Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

📘කෘතිම බුද්ධිය (2025-2026 සංස්කරණය)

කෘතිම බුද්ධි මාර්ගෝපදේශය (2025–2026 සංස්කරණය) යනු BSCS, BSIT, Software Engineering, සහ Data Science සිසුන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති විස්තීර්ණ විෂය නිර්දේශ මත පදනම් වූ යෙදුමකි. එය AI න්‍යාය, සම්භාව්‍ය පද්ධති, සෙවුම් ශිල්පීය ක්‍රම, විශේෂඥ පද්ධති සහ නවීන බුද්ධිමත් ආකෘති අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා සම්පූර්ණ ශාස්ත්‍රීය පදනමක් සපයයි.

මෙම සංස්කරණය MCQ ඇතුළුව න්‍යායික පැහැදිලිකම සහ ප්‍රායෝගික ඉගෙනීම ඒකාබද්ධ කරයි, සහ ඉගෙන ගන්නන්ට ඔවුන්ගේ අවබෝධය ශක්තිමත් කිරීමට සහ විභාග, ව්‍යාපෘති සහ AI යෙදුම් සඳහා සූදානම් වීමට උපකාර කිරීම සඳහා ප්‍රශ්නාවලිය.

සිසුන් AI හි පරිණාමය ගවේෂණය කරනු ඇත - රීති මත පදනම් වූ පද්ධති සහ සෙවුම් ඇල්ගොරිතමවල සිට ස්නායු ජාල, නොපැහැදිලි තර්කනය සහ දෙමුහුන් AI ආකෘති දක්වා සංකේතාත්මක සහ උප-සංකේතාත්මක ප්‍රවේශයන් පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගනී.

📂 පරිච්ඡේද සහ මාතෘකා

🔹 1 පරිච්ඡේදය: කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ හැඳින්වීම

AI හි අර්ථ දැක්වීම සහ විෂය පථය
AI හි ඉතිහාසය සහ පරිණාමය
AI හි යෙදුම් (රොබෝ විද්‍යාව, සෞඛ්‍ය සේවා, ව්‍යාපාර, ආදිය)
- Common Lisp වෙත හැඳින්වීම

🔹 2 පරිච්ඡේදය: AI සම්භාව්‍ය පද්ධති සහ ගැටළු විසඳීම

- සාමාන්‍ය ගැටළු විසදුම් (GPS)
-රීති සහ රීති මත පදනම් වූ පද්ධති
- සරල සෙවුම් උපාය මාර්ග
- අදහස් - අවසන් විශ්ලේෂණය
-ELIZA සහ ස්වභාවික භාෂා වැඩසටහන්
රටා ගැලපීම සහ රීති මත පදනම් වූ පරිවර්තකයන් (OPS-5)

🔹 3 වන පරිච්ඡේදය: දැනුම නියෝජනය

දැනුම නියෝජනය සඳහා ප්රවේශයන්
-ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් මූලික කරුණු
- රීති, නිෂ්පාදන, පුරෝකථනය තර්කනය
-Semantic Networks
- රාමු, වස්තු සහ ස්ක්‍රිප්ට්

🔹 4 වන පරිච්ඡේදය: AI හි සෙවුම් ක්‍රම

-අන්ධ සෙවුම: ගැඹුර-පළමුව, පළල-පළමු සෙවුම
-Heuristic Search: Best-First, Hill Climbing, A* Search
- ක්‍රීඩා කිරීම: Min-Max Algorithm, Alpha-Beta කප්පාදුව

🔹 5 වන පරිච්ඡේදය: සංකේතාත්මක ගණිතය සහ ප්‍රවීණ පද්ධති

-වීජීය ගැටළු විසඳීම
ඉංග්‍රීසි සමීකරණ වීජ ගණිතයට පරිවර්තනය කිරීම
- රීති සරල කිරීම සහ නැවත ලිවීම
-මෙටා-රීති සහ ඒවායේ යෙදුම්
-සංකේතාත්මක වීජ ගණිත පද්ධති (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6 වන පරිච්ඡේදය: තාර්කික ක්‍රමලේඛනය

-විභේදන මූලධර්මය
- පුරෝකථන තර්කනයේ ඒකාබද්ධ කිරීම
-Horn-Clause Logic
- Prolog වෙත හැඳින්වීම
-ප්‍රොලොග් ක්‍රමලේඛනය (කරුණු, රීති, විමසුම්)

🔹 7 වන පරිච්ඡේදය: දැනුම පදනම් කරගත් පද්ධති සහ සිද්ධි අධ්‍යයනය

- විශේෂඥ පද්ධති හැඳින්වීම
- සිද්ධි අධ්‍යයනය (MYCIN, DENDRAL)
-දැනුම මත පදනම් වූ තර්කනය
-වෛද්‍ය, ඉංජිනේරු, සහ ව්‍යාපාර වසම් වල අයදුම්පත්

🔹 8 වන පරිච්ඡේදය: AI හි උසස් මාතෘකා

-ස්නායු ජාල (Perceptron, Backpropagation)
- ජානමය ඇල්ගොරිතම
- නොපැහැදිලි කට්ටල සහ නොපැහැදිලි තර්කනය
- දෙමුහුන් AI පද්ධති
AI හි අනාගත ප්‍රවණතා

🌟 මෙම පොත/යෙදුම තෝරා ගන්නේ ඇයි?

✅ ශාස්ත්‍රීය සහ ප්‍රායෝගික තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහිත සම්පූර්ණ විෂයමාලා ආවරණය
✅ ශක්තිමත් සංකල්පීය ඉගෙනීම සඳහා MCQs සහ ප්‍රශ්නාවලිය ඇතුළත් වේ
✅ සංකේතාත්මක සහ නවීන AI ශිල්පීය ක්‍රම දෙකම ආවරණය කරයි
✅ බුද්ධිමත් පද්ධති ගවේෂණය කරන සිසුන් සහ වෘත්තිකයන් සඳහා වඩාත් සුදුසුය
✅ AI ව්‍යාපෘති, පර්යේෂණ සහ උසස් අධ්‍යයන සඳහා පරිපූර්ණ සම්පත

✍ මෙම යෙදුම කතුවරුන් විසින් ආභාෂය ලබා ඇත:

ස්ටුවර්ට් රසල්, පීටර් නොර්විග්, එලේන් රිච්, නිල්ස් ජේ. නිල්සන්, පැට්‍රික් හෙන්රි වින්ස්ටන්

📥 දැන් බාගන්න!

කෘත්‍රිම බුද්ධි මාර්ගෝපදේශය (2025–2026 සංස්කරණය) සමඟ අත්තිවාරම්වල සිට උසස් තාක්ෂණික ක්‍රම දක්වා ප්‍රගුණ කෘත්‍රිම බුද්ධිය — බුද්ධිමත් පද්ධති සහ පරිගණක තර්කනය සඳහා ඔබේ සම්පූර්ණ මාර්ගෝපදේශය.

අලුත් මොනවාද

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀