Изучите Python Data Science Pro: математика и аналитика
Освойте науку о данных с помощью Python, пройдя полный курс по математике и аналитике. Это приложение, разработанное для начинающих специалистов по анализу данных, инженеров машинного обучения и аналитиков, предоставляет необходимые математические основы в сочетании с практическим программированием на Python.
Что вы узнаете:
• Программирование на Python для анализа данных и машинного обучения
• Линейная алгебра: векторы, матрицы, собственные значения и разложение
• Основы математического анализа: пределы, производные и дифференциальные уравнения
• Трехмерная геометрия, системы координат и пространственный анализ
• Комплексные числа и продвинутые математические теоремы
• Основные математические понятия, необходимые каждому специалисту по анализу данных
Доступно на 6 языках:
• Английский, французский, немецкий, португальский, русский и испанский — учитесь на своем родном языке!
Полноценное обучение
• 21 структурированная глава, охватывающая все основы математики
• Математические концепции объясняются параллельно с кодом на Python
• Краткое справочное руководство по формулам в области анализа данных
• Более 200 тем и примеров кода для практики
• Более 200 интерактивных викторин для проверки ваших знаний
Удобные функции
• Темная и светлая темы для комфортного обучения
• Обучение в автономном режиме – интернет не требуется
• Поиск по всем темам математики и Python
• Добавление ключевых формул и концепций в закладки
• Чистый интерфейс без отвлекающих факторов
• Подробные примеры кода с пояснениями
Идеально подходит для:
• Студентов, готовящихся к интенсивам и программам обучения в области анализа данных
• Специалистов, переходящих в сферу ИИ/машинного обучения
• Программистов, изучающих навыки анализа данных
• Бизнес-аналитиков, переходящих на должности специалистов по анализу данных
Основные темы:
• Основы векторов и проекции
• Векторные произведения
• Матрицы и разложение матриц
• Системы линейных уравнений
• 2D и 3D геометрия (линии, плоскости, координаты, пересечения)
• Пределы, функции и методы дифференцирования
• Производные высшего порядка и теоремы
• Поведение функций и экстремумы
• Комплексные числа и многое другое
Преобразуйте свою карьеру с помощью навыков работы с данными на Python — от математических основ до продвинутой аналитики!
Последнее обновление
28 июн. 2026 г.