Model Dermatol – සමේ රෝගය

IDerma

මෙම යෙදුම ගැන

කෘතිම බුද්ධිය ලබා දී ඇති ඡායාරූපය පරිලෝකනය කර ඔබේ සමේ ගැටලුව හඳුනා ගැනීමට ක්ෂණිකව සහාය වේ. කෘතිම බුද්ධිය සමේ රෝග (උදා: සමේ කැසීම, ඉන්නන්, වද) සහ සමේ පිළිකා (උදා: මෙලනෝමා) පිළිබඳ අදාළ වෛද්‍ය තොරතුරු සපයයි.

- සමේ ඡායාරූප අල්ලා ඒවා ඉදිරිපත් කරන්න. කපන ලද පින්තූර මාරු කරනු ලැබේ, නමුත් අපි ඔබේ දත්ත ගබඩා නොකරමු.
- කෘත්‍රිම බුද්ධිය චර්ම රෝග සහ චර්ම පිළිකා (උදා: මෙලනෝමා) වල අදාළ ලක්ෂණ සහ රෝග ලක්ෂණ විස්තර කරන වෙබ් අඩවි වෙත සබැඳි සපයයි.
- ඇල්ගොරිතමයට චර්ම රෝග 186 ක රූප වර්ගීකරණය කළ හැකි අතර, සමේ රෝග (උදා: atopic dermatitis, hive, eczema, psoriasis, acne, rosacea, onychomycosis, melanoma, nevus) ඇතුළුව.
- ඇල්ගොරිතම භාවිතය නොමිලේ වන අතර මුළු භාෂා 104 සඳහා සහය දක්වයි.

* ප්රකාශනය
අපි "ආදර්ශ චර්ම රෝග" ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමු. වර්ගීකරණයේ කාර්ය සාධනය කීර්තිමත් වෛද්‍ය සඟරා කිහිපයක ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත.
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

* වියාචනය
- කරුණාකර මෙම යෙදුම භාවිතා කිරීමට අමතරව සහ වෛද්‍ය තීරණ ගැනීමට පෙර වෛද්‍යවරයෙකුගේ උපදෙස් ලබා ගන්න.
- සායනික රූප මත පමණක් පදනම් වූ සමේ පිළිකා හෝ සමේ ආබාධ රෝග විනිශ්චය 10% දක්වා මග හැරිය හැක. එබැවින්, මෙම යෙදුමට සම්මත රැකවරණය (පුද්ගලික පරීක්ෂණය) සඳහා ආදේශ කළ නොහැක.
- ඇල්ගොරිතමයේ අනාවැකිය සමේ පිළිකා හෝ සමේ ආබාධ පිළිබඳ අවසාන රෝග විනිශ්චය නොවේ. එය යොමු කිරීම සඳහා පුද්ගලාරෝපිත වෛද්ය තොරතුරු සැපයීම සඳහා පමණක් සේවය කරයි