Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Despre aplicație

„Învață Machine Learning & AI” este un curs structurat care te duce de la „ce este învățarea automată” la înțelegerea algoritmilor din spatele inteligenței artificiale moderne, în lecții scurte pe care le poți citi pe telefon.

Nu este necesară experiență anterioară în AI. Dacă poți ști algebra de bază și puțin Python, poți urma acest curs.

CE VEȚI ÎNVĂȚA

Fundamentele învățării automate
Ce este învățarea automată, cum diferă de programarea tradițională, fluxul de lucru al învățării automate, datele de antrenament și testare, supraadaptarea, subadaptarea, bias-ul și varianța și cum sunt evaluate modelele.

Învățare supravegheată
Regresie liniară, regresie logistică, arbori de decizie, păduri aleatorii, mașini cu vectori de suport, k vecini cei mai apropiați și Bayes naiv, fiecare cu intuiția din spatele său și unde este utilizat efectiv.

Învățare nesupravegheată
K înseamnă clustering, clustering ierarhic, reducerea dimensionalității, analiza componentelor principale și detectarea anomaliilor.

Învățare profundă și rețele neuronale
Perceptroni, funcții de activare, retropropagare, rețele neuronale convoluționale pentru imagini, rețele recurente și LSTM-uri pentru secvențe și o introducere în transformatoare.

Învățare prin consolidare
Agenți, medii, recompense, învățare Q și metode bazate pe politici explicate fără matematică complexă.

Prelucrarea limbajului natural
Tokenizare, încorporări, analiza sentimentelor și modul în care modelele lingvistice mari sunt construite pe baza acestor idei.

Instrumente și biblioteci
Unde se încadrează Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy și Pandas într-un flux de lucru real de învățare automată.

Învățare automată aplicată
Cum sunt utilizate aceste metode în domeniul sănătății, finanțelor, sistemelor de recomandare, detectării fraudelor, vederii computerizate și prognoză.

CONCEPUT PENTRU ÎNVĂȚARE PE TELEFON

Lecții scurte. Fiecare subiect este împărțit în secțiuni pe care le puteți termina în câteva minute, astfel încât să puteți progresa în pauzele din ziua dvs., în loc să așteptați o seară liberă.

Limbaj simplu mai întâi, matematica apoi. Fiecare algoritm este explicat în cuvinte înainte de a apărea orice notație, astfel încât să înțelegeți ce face înainte de a vedea cum este scris.

Căutați în întregul curs, astfel încât să puteți căuta un termen în momentul în care îl întâlniți într-un articol sau o prelegere.

Semne de carte și CV, astfel încât un subiect lung să supraviețuiască întreruperii.

Actualizat continuu pe măsură ce domeniul evoluează.

PENTRU CINE ESTE ACEASTĂ APLICAȚIE

Studenții care urmează un curs de învățare automată, inteligență artificială sau știința datelor și care doresc o a doua explicație atunci când prelegerea nu a fost atinsă.

Dezvoltatorii de software care se îndreaptă către ingineria învățării automate sau știința datelor.

Candidații care se pregătesc pentru interviuri de învățare automată și știința datelor, unde întrebările sunt încă în mare parte despre elemente fundamentale.

Analiștii și profesioniștii care trebuie să înțeleagă ce face de fapt un sistem de inteligență artificială din industria lor.

Oricine este curios despre cum funcționează inteligența artificială în spatele produselor pe care le utilizează zilnic.

DE CE SĂ ÎNVAȚI ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ ACUM

Învățarea automată a încetat să mai fie o abilitate specializată și a devenit o parte fundamentală a muncii tehnice. Înțelegerea modului în care sunt antrenate modelele, de ce eșuează și ce pot și ce nu pot face este acum utilă în aproape fiecare rol tehnic - și din ce în ce mai mult în cele non-tehnice.

Acest curs vă oferă această înțelegere într-un format pe care îl veți termina efectiv: lecții scurte, limbaj clar, fără videoclipuri de stocat, fără cont necesar.

Deschideți prima lecție astăzi.

Aveți întrebări, corecții sau un subiect pe care doriți să îl adăugați? Trimiteți un e-mail la [e-mail] — actualizăm aplicația în funcție de solicitările cursanților.