Learn Python Data Science Pro

1+
(количество скачиваний)
Возрастные ограничения
Для всех
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот

Описание

Изучите Python Data Science Pro: Математика и аналитика

Освойте науку о данных с помощью Python, пройдя полный курс математики и аналитики. Это приложение, разработанное для начинающих специалистов по данным, инженеров машинного обучения и аналитиков, предоставляет базовые математические основы с практическим программированием на Python.

Что вы изучите

• Программирование на Python для анализа данных и машинного обучения
• Линейная алгебра: векторы, матрицы, собственные значения и разложение
• Основы математического анализа: пределы, производные и дифференциальные уравнения
• Трёхмерная геометрия, системы координат и пространственный анализ
• Комплексные числа и сложные математические теоремы
• Основные математические концепции, необходимые каждому специалисту по анализу данных

Полноценное обучение

• 21 структурированная глава, охватывающая все основы математики
• Математические концепции объясняются бок о бок с кодом Python
• Краткое руководство по формулам в области анализа данных
• Более 200 тем и примеров практического программирования
• Более 200 интерактивных тестов для проверки ваших знаний

Удобные функции

• Тёмные и светлые темы для комфортного обучения
• Автономное обучение — подключение к Интернету не требуется
• Поиск по всем темам математики и Python
• Добавление ключевых формул и концепций в закладки
• Понятный интерфейс без отвлекающих факторов
• Подробные примеры кода с пояснениями

Идеально подходит для

• Студентов, готовящихся к изучению анализа данных Учебные лагеря и программы обучения
• Специалисты, переходящие в сферу искусственного интеллекта/машинного обучения
• Инженеры-программисты, изучающие навыки анализа данных
• Бизнес-аналитики, переходящие в специалисты по анализу данных

Основные темы

• Основы векторной теории и проекции
• Векторные произведения
• Матрицы и разложение матриц
• Системы линейных уравнений
• Двумерная и трёхмерная геометрия (прямые, плоскости, координаты, пересечения)
• Пределы, функции и методы дифференцирования
• Производные высших порядков и теоремы
• Поведение функций и экстремумов
• Комплексные числа и многое другое

Измените свою карьеру с помощью навыков работы с данными в Python — от математических основ до продвинутой аналитики!
Последнее обновление
16 нояб. 2025 г.

Безопасность данных

Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Данные не собираются

Новое в приложении

Updated content and libraries.