DeepGaze to eksperyment w wykrywaniu obiektów w czasie rzeczywistym na urządzeniach mobilnych. Przewiduje obecność obiektów na obrazie za pomocą modeli głębokiego uczenia, takich jak SSD MobileNet i Darknet YOLO wraz z Tensorflow. Chociaż ze względu na ograniczenia wydajności smartfonów, modele te mają niską dokładność predykcyjną i opóźnienie.
Ten projekt jest open source i jest dostępny na https://github.com/farshed/DeepGaze
Ostatnia aktualizacja
12 sty 2020