Learn Python Data Science Pro

5+
Pobrania
Ocena treści
Dla wszystkich
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu
Zrzut ekranu

Informacje o aplikacji

Poznaj Python Data Science Pro: Matematyka i Analityka

Opanuj naukę danych z Pythonem dzięki kompletnemu kursowi matematyki i analityki. Ta aplikacja, zaprojektowana dla aspirujących naukowców danych, inżynierów uczenia maszynowego i analityków, zapewnia podstawowe podstawy matematyczne wraz z praktycznym kodowaniem w Pythonie.

Czego się nauczysz

• Programowanie w Pythonie do analizy danych i uczenia maszynowego
• Algebra liniowa: wektory, macierze, wartości własne i rozkład
• Podstawy rachunku różniczkowego i całkowego: granice, pochodne i równania różniczkowe
• Geometria 3D, układy współrzędnych i analiza przestrzenna
• Liczby zespolone i zaawansowane twierdzenia matematyczne
• Podstawowe pojęcia matematyczne, których potrzebuje każdy analityk danych

Kompleksowe doświadczenie edukacyjne

• 21 uporządkowanych rozdziałów obejmujących wszystkie podstawy matematyki
• Pojęcia matematyczne wyjaśnione na przykładzie kodu Pythona
• Krótki przewodnik po formułach z zakresu data science
• Ponad 200 tematów i przykładów praktycznego kodowania
• Ponad 200 interaktywnych quizów do sprawdzenia wiedzy

Przyjazne dla użytkownika funkcje

• Ciemny i jasny motyw dla komfortowej nauki
• Nauka offline – bez internetu
• Przeszukiwanie wszystkich tematów z zakresu matematyki i Pythona
• Dodawanie zakładek do kluczowych formuł i pojęć
• Przejrzysty, nie rozpraszający interfejs
• Szczegółowe przykłady kodu z objaśnieniami

Idealne dla

• Studentów przygotowujących się do data science Bootcampy i stopnie naukowe
• Specjaliści przechodzący do kariery w dziedzinie AI/ML
• Inżynierowie oprogramowania uczący się analizy danych
• Analitycy biznesowi awansujący na stanowiska data scientist

Główne tematy

• Podstawy wektorów i projekcje
• Iloczyny wektorowe
• Macierze i rozkład macierzy
• Układy równań liniowych
• Geometria 2D i 3D (linie proste, płaszczyzny, współrzędne, przecięcia)
• Granice, funkcje i techniki różniczkowania
• Pochodne wyższego rzędu i twierdzenia
• Zachowanie funkcji i ekstrema
• Liczby zespolone i wiele więcej

Zmień swoją karierę dzięki umiejętnościom z zakresu data science w Pythonie – od podstaw matematycznych po zaawansowaną analitykę!
Ostatnia aktualizacja
16 lis 2025

Bezpieczeństwo danych

Podstawą bezpieczeństwa jest wiedza o tym, jak deweloperzy zbierają i udostępniają Twoje dane. Praktyki w zakresie zapewniania prywatności i bezpieczeństwa danych mogą się różnić w zależności od sposobu korzystania z aplikacji, regionu i wieku użytkownika. Te informacje podał deweloper i z czasem może je aktualizować.
Żadne dane nie są udostępniane innym firmom
Dowiedz się więcej o deklarowaniu udostępniania danych przez deweloperów
Aplikacja nie zbiera danych
Dowiedz się więcej o deklarowaniu zbierania danych przez deweloperów

Co nowego

Updated content and libraries.