Wound Screener
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Acerca desta app
Este aplicativo móvel foi desenvolvido pelo Mobile Technology Group do MIT como parte de um estudo de pesquisa que usa aprendizado de máquina para ajudar a detectar infecção em uma ferida cirúrgica com base na imagem da ferida. A versão publicada aqui é uma versão de uso geral que é usada para teste e avaliação.
A versão atual deste aplicativo usa um algoritmo de aprendizado de máquina executado em um servidor remoto. Mas as versões futuras deste aplicativo poderão executar um algoritmo de aprendizado de máquina no próprio telefone sem um servidor.
Este projeto é uma colaboração entre grupos do MIT (Rich Fletcher) e Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier), juntamente com médicos da área de Boston e uma grande equipe da Partners In Health, em Ruanda, África.
A página do projeto MIT pode ser encontrada aqui:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
A versão atual deste aplicativo usa um algoritmo de aprendizado de máquina executado em um servidor remoto. Mas as versões futuras deste aplicativo poderão executar um algoritmo de aprendizado de máquina no próprio telefone sem um servidor.
Este projeto é uma colaboração entre grupos do MIT (Rich Fletcher) e Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier), juntamente com médicos da área de Boston e uma grande equipe da Partners In Health, em Ruanda, África.
A página do projeto MIT pode ser encontrada aqui:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
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Novidades
1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
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* Full Screen measurement dialogs.
1.0.1:
* Initial release with online capabilities.
Apoio técnico da app
Acerca do programador
Richard Ribon Fletcher
fletcher@media.mit.edu
United States
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