Wound Screener

10+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸਮੱਗਰੀ ਰੇਟਿੰਗ
ਹਰੇਕ ਲਈ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

ਇਸ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਨੂੰ MIT ਵਿਖੇ ਮੋਬਾਈਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਗਰੁੱਪ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਜ਼ਖ਼ਮ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਰਜੀਕਲ ਜ਼ਖ਼ਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ ਜੋ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਐਪ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਐਪ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਨਾਂ ਸਰਵਰ ਦੇ ਫੋਨ 'ਤੇ ਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ MIT (ਰਿਚ ਫਲੈਚਰ) ਅਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ (ਬੇਥਨੀ ਹੈਡਟ-ਗੌਥੀਅਰ) ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੋਸਟਨ ਖੇਤਰ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਰਵਾਂਡਾ, ਅਫਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪਾਰਟਨਰਸ ਇਨ ਹੈਲਥ ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ।

MIT ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੇਜ ਇੱਥੇ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
29 ਜੁਲਾ 2019

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਇਹ ਐਪ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਫਿੱਟਨੈੱਸ, ਫ਼ੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਐਪ ਸਰਗਰਮੀ
ਡਾਟਾ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਤੁਸੀਂ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.