„Prompt engineering” se referă de obicei la procesul de proiectare și dezvoltare a prompturilor sau intrărilor pentru un model de limbaj AI. În contextul modelului GPT-3.5 al OpenAI, inginerie promptă implică elaborarea de instrucțiuni, întrebări sau context eficiente pentru a ghida generarea modelului și a obține rezultatele dorite.
Ingineria promptă este crucială pentru generarea de răspunsuri precise și relevante din modelul lingvistic. Prin proiectarea atentă a prompturilor, dezvoltatorii pot controla rezultatul și pot orienta modelul către rezultatele dorite. Aceasta implică înțelegerea punctelor forte și limitările modelului și formularea de sugestii care să obțină informațiile sau răspunsurile dorite.
O inginerie promptă eficientă poate implica tehnici precum furnizarea de instrucțiuni explicite, specificarea formatului sau structurii rezultatului dorit sau furnizarea de informații de context și de fundal pentru a ghida înțelegerea modelului. De asemenea, poate implica experimentare și iterare pentru a rafina solicitările și a îmbunătăți calitatea conținutului generat.
În general, ingineria promptă joacă un rol semnificativ în valorificarea capabilităților modelelor de limbaj AI și valorificarea potențialului acestora de a oferi rezultate utile și semnificative în diverse aplicații, cum ar fi chatbot, generarea de conținut, traducerea limbii și multe altele.
Ultima actualizare
14 iun. 2023