Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Zawiera reklamy

Informacje o aplikacji

📘Sztuczna inteligencja (edycja 2025–2026)

Przewodnik po sztucznej inteligencji (edycja 2025–2026) to kompleksowa aplikacja oparta na sylabusie, przeznaczona dla studentów kierunków takich jak inżynieria oprogramowania (BSCS), informatyka (BSIT), inżynieria oprogramowania i nauka o danych. Oferuje ona kompleksowe podstawy akademickie do zrozumienia teorii sztucznej inteligencji, systemów klasycznych, technik wyszukiwania, systemów ekspertowych i nowoczesnych modeli inteligentnych.

To wydanie łączy w sobie przejrzystość teoretyczną z praktyczną nauką, w tym pytania wielokrotnego wyboru (MCQ) i quizy, aby pomóc uczniom pogłębić wiedzę i przygotować się do egzaminów, projektów i zastosowań sztucznej inteligencji.

Studenci zgłębią ewolucję sztucznej inteligencji — od systemów opartych na regułach i algorytmów wyszukiwania po sieci neuronowe, logikę rozmytą i hybrydowe modele sztucznej inteligencji, zdobywając wgląd zarówno w podejścia symboliczne, jak i subsymboliczne.

📂 Rozdziały i tematy

🔹 Rozdział 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

-Definicja i zakres sztucznej inteligencji (AI)
-Historia i ewolucja AI
-Zastosowania AI (robotyka, opieka zdrowotna, biznes itp.)
-Wprowadzenie do Common Lisp

🔹 Rozdział 2: Klasyczne systemy sztucznej inteligencji i rozwiązywanie problemów

-Ogólny system rozwiązywania problemów (GPS)
-Reguły i systemy oparte na regułach
-Proste strategie wyszukiwania
-Analiza środków i celów
-ELIZA i programy języka naturalnego
-Dopasowywanie wzorców i translatory oparte na regułach (OPS-5)

🔹 Rozdział 3: Reprezentacja wiedzy

-Podejścia do reprezentacji wiedzy
-Podstawy przetwarzania języka naturalnego
-Reguły, produkcje, logika predykatów
-Sieci semantyczne
-Ramy, obiekty i skrypty

🔹 Rozdział 4: Techniki wyszukiwania w sztucznej inteligencji

- Przeszukiwanie w ciemno: w głąb, wszerz
- Przeszukiwanie heurystyczne: najlepszy, wspinaczka górska, wyszukiwanie A*
- Granie w gry: algorytm min-maks, przycinanie alfa-beta

🔹 Rozdział 5: Matematyka symboliczna i systemy ekspertowe

- Rozwiązywanie problemów algebraicznych
- Przekładanie równań angielskich na algebrę
- Uproszczenie i reguły przepisywania
- Metareguły i ich zastosowania
- Systemy algebry symbolicznej (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Rozdział 6: Programowanie logiczne

- Zasada rezolucji
- Unifikacja w logice predykatów
- Logika klauzuli Horna
- Wprowadzenie do Prologu
- Programowanie w Prologu (fakty, reguły, zapytania)

🔹 Rozdział 7: Systemy oparte na wiedzy i studia przypadków

-Wprowadzenie do systemów ekspertowych
-Studia przypadków (MYCIN, DENDRAL)
-Rozumowanie oparte na wiedzy
-Zastosowania w medycynie, inżynierii i biznesie

🔹 Rozdział 8: Zaawansowane zagadnienia z zakresu sztucznej inteligencji

-Sieci neuronowe (perceptron, propagacja wsteczna)
-Algorytmy genetyczne
-Zbiory rozmyte i logika rozmyta
-Hybrydowe systemy sztucznej inteligencji
-Przyszłe trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji

🌟 Dlaczego warto wybrać tę książkę/aplikację?

✅ Kompletny program nauczania z akademickimi i praktycznymi spostrzeżeniami
✅ Zawiera pytania wielokrotnego wyboru i quizy dla solidnej nauki koncepcyjnej
✅ Obejmuje zarówno symboliczne, jak i nowoczesne techniki sztucznej inteligencji
✅ Idealny dla studentów i profesjonalistów zgłębiających inteligentne systemy
✅ Idealne źródło informacji dla projektów, badań i studiów wyższych z zakresu sztucznej inteligencji

✍ Ta aplikacja jest inspirowana autorami:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Pobierz teraz!

Opanuj sztuczną inteligencję od podstaw do zaawansowanych technik dzięki przewodnikowi Artificial Intelligence Guide (edycja 2025–2026) — Twojemu kompletnemu przewodnikowi po inteligentnych systemach i rozumowaniu obliczeniowym.

Co nowego

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀