Poznaj Python Data Science Pro: Matematyka i Analityka
Opanuj naukę danych z Pythonem dzięki kompletnemu kursowi matematyki i analityki. Ta aplikacja, zaprojektowana dla aspirujących naukowców danych, inżynierów uczenia maszynowego i analityków, zapewnia podstawowe podstawy matematyczne z praktycznym kodowaniem w Pythonie.
Czego się nauczysz
• Programowanie w Pythonie do analizy danych i uczenia maszynowego
• Algebra liniowa: wektory, macierze, wartości własne i rozkład
• Podstawy rachunku różniczkowego i całkowego: granice, pochodne i równania różniczkowe
• Geometria 3D, układy współrzędnych i analiza przestrzenna
• Liczby zespolone i zaawansowane twierdzenia matematyczne
• Podstawowe pojęcia matematyczne, których potrzebuje każdy naukowiec zajmujący się danymi
Dostępne w 6 językach:
• Angielski, francuski, niemiecki, portugalski, rosyjski i hiszpański — ucz się w swoim ojczystym języku!
Pełne doświadczenie edukacyjne
• 21 uporządkowanych rozdziałów obejmujących wszystkie podstawy matematyki
• Pojęcia matematyczne wyjaśnione na przykładzie kodu Pythona
• Krótki przewodnik po formułach z zakresu data science
• Ponad 200 tematów i przykładów praktycznego kodowania
• Ponad 200 interaktywnych quizów do sprawdzenia wiedzy
Przyjazne dla użytkownika funkcje
• Ciemne i jasne motywy dla komfortowej nauki
• Nauka offline – bez internetu
• Przeszukiwanie wszystkich tematów z zakresu matematyki i Pythona
• Dodawanie zakładek do kluczowych formuł i pojęć
• Przejrzysty, nierozpraszający uwagi interfejs
• Szczegółowe przykłady kodu z wyjaśnieniami
Idealne dla
• Studentów przygotowujących się do bootcampów i studiów z zakresu data science
• Profesjonalistów przechodzących do kariery w dziedzinie AI/ML
• Inżynierów oprogramowania uczących się analizy danych
• Analityków biznesowych awansujących na stanowisko data scientist
Kluczowe tematy
• Podstawy wektorów i rzutowania
• Iloczyny wektorowe
• Macierze i rozkład macierzy
• Układy równań liniowych
• Geometria 2D i 3D (linie, płaszczyzny, Współrzędne, przecięcia)
• Granice, funkcje i techniki różniczkowania
• Pochodne wyższego rzędu i twierdzenia
• Zachowanie funkcji i ekstremów
• Liczby zespolone i wiele więcej
Zmień swoją karierę dzięki umiejętnościom z zakresu analizy danych w Pythonie – od podstaw matematycznych po zaawansowaną analitykę!
Ostatnia aktualizacja
28 cze 2026