Learn Prompt Engineering

Concept Developers

Informacje o aplikacji

„Prompt Engineering” zwykle odnosi się do procesu projektowania i opracowywania monitów lub danych wejściowych dla modelu języka AI. W kontekście modelu OpenAI GPT-3.5, szybka inżynieria obejmuje tworzenie skutecznych instrukcji, pytań lub kontekstu, aby poprowadzić generowanie modelu i osiągnąć pożądane wyniki.

Szybka inżynieria ma kluczowe znaczenie dla generowania dokładnych i odpowiednich odpowiedzi z modelu językowego. Starannie projektując monity, programiści mogą kontrolować dane wyjściowe i kierować modelem w kierunku pożądanych wyników. Obejmuje to zrozumienie mocnych stron i ograniczeń modelu oraz sformułowanie podpowiedzi, które wywołują pożądane informacje lub odpowiedzi.

Efektywna inżynieria natychmiastowa może obejmować techniki, takie jak dostarczanie wyraźnych instrukcji, określanie formatu lub struktury pożądanego wyniku lub podawanie kontekstu i informacji ogólnych, aby pokierować zrozumieniem modelu. Może to również obejmować eksperymentowanie i iteracje w celu udoskonalenia monitów i poprawy jakości generowanych treści.

Ogólnie rzecz biorąc, szybka inżynieria odgrywa znaczącą rolę w wykorzystaniu możliwości modeli językowych AI i wykorzystaniu ich potencjału do dostarczania użytecznych i znaczących danych wyjściowych w różnych aplikacjach, takich jak chatboty, generowanie treści, tłumaczenie językowe i inne.

Co nowego

Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.