Transform
              
⇢ In-Place Computation

⇢ Datamaskinstøttet design

 ⇢ Digital Signal Processing Introduksjon (Fortsettelse)

⇢ Hva er inne i en DSP?

⇢ Embedded mikroprosessorer

⇢ High Performance Processor Core

⇢ Videoinstruksjoner

⇢ Effektiv kontrollbehandling

⇢ Overordnet kodektetthet

⇢ Mikrokontrollere

⇢ Antena design

⇢ Satellittkommunikasjon

⇢ Smart Grid

⇢ Trådløse tidsskrifter

⇢ Informasjonsvitenskap

⇢ Design og simulering av E-Slot Patch-antenne med koaksial feed for Multi Band-applikasjoner

⇢ Tilførselsteknikker

⇢ Digital Signal Processing

⇢ Karakterisering, beskrivelse og testing av digitale systemer

⇢ betydning i digitale systemer

⇢ LTI-systemer

⇢ Impulsresponser

⇢ SIGNALER OG INFORMASJON

⇢ SIGNAL PROCESSING METHODS

⇢ NEURAL NETWORKS

⇢ PROGRAMMER AV DIGITAL SIGNAL PROCESSING

⇢ ADAPTIVE NOISE REDUCTION

⇢ Blindkanalutjevning

⇢ SIGNAL KLASSIFISERING OG PATTERN ERKLÆRING

⇢ LINEAR PREDICTION MODELLERING AV SPEECH

⇢ DIGITAL KODING AV AUDIO SIGNLS

⇢ DETEKSJON AV SIGNALER I STØT

⇢ DIREKTIV RECEPTION OF WAVES: BEAM-FORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR SIGNAL PROCESSING: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
SAMPLING OG ANALOG-TO-DIGITAL CONVERSION

⇢ PRØVE OG RECONSTRUKSJON AV ANALOG SIGNALER

⇢ KVANTISERING

⇢ Signaler, støy og informasjon

⇢ Signalprosesseringsmetoder

⇢ Transform-basert signalbehandling

⇢ Kilde-filter modellbasert signalbehandling

⇢ Digital vannmerking

⇢ Bio-medisinsk, MIMO, Signalbehandling

⇢ Ekko kansellering

Hva er nytt?

App Performance Improvements