FACEPASS - Apollo HR
500+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
MAYO මානව සම්පත් පද්ධතිය (Apollo HR) විස්තීරණ කාර්යය "මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පිරික්සුම"
පැමිණීමේ කළමනාකරණය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සමාගම් සාමාන්‍යයෙන් තෝරා ගන්නේ ප්‍රවේශ පාලනය සහ සේවක පැමිණීමේ සිදුරු කිරීම සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමටය.කෙසේ වෙතත්, පොදුවේ භාවිතා වන කාඩ්පත් පදනම් කරගත් ප්‍රවේශ පාලනයට, කාඩ්පත පහසුවෙන් සොරකම් කිරීම හැර, සේවක නොවන අය ඔවුන් වෙනුවෙන් සිදුරු කිරීමේ හැකියාව වැළැක්විය නොහැක. නැති වුනා.. කෙසේ වෙතත්, මෑත වසරවල අඛණ්ඩ නවෝත්පාදන සහ තාක්‍ෂණයේ ඉදිරි ගමන සමඟ, ව්‍යවසායන්ට ඩිජිටල් පරිවර්තනය සහ යෙදුම සඳහා වැඩි තේරීම් ද ඇත.
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම මෙන් නොව, ඇඟිලි සලකුණු එකතු කිරීම සඳහා විද්‍යුත් පීඩන සංවේදනය අවශ්‍ය වේ, මුහුණ හඳුනාගැනීම අවශ්‍ය වන්නේ යම් දෘශ්‍ය පරාසයක් තුළ පමණක් වන අතර, එය උපාංගය සමඟ සෘජු සම්බන්ධතා නොමැතිව ස්වයංක්‍රීයව හඳුනාගත හැකිය. කාලයත් සමඟ අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු වීමත් සමඟ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය වඩාත් නිවැරදි වී ඇති අතර ගුවන් තොටුපල වේගවත් රේගු නිෂ්කාශනය, නිරීක්ෂණ පද්ධති, ජංගම ගෙවීම් සහ iPhone වැනි නව පරම්පරාවේ ජංගම දුරකථන සම්පූර්ණයෙන්ම හඳුන්වා දී ඇති අතර MAYO විසින් මෙම උසස් තාක්ෂණය ද ක්‍රියාත්මක කර ඇත. මානව සම්පත් ක්ෂේත්රය.
පැමිණීම කළමනාකරණය සඳහා මෙවලමක් ලෙස මුහුණු හඳුනාගැනීම භාවිතා කරන ව්‍යවසායයන්ට පහත වාසි පහක් ඇත:
1. ව්‍යාජ-විරෝධී පන්ච්-ඉන් තරයේ ක්‍රියාත්මක කිරීම - මිනිස් විකෘති කිරීම්, පහර දීම සහ කාඩ්පත ගෙන ඒමට අමතක වීම වැනි ගැටළු ඉවත් කිරීම සහ නිවැරදි පැමිණීම් කළමනාකරණ තොරතුරු සැපයීම.
2. තනි පද්ධතියක විස්තීර්ණ ඒකාබද්ධ කිරීම - මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පන්ච්-ඉන් සහ වලාකුළු මානව සම්පත් පද්ධතිය ඒකාබද්ධ කිරීම, සහ එකවර පැමිණීම කළමනාකරණය සහ වැටුප් පියවීම වැනි සර්ව සම්පූර්ණ මානව සම්පත් විසඳුම් භුක්ති විඳින්න.
3. ඉහළ නිරවද්‍යතා හඳුනාගැනීමේ කාර්යය - දෛනික පන්ච්-ඉන් පින්තූර ස්වයංක්‍රීයව ගබඩා කර ඇති අතර, ස්වාධීන දත්ත ගබඩාවට ඒවා නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි අතර, පන්ච්-ඉන් තවදුරටත් පෝලිම් නොකෙරේ.
4. ඉදිකිරීම් සඳහා අඩු පිරිවැය - අමතර රැහැන් අවශ්‍ය නොවේ, අඩු දෘඩාංග පිරිවැය (සාමාන්‍ය ජංගම උපාංග භාවිතා කරන්න), සහ ඉහළ CP අගය.
5. සරල සහ වේගවත් පද්ධති යෙදවීම - බහු වෙළඳසැල්/කාර්යාලවල පුද්ගල වෙනස්කම් සමමුහුර්තව යාවත්කාලීන කළ හැකි අතර නව පුද්ගලයින්ට සරල සැකසුම් හරහා වහාම ඇතුල් විය හැක.
පැමිණීමේ කළමනාකරණය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සමාගම් සාමාන්‍යයෙන් තෝරා ගන්නේ ප්‍රවේශ පාලනය සහ සේවක පැමිණීමේ සිදුරු කිරීම සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමටය.කෙසේ වෙතත්, පොදුවේ භාවිතා වන කාඩ්පත් පදනම් කරගත් ප්‍රවේශ පාලනයට, කාඩ්පත පහසුවෙන් සොරකම් කිරීම හැර, සේවක නොවන අය ඔවුන් වෙනුවෙන් සිදුරු කිරීමේ හැකියාව වැළැක්විය නොහැක. නැති වුනා.. කෙසේ වෙතත්, මෑත වසරවල අඛණ්ඩ නවෝත්පාදන සහ තාක්‍ෂණයේ ඉදිරි ගමන සමඟ, ව්‍යවසායන්ට ඩිජිටල් පරිවර්තනය සහ යෙදුම සඳහා වැඩි තේරීම් ද ඇත.
ඇඟිලි සලකුණු හඳුනා ගැනීම මෙන් නොව, ඇඟිලි සලකුණු එකතු කිරීම සඳහා විද්‍යුත් පීඩන සංවේදනය අවශ්‍ය වේ, මුහුණ හඳුනාගැනීම අවශ්‍ය වන්නේ යම් දෘශ්‍ය පරාසයක් තුළ පමණක් වන අතර, එය උපාංගය සමඟ සෘජු සම්බන්ධතා නොමැතිව ස්වයංක්‍රීයව හඳුනාගත හැකිය. කාලයත් සමඟ අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු වීමත් සමඟ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය වඩාත් නිවැරදි වී ඇති අතර ගුවන් තොටුපල වේගවත් රේගු නිෂ්කාශනය, නිරීක්ෂණ පද්ධති, ජංගම ගෙවීම් සහ iPhone වැනි නව පරම්පරාවේ ජංගම දුරකථන සම්පූර්ණයෙන්ම හඳුන්වා දී ඇති අතර MAYO විසින් මෙම උසස් තාක්ෂණය ද ක්‍රියාත්මක කර ඇත. මානව සම්පත් ක්ෂේත්රය.
පැමිණීම කළමනාකරණය සඳහා මෙවලමක් ලෙස මුහුණු හඳුනාගැනීම භාවිතා කරන ව්‍යවසායයන්ට පහත වාසි පහක් ඇත:
1. ව්‍යාජ-විරෝධී පන්ච්-ඉන් තරයේ ක්‍රියාත්මක කිරීම - මිනිස් විකෘති කිරීම්, පහර දීම සහ කාඩ්පත ගෙන ඒමට අමතක වීම වැනි ගැටළු ඉවත් කිරීම සහ නිවැරදි පැමිණීම් කළමනාකරණ තොරතුරු සැපයීම.
2. තනි පද්ධතියක විස්තීර්ණ ඒකාබද්ධ කිරීම - මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පන්ච්-ඉන් සහ වලාකුළු මානව සම්පත් පද්ධතිය ඒකාබද්ධ කිරීම, සහ එකවර පැමිණීම කළමනාකරණය සහ වැටුප් පියවීම වැනි සර්ව සම්පූර්ණ මානව සම්පත් විසඳුම් භුක්ති විඳින්න.
3. ඉහළ නිරවද්‍යතා හඳුනාගැනීමේ කාර්යය - දෛනික පන්ච්-ඉන් පින්තූර ස්වයංක්‍රීයව ගබඩා කර ඇති අතර, ස්වාධීන දත්ත ගබඩාවට ඒවා නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි අතර, පන්ච්-ඉන් තවදුරටත් පෝලිම් නොකෙරේ.
4. ඉදිකිරීම් සඳහා අඩු පිරිවැය - අමතර රැහැන් අවශ්‍ය නොවේ, අඩු දෘඩාංග පිරිවැය (සාමාන්‍ය ජංගම උපාංග භාවිතා කරන්න), සහ ඉහළ CP අගය.
5. සරල සහ වේගවත් පද්ධති යෙදවීම - බහු වෙළඳසැල්/කාර්යාලවල පුද්ගල වෙනස්කම් සමමුහුර්තව යාවත්කාලීන කළ හැකි අතර නව පුද්ගලයින්ට සරල සැකසුම් හරහා වහාම ඇතුල් විය හැක.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
මෙම යෙදුම මගින් මෙම දත්ත විධි එකතු කරනු ඇත
ස්ථානය, පුද්ගලික තොරතුරු සහ 3 වෙනත්
ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
දත්ත මැකිය නොහැක
අලුත් මොනවාද
持續優化與問題修正
