Learn Python Data Science Pro
1+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
Python දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ ප්‍රෝ ඉගෙන ගන්න: ගණිතය සහ විශ්ලේෂණ
සම්පූර්ණ ගණිත හා විශ්ලේෂණ පාඨමාලාවක් හරහා Python සමඟ දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ ප්‍රගුණ කරන්න. අපේක්ෂා කරන දත්ත විද්‍යාඥයින්, යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවන් සහ විශ්ලේෂකයින් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති මෙම යෙදුම, ප්‍රායෝගික Python කේතනය සමඟ අත්‍යවශ්‍ය ගණිතමය පදනම් සපයයි.
ඔබ ඉගෙන ගන්නා දේ
• දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා පයිතන් ක්‍රමලේඛනය
• රේඛීය වීජ ගණිතය: දෛශික, න්‍යාස, අයිජන් අගයන් සහ වියෝජනය
• කලනයේ අත්‍යවශ්‍ය කරුණු: සීමාවන්, ව්‍යුත්පන්න සහ අවකල සමීකරණ
• ත්‍රිමාණ ජ්‍යාමිතිය, ඛණ්ඩාංක පද්ධති සහ අවකාශීය විශ්ලේෂණය
• සංකීර්ණ සංඛ්‍යා සහ උසස් ගණිතමය ප්‍රමේයයන්
• සෑම දත්ත විද්‍යාඥයෙකුටම අවශ්‍ය මූලික ගණිතමය සංකල්ප
සම්පූර්ණ ඉගෙනුම් අත්දැකීම
• සියලුම ගණිත පදනම් ආවරණය වන පරිදි ව්‍යුහගත පරිච්ඡේද 21ක්
පයිතන් කේතය සමඟ පැත්තෙන් පැත්තෙන් පැහැදිලි කරන ලද ගණිත සංකල්ප
• දත්ත විද්‍යා සූත්‍ර සඳහා ඉක්මන් යොමු මාර්ගෝපදේශය
• මාතෘකා 200+ ක් සහ කේතීකරණ උදාහරණ පුහුණු වන්න
• ඔබේ දැනුම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා අන්තර්ක්‍රියාකාරී ප්‍රශ්නාවලිය 200+ ක්
පරිශීලක-හිතකාමී විශේෂාංග
• සුවපහසු අධ්‍යයනය සඳහා අඳුරු සහ සැහැල්ලු තේමා
• නොබැඳි ඉගෙනීම - අන්තර්ජාලය අවශ්‍ය නොවේ
• සියලුම ගණිත සහ පයිතන් මාතෘකා හරහා සොයන්න
• ප්‍රධාන සූත්‍ර සහ සංකල්ප පිටු සලකුණු කරන්න
• පිරිසිදු, අවධානය වෙනතකට යොමු නොවන අතුරු මුහුණත
• පැහැදිලි කිරීම් සහිත විස්තරාත්මක කේත උදාහරණ
පරිපූර්ණ
• දත්ත විද්‍යා ආරම්භක කඳවුරු සහ උපාධි සඳහා සූදානම් වන සිසුන්
• AI/ML වෘත්තීන් වෙත සංක්‍රමණය වන වෘත්තිකයන්
• දත්ත විශ්ලේෂණය ඉගෙන ගන්නා මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවන් කුසලතා
• දත්ත විද්‍යාඥ භූමිකාවන්ට උසස් වන ව්‍යාපාර විශ්ලේෂකයින්
ආවරණය කරන ලද ප්‍රධාන මාතෘකා
• දෛශික මූලික කරුණු සහ ප්‍රක්ෂේපණ
• දෛශික නිෂ්පාදන
• න්‍යාස සහ අනුකෘති වියෝජනය
• රේඛීය සමීකරණ පද්ධති
• 2D සහ 3D ජ්‍යාමිතිය (රේඛා, තල, ඛණ්ඩාංක, ඡේදනය)
සීමාවන්, ශ්‍රිත සහ අවකලනය කිරීමේ ශිල්පීය ක්‍රම
• ඉහළ අනුපිළිවෙල ව්‍යුත්පන්න සහ ප්‍රමේය
• ශ්‍රිත සහ අන්තවල හැසිරීම
• සංකීර්ණ සංඛ්‍යා සහ තවත් දේ
ගණිතමය පදනම්වල සිට උසස් විශ්ලේෂණ දක්වා - පයිතන් දත්ත විද්‍යා කුසලතා සමඟ ඔබේ වෘත්තිය පරිවර්තනය කරන්න!
සම්පූර්ණ ගණිත හා විශ්ලේෂණ පාඨමාලාවක් හරහා Python සමඟ දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ ප්‍රගුණ කරන්න. අපේක්ෂා කරන දත්ත විද්‍යාඥයින්, යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවන් සහ විශ්ලේෂකයින් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති මෙම යෙදුම, ප්‍රායෝගික Python කේතනය සමඟ අත්‍යවශ්‍ය ගණිතමය පදනම් සපයයි.
ඔබ ඉගෙන ගන්නා දේ
• දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා පයිතන් ක්‍රමලේඛනය
• රේඛීය වීජ ගණිතය: දෛශික, න්‍යාස, අයිජන් අගයන් සහ වියෝජනය
• කලනයේ අත්‍යවශ්‍ය කරුණු: සීමාවන්, ව්‍යුත්පන්න සහ අවකල සමීකරණ
• ත්‍රිමාණ ජ්‍යාමිතිය, ඛණ්ඩාංක පද්ධති සහ අවකාශීය විශ්ලේෂණය
• සංකීර්ණ සංඛ්‍යා සහ උසස් ගණිතමය ප්‍රමේයයන්
• සෑම දත්ත විද්‍යාඥයෙකුටම අවශ්‍ය මූලික ගණිතමය සංකල්ප
සම්පූර්ණ ඉගෙනුම් අත්දැකීම
• සියලුම ගණිත පදනම් ආවරණය වන පරිදි ව්‍යුහගත පරිච්ඡේද 21ක්
පයිතන් කේතය සමඟ පැත්තෙන් පැත්තෙන් පැහැදිලි කරන ලද ගණිත සංකල්ප
• දත්ත විද්‍යා සූත්‍ර සඳහා ඉක්මන් යොමු මාර්ගෝපදේශය
• මාතෘකා 200+ ක් සහ කේතීකරණ උදාහරණ පුහුණු වන්න
• ඔබේ දැනුම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා අන්තර්ක්‍රියාකාරී ප්‍රශ්නාවලිය 200+ ක්
පරිශීලක-හිතකාමී විශේෂාංග
• සුවපහසු අධ්‍යයනය සඳහා අඳුරු සහ සැහැල්ලු තේමා
• නොබැඳි ඉගෙනීම - අන්තර්ජාලය අවශ්‍ය නොවේ
• සියලුම ගණිත සහ පයිතන් මාතෘකා හරහා සොයන්න
• ප්‍රධාන සූත්‍ර සහ සංකල්ප පිටු සලකුණු කරන්න
• පිරිසිදු, අවධානය වෙනතකට යොමු නොවන අතුරු මුහුණත
• පැහැදිලි කිරීම් සහිත විස්තරාත්මක කේත උදාහරණ
පරිපූර්ණ
• දත්ත විද්‍යා ආරම්භක කඳවුරු සහ උපාධි සඳහා සූදානම් වන සිසුන්
• AI/ML වෘත්තීන් වෙත සංක්‍රමණය වන වෘත්තිකයන්
• දත්ත විශ්ලේෂණය ඉගෙන ගන්නා මෘදුකාංග ඉංජිනේරුවන් කුසලතා
• දත්ත විද්‍යාඥ භූමිකාවන්ට උසස් වන ව්‍යාපාර විශ්ලේෂකයින්
ආවරණය කරන ලද ප්‍රධාන මාතෘකා
• දෛශික මූලික කරුණු සහ ප්‍රක්ෂේපණ
• දෛශික නිෂ්පාදන
• න්‍යාස සහ අනුකෘති වියෝජනය
• රේඛීය සමීකරණ පද්ධති
• 2D සහ 3D ජ්‍යාමිතිය (රේඛා, තල, ඛණ්ඩාංක, ඡේදනය)
සීමාවන්, ශ්‍රිත සහ අවකලනය කිරීමේ ශිල්පීය ක්‍රම
• ඉහළ අනුපිළිවෙල ව්‍යුත්පන්න සහ ප්‍රමේය
• ශ්‍රිත සහ අන්තවල හැසිරීම
• සංකීර්ණ සංඛ්‍යා සහ තවත් දේ
ගණිතමය පදනම්වල සිට උසස් විශ්ලේෂණ දක්වා - පයිතන් දත්ත විද්‍යා කුසලතා සමඟ ඔබේ වෘත්තිය පරිවර්තනය කරන්න!
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
අලුත් මොනවාද
Updated content and libraries.
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
ALG Software Lab SIA
info@algsoftlab.com
10 Juglas iela, Lici
Stopinu pagasts
Ropazu novads, LV-2118
Latvia
+371 29 411 963
