Interpreter kamery rozpoznaje około 1000 obiektów i wyświetla ich tłumaczenia w 6 językach.
Najnowocześniejsza technologia Google, platforma open source TensorFlow umożliwia programistom łatwe tworzenie i wdrażanie aplikacji opartych na ML. Recognizer wykorzystuje „TensorFlow Lite” jako interpreter kamery, który jest platformą głębokiego uczenia o otwartym kodzie źródłowym do wnioskowania na urządzeniu.
Rozpoznawanie korzysta z modelu hostowanego MobileNetV2.
Jak korzystać z narzędzia Recognizer, aby uzyskać lepszą wydajność (prosty podręcznik użytkownika)?
Aby rozpoznać obiekt, po prostu skieruj tylną kamerę smartfona na obiekt z przezroczystym tłem.Aby wyświetlić tłumaczenia w jednym z sześciu języków (turecki, rosyjski, turkmeński, niemiecki, hiszpański, francuski), po prostu wybierz preferowany język z pokrętła.
Aby uzyskać lepszą wydajność, naciśnij strzałkę „w górę” w dolnym arkuszu, aby wyświetlić opcje.
Zwiększ wartość „Wątków” do 4, aby skrócić czas wnioskowania.
Przełącz się z procesora na procesor graficzny, aby zwiększyć prędkość wnioskowania i uzyskać najlepsze wyniki.
Funkcje interpretera kamery (Recognizer) z technologią ML:
-> Działa w pełni offline.
-> Opcje renderowania wątków i procesora dla lepszej wydajności.
-> Wyświetla tłumaczenie symultaniczne i procent zaufania
Ostatnia aktualizacja
22 wrz 2020